在实际项目中,遇到需要正态分布算法去计算一个数值在整体的分布区间,例如:  100,90,80,70,60,50,40,30,20,10共10个数,按从高到低的顺序排序,总数的10%分布区域为极高频,总数的30%分布区域为高频,总数的40%分布区域为中频,总数的20%分布区域为低频,比如我新增一个数字88,我如何快速得到新增数字位于那个频段?以及其他数字有那些数字频段发生了变化???    代码实现(计算数值在整体分布的累计概率): <?php /** * php 实现excel的normdis…

0. 标准正态分布表与常用值 Z-score 是非标准正态分布标准化后的 x即 z=x−μσ" role="presentation">z=x−μσz=x−μσ 表头的横向表示小数点后第二位,表头的纵向则为整数部分以及小数点后第一位:两者联合作为完整的 x,坐标轴的横轴 表中的值为图中红色区域的面积,也即 cdf,连续分布的累积概率函数,记为 Φ(x)" role="presentation">Φ(x)Φ(x) cdf 的逆,记为 Φ…

正态分布(Normal distribution)又名高斯分布(Gaussian distribution),是一个在数学.物理及project等领域都很重要的概率分布,在统计学的很多方面有着重大的影响力. 若随机变量X服从一个数学期望为μ.标准方差为σ2的高斯分布,记为: X∼N(μ,σ2), 则其概率密度函数为 正态分布的期望值μ决定了其位置,其标准差σ决定了分布的幅度.因其曲线呈钟形,因此人们又常常称之为钟形曲线.我们通常所说的标准正态分布是μ = 0,σ = 1的正态分布(见右图中绿色曲…

Truncated normal distribution - Wikipedia Normal Distribution 称为正态分布,也称为高斯分布,Truncated Normal Distribution一般翻译为截断正态分布,也有称为截尾正态分布. 截断正态分布是截断分布(Truncated Distribution)的一种,那么截断分布是什么?截断分布是指,限制变量x 取值范围(scope)的一种分布.例如,限制x取值在0到50之间,即{0<x<50}.因此,根据限制条件的不同,截…

Basic Concepts Probability distribution Discrete distribution (离散分布) The distribution of the discrete random variable. Discrete random variable takes on a finite and countable number of possible values. Continuous distribution (连续分布) The distribution…

Randow使用 http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/39508417 概率相关使用 转:http://www.cnblogs.com/NaughtyBaby/p/5568668.html :该文是上了开智学堂数据科学基础班的课后做的笔记,主讲人是肖凯老师. 概率与统计分析 描述性分析 用一个数字描述一组数字的特征.用一个数字来归纳一组数字,这个数字称为统计量或统计指标. 均值.中位数:描述一组数据的集中趋势 方差.标准差.四分位距:描述…

机器学习入门 深度学习和机器学习? 深度学习在某种意义上可以认为是机器学习的一个分支,只是这个分支非常全面且重要,以至于可以单独作为一门学科来进行研究. 回忆知识 求解S. 对数函数的上升速度 我们使用Python简单写一段代码可以很容易获得结果.但是我们使用数学来分析: 令\(f(x)=log_ax\) 则: 那么我们需要考虑: 构造数列: 我们很容易推出: 根据前文,已经证明了数组\({a_n}\)单增有上界,因此,必有极限,记作e. 根据夹逼定理,函数极限存在,为e. 导数 简单来说,导数…

这次介绍的是Alex和Alessandro于2014年发表在的Science上的一篇关于聚类的文章[13],该文章的基本思想很简单,但是其聚类效果却兼具了谱聚类(Spectral Clustering)[11,14,15]和K-Means的特点,着实激起了我的极大的兴趣,该聚类算法主要是基于两个基本点: 聚类中心的密度高于其临近的样本点的密度 聚类中心与比其密度还高的聚类中心的距离相对较大 基于这个思想,聚类过程中的聚类中心数目可以很直观的选取,离群点也能被自动检测出来并排除在聚类分析外.无论每…

AVEDEV 用途:返回一组数据与其平均值的绝对偏差的平均值,该 函数可以评测数据(例如学生的某科考试成绩)的离散度. 语法:AVEDEV(number1,number2,...) 参数:Number1.number2....是用来计算绝对偏差平均 值的一组参数,其个数可以在 1-30 个之间. 实例:如果 A1=79.A2=62.A3=45.A4=90.A5=25,则公 式"=AVEDEV(A1:A5)"返回 20.16. AVERAGE     用途:计算所有参数的算术平均值.  …

0. error function erf(x)=1π∫−xxe−t2dt" role="presentation">erf(x)=1π−−√∫x−xe−t2dterf(x)=1π∫−xxe−t2dt python 下的 math 标准库定义着 erf 的实现. 1. 从 error function 到标准正态分布 cdf 的实现 标准正态分布的累积分布函数无法用基本的解析形式表示,但却可通过的简单形式变换而计算得到: Φ(x)=12+12erf⁡(x/2)=12er…

