当我在Google Colab运行如下代码 import cv2 import numpy as np image = cv2.imread('a.jpg') cv2.imshow('original_image', image) 竟然会使会话奔溃,然后内核重启,系统日志如下: 警告信息是“cannot connect to X server”,那什么是X server呢? X server是Linux系统上提供图形用户界面的服务程序.当客户端主机Client访问服务器Server上的图形程序时…

Android调用c++出现奔溃,崩溃信息为如下: 10-11 15:15:13.541 D/AudioMTKStreamOut( 139): write(), buffer = 0x42bd9390 bytes = 8192 mLatency = 92 10-11 15:15:13.562 I/PowerManagerService( 513): setBrightness mButtonLight, screenBrightness=245 10-11 15:15:13.575 I/DEBU…

最近在移植网络摄像机里的p2p库到android平台,需要用到jni,最近在c线程了调用java函数的时候 出现一个问题,假如在同一个线程调用java函数是没问题的,但在一个c线程了调用java函数就出现奔 溃问题,下面就直接贴c线程里调用java函数的流程代码吧: 步骤1. 我这里的应用是,java处理视频播放,在java层写需要调用的函数,例如: private void recvData(String devid, byte[] data, int nDataType, int nLen)…

1.背景: 在开发人员进行项目开发和调试代码时,有一个非常困扰的问题,就是程序在调试运行过程中会莫名其妙地异常退出.由于导致异常退出的问题非常多,因此在面对这种无任何提示的异常退出时,开发人员会非常无奈.因为他需要考虑最近的那些更改有可能导致这个错误的发生,万不得已,可能就需要把代码回退到某个版本,然后去慢慢验证了.这当然是非常影响工作效率的. 后来,项目经理前段时间介绍了一个新的库,用这个库可以非常准确地定位上一次奔溃的出错位置.这样开发人员便可以在奔溃的位置添加断点,进行调试. 自从知道有这…

前言 数据库系统与文件系统最大的区别在于数据库能保证操作的原子性,一个操作要么不做要么都做,即使在数据库宕机的情况下,也不会出现操作一半的情况,这个就需要数据库的日志和一套完善的奔溃恢复机制来保证.本文仔细剖析了InnoDB的奔溃恢复流程,代码基于5.6分支. 基础知识 lsn: 可以理解为数据库从创建以来产生的redo日志量,这个值越大,说明数据库的更新越多,也可以理解为更新的时刻.此外,每个数据页上也有一个lsn,表示最后被修改时的lsn,值越大表示越晚被修改.比如,数据页A的lsn为100…

环境:一个基于B/S的MIS系统,硬件为2个CPU.8GB内存的HP系统,服务器是WebLogic9.2(就是第二个案例中的那个系统).正常运行一段时间后,最近发现在运行期间频繁出现集群节点的虚拟机进程自动关闭的现象,留下一个hs_err_pid###.log文件 后,进程就消失了,两台物理机里的每个节点都出现过进程奔溃的现象.从系统日志中注意到,每个节点的虚拟机进程在奔溃前不久,都发生过大量相同的异常. 分析:这是一个远端断开连接的异常,通过系统管理员了解到系统最后一个OA门户做了集成,在MI…

模块与单个.py文件的区别,模块中含有__init__.py文件,其中函数调用使用的是相对路径,如果使用导入.py文件的方法在Google Colab中导入模块 会报错:Attempted relative import in non-package 在Google Colab导入中导入一个本地模块 例,将pykalman模块导入,github地址  https://github.com/pykalman/pykalman 1.递归创建目录 !mkdir -p pykalman-master/p…

为什么使用Python-OpenCV? 虽然python 很强大,而且也有自己的图像处理库PIL,但是相对于OpenCV 来讲,它还是弱小很多.跟很多开源软件一样OpenCV 也提供了完善的python 接口,非常便于调用.OpenCV 的最新版是4.0,包含了超过2500 个算法和函数,几乎任何一个能想到的成熟算法都可以通过调用OpenCV 的函数来实现,超级方便.   基本操作 1.图像读入 使用函数cv2.imread(filepath,flags) 读入图像.这幅图像应该在此程序的工作路…

1.执行命令行前面加! 当我们使用python解释器时,我们需要不停地在命令行和IDE 之间切换,当我们需要使用命令行工具时.不过,Jupyter Notebook给了我们在notebook中运行shell命令的能力,在指令前多放一个!就行了.任何命令行的指令都可以在IPython 中运行,只要前面多一个!. In [1]: !ls example.jpeg list tmp In [2]: !pwd /home/Parul/Desktop/Hello World Folder' In [3]:…

Google Colab简介 Google Colaboratory是谷歌开放的一款研究工具,主要用于机器学习的开发和研究.这款工具现在可以免费使用,但是不是永久免费暂时还不确定.Google Colab最大的好处是给广大的AI开发者提供了免费的GPU使用!GPU型号是Tesla K80!你可以在上面轻松地跑例如:Keras.Tensorflow.Pytorch等框架. 官方教程 新手指引:https://medium.com/deep-learning-turkey/google-colab-…