逻辑回归(Logistic Regression)是一种经典的线性分类算法.逻辑回归虽然叫回归,但是其模型是用来分类的. 让我们先从最简单的二分类问题开始.给定特征向量x=([x1,x2,...,xn])T以及每个特征的权重w=([w1,w2,...,wn])T,阈值为b,目标y是两个分类标签---1和-1.为了便于叙述,把b并入权重向量w,记作,特征向量则扩充为.(为了简便的缘故,下面还是都写成w和x) 事实上,我们已经学习过一种分类算法了.在<机器学习---感知机(Machine Learn…

(转载请注明出处哦~) 参考链接: 1. 误差函数的wiki百科:https://zh.wikipedia.org/wiki/%E8%AF%AF%E5%B7%AE%E5%87%BD%E6%95%B0 2. 正态分布的博客:https://blog.csdn.net/hhaowang/article/details/83898881 3. StackExchange Mathematics: Why the error function is so similar to the hyperboli…

论文通过DBTD方法计算过滤阈值,再结合随机剪枝算法对特征值梯度进行裁剪,稀疏化特征值梯度,能够降低回传阶段的计算量,在CPU和ARM上的训练分别有3.99倍和5.92倍的加速效果   来源:晓飞的算法工程笔记 公众号 论文: Accelerating CNN Training by Pruning Activation Gradients 论文地址:https://arxiv.org/abs/1908.00173 Introduction   在训练过程中,特征值梯度的回传和权值梯度的计算占了…

C51算法理论上用Wasserstein度量衡量两个累积分布函数间的距离证明了价值分布的可行性,但在实际算法中用KL散度对离散支持的概率进行拟合,不能作用于累积分布函数,不能保证Bellman更新收敛:且C51算法使用价值分布的若干个固定离散支持,通过调整它们的概率来构建价值分布. 而分位数回归(quantile regression)的distributional RL对此进行了改进.首先,使用了C51的"转置",即固定若干个离散支持的均匀概率,调整离散支持的位置:引入分位数回归的思…

做统计相关系统的朋友一定都会学习过什么正态分布.方差.标准差之类的概念,在 PHP 中,也有相应的扩展函数是专门为这些统计相关的功能所开发的.我们今天要学习的 stats 扩展函数库就是这类操作函数.当然,本身我并没有做过什么类似的系统,对这些概念也是一知半解,所以今天学习的内容也只是基于个人的理解以及原来稍微接触过的一些内容.不过据说 Python 在这方面就相对来说会更加强大一些,毕竟是万能胶水语言,而且也是在统计领域获得成功之后才慢慢被大众接受的一门语言,有兴趣的同学可以自己研究一下. s…

概率分布有两种类型:离散(discrete)概率分布和连续(continuous)概率分布. 离散概率分布也称为概率质量函数(probability mass function).离散概率分布的例子有伯努利分布(Bernoulli distribution).二项分布(binomial distribution).泊松分布(Poisson distribution)和几何分布(geometric distribution)等. 连续概率分布也称为概率密度函数(probability densit…

title: [概率论]3-3:累积分布函数(Cumulative Distribution Function) categories: Mathematic Probability keywords: Cumulative Distribution Function 概率累计函数 Quantial 分位数 toc: true date: 2018-02-06 10:09:15 Abstract: 本文介绍描述随机变量分布的另一种工具,累积分布函数,CDF Keywords: Cumulativ…

C语言 产生标准正态分布或高斯分布 随机数 产生正态分布或高斯分布的三种方法: 1. 运用中心极限定理(大数定理) #include #include #define NSUM 25 double gaussrand() { ; int i; ; i < NSUM; i++) { x += (double)rand() / RAND_MAX; } x -= NSUM / 2.0; x /= sqrt(NSUM / 12.0); return x; } 2.利用有box 和 muller 提供的,…

在设计抽奖一类程序中,有时会需要一种概率“有较大可能获得一个普通结果,有较小可能获得一个糟糕或极好的结果”,这就可以用正态分布函数来获得这样一个结果. STL中已经提供了一系列随机分布的函数,包括正态分布,泊松分布等 头文件: random 函数: std::normal_distribution<type> distribution( σ,μ ) 其中σ为正态分布的平均数学期望,也就是正态曲线中高峰的x值,μ值越大曲线坡度约缓,反之则越陡,在x轴上, (0,σ * μ) 占据了曲线的大部分空…

做了个实验: <!DOCTYPE html> <html> <head> <title>BaiDuTest.html</title> </head> <style type="text/css"> .first{ text-decoration: underline; } .second{ text-decoration: none; } </style> <body> <…

正态分布(Normal distribution)又名高斯分布(Gaussiandistribution).若随机变量X服从一个数学期望为μ.方差为σ^2的高斯分布,记为N(μ,σ^2).其概率密度函数为正态分布的期望值μ决定了其位置,其标准差σ决定了分布的幅度.我们通常所说的标准正态分布是μ = 0,σ = 1的正态分布. 从上图可以看出,当相差1个方差(σ), 满足要求的面积有68.27%. 当相差2个方差(σ)时,满足要求的面积有95.45. 当相差3个方差(σ)时,满足要求的面积有99.…

本文转自hougoo的博客 1.概念 差异增量:是备份上级及同级备份以来所有变化的数据块,差异增量是默认增量备份方式 累积增量:是备份上级备份以来所有变化的块 因为累积增量是备份上级备份以来所有变化的数据块,所以累积增量需要更多的备份时间,同时需要较小的恢复时间:而差异增量正好相反,它可以备份同级备份以来变化的数据块.所以会减少备份时间,但需要更多的恢复时间.在oracle 9中增量备份需要通过扫描整个数据库的数据块才能知道哪些数据块发生了变化,这是一个代价很大,时间很长的过程,而且由于增量备份…

一起啃PRML - 1.2.4 The Gaussian distribution 高斯分布 正态分布 @copyright 转载请注明出处 http://www.cnblogs.com/chxer/ 我们将用整个第二章来研究各种各样的概率分布以及它们的性质.然而,在这里介绍连续变量一种最重要的概率分布是很方便的.这种分布就是正态分布(normal distribution)或者高斯分布(Gaussian distribution).在其余章节中(事实上在整本书中),我们将会经常用到这种分布.…

古典统计学问题一开始起源于赌博,让我们看这样一道有关赌博的问题. Q:A.B两人进行n局赌博,A胜的概率是p,现在设置随机变量X表示A赢的局数,当X>np,A给赌场X-np元,否则B给赌场np-X元,那么求解赌场挣钱的期望值? 这个问题中明显有二项分布(伯努利分布)的身影,但是我们面临的困境是,这里是基于二项分布的一个求解随机变量X落在某个范围的概率,如果我们利用二项分布逐项乘开,会得到一个异常繁琐的式子,也是极其不利于计算的. 为了解决这个问题,数学家想到了一个方法:众所周知在连续型随机变量中…

stop() 方法停止当前正在运行的动画 包括animation动画和slideup/slidedown动画 例如:鼠标经过一个元素时,执行一个slide动画,多次快速经过,不处理的话这个元素会保留累积的动画效果,鼠标离开后会一直执行到结束为止 关于语法 $(selector).stop(stopAll,goToEnd)   参数stopAll 可选.规定是否停止被选元素的所有加入队列的动画.goToEnd 可选.规定是否允许完成当前的动画.该参数只能在设置了 stopAll 参数时使用.  …

最近几天顶着上海40°的凉爽天气找工作,心里是开心的不要不要的,每次面试都是要坐那里出半天汗才能回过神来,感觉到了这个世界对我深深的爱意,言归正传,面试过程中碰到了几次笔试,其中有这么一道题,由于实际工作中没遇到过,所以留意下来,题目是这样: 有一个数组为:var arr = [1,2,1,3,3,2,4,6,3],通过处理将其变为正态分布的形式: [1,2,3,3,6,4,3,2,1]. 关于正态分布可以查看此链接:http://baike.baidu.com/link?url=OWbFf2p…

select c.segment1                                                                          物料编码,         c.description                                                                         物料描述,         f.item_cost                                  …

正态分布(Normal Distribution) 1.正态分布是一种连续分布,其函数可以在实线上的任何地方取值. 2.正态分布由两个参数描述:分布的平均值μ和方差σ2 . 3.正态分布的取值可以从负无穷到正无穷. 3.Z-score 是非标准正态分布标准化后的x 即 z = (x−μ) / σ #显示标准正态分布曲线图 import numpy as np import scipy.stats as stats import matplotlib.pyplot as plt mu = 0 #…

函数 lillietest格式 H = lillietest(X) %对输入向量X进行Lilliefors测试,显著性水平为0.05.H = lillietest(X,alpha) %在水平alpha而非5%下施行Lilliefors测试,alpha在0.01和0.2之间.[H,P,LSTAT,CV] = lillietest(X,alpha) %P为接受假设的概率值,P越接近于0,则可以拒绝是正态分布的原假设;LSTAT为测试统计量的值,CV为是否拒绝原假设的临界值.说明 H为测试结果,若H=…

y=randn(1,3000); % 生成1-by-3000的标准正态分布随机数 ymin=min(y); ymax=max(y); x=linspace(ymin,ymax,20); %将最大最小区间分成20个等分点(19等分),然后分别计算各个区间的个数 yy=hist(y,x); %计算各个区间的个数 yy=yy/length(y); %计算各个区间样本数所占总样本数的比例(概率) bar(x,yy) %画出概率密度分布图 s=0; for i=2:length(x) s=[s,trapz…