大家好,并发编程 进入第七篇. 从今天开始,我们将开始进入Python的难点,那就是协程. 为了写明白协程的知识点,我查阅了网上的很多相关资料.发现很难有一个讲得系统,讲得全面的文章,导致我们在学习的时候,往往半知半解,学完还是一脸懵逼. 学习协程的第一门课程,是要认识生成器,有了生成器的基础,才能更好地理解协程. 如果你是新手,那么你应该知道迭代器,对生成器应该是比较陌生的吧.没关系,看完这系列文章,你也能从小白成功过渡为Ptyhon高手. 再次提醒:本系列所有的代码均在Python3下编写,…
今天是Python专题的第26篇文章,我们来聊聊Python当中的协程. 我们曾经在golang关于goroutine的文章当中简单介绍过协程的概念,我们再来简单review一下.协程又称为是微线程,英文名是Coroutine.它和线程一样可以调度,但是不同的是线程的启动和调度需要通过操作系统来处理.并且线程的启动和销毁需要涉及一些操作系统的变量申请和销毁处理,需要的时间比较长.而协程呢,它的调度和销毁都是程序自己来控制的,因此它更加轻量级也更加灵活. 协程有这么多优点,自然也会有一些缺点,其中…
我们曾经在golang关于goroutine的文章当中简单介绍过 协程 的概念,我们再来简单review一下.协程又称为是微线程,英文名是Coroutine.它和线程一样可以调度,但是不同的是线程的启动和调度需要通过操作系统来处理.并且线程的启动和销毁需要涉及一些操作系统的变量申请和销毁处理,需要的时间比较长.而协程呢,它的 调度和销毁都是程序自己来控制 的,因此它更加轻量级也更加灵活. 很多人学习python,不知道从何学起.很多人学习python,掌握了基本语法过后,不知道在哪里寻找案例上手…
原文标题:PEP 0492 -- Coroutines with async and await syntax 原文链接:https://www.python.org/dev/peps/pep-0492/ 生效于:Python 3.5 翻译参照版本:05-May-2015 翻译最后修改:2015年8月22日 翻译出处:http://www.cnblogs.com/animalize/p/4738941.html 用几句话说明这个PEP: 把协程的概念从生成器独立出来,并为之添加了新语句(asyn…
tornado使用了单进程(当然也可以多进程) + 协程 + I/O多路复用的机制,解决了C10K中因为过多的线程(进程)的上下文切换 而导致的cpu资源的浪费. tornado中的I/O多路复用前面已经讲过了.本文不做详细解释. 来看一下tornado中的协程模块:tornado.gen: tornado.gen是根据生成器(generator)实现的,用来更加简单的实现异步. 在tornado的官方文档中有这么一句话: Most asynchronous functions in Torna…
带你简单了解python的协程和异步 前言 对于学习异步的出发点,是写爬虫.从简单爬虫到学会了使用多线程爬虫之后,在翻看别人的博客文章时偶尔会看到异步这一说法.而对于异步的了解实在困扰了我好久好久,看了N遍廖雪峰python3协程和异步的文章,一直都是一知半解,也学不会怎么使用异步来写爬虫.于是翻看了其他关于异步的文章,才慢慢了解python的异步机制并学会使用,但是没看到有特别全面的文章,所以在参考别人的文章基础上,加上了自己的理解,写了出来,也算是自己的一个小总结. 一.认识生成器 生成器的…
同步锁/递归锁/协程 1 同步锁 锁通常被用来实现对共享资源的同步访问,为每一个共享资源创建一个Lock对象,当你需需要访问该资源时,调用acquire()方法来获取锁对象(如果其他线程已经获得了该锁,则当前线程需要等待其被释放),待资源访问完后,在调用release方式释放锁: import threading import time def subnum(): global num # num-=1 lock.acquire() #对用户进行加锁处理 #加锁只对用户数据 等第一个释放完之后才…
Python中的协程大概经历了如下三个阶段:1. 最初的生成器变形yield/send2. 引入@asyncio.coroutine和yield from3. 在最近的Python3.5版本中引入async/await关键字一.生成器变形yield/send 普通函数中如果出现了yield关键字,那么该函数就不再是普通函数,而是一个生成器. def mygen(alist):    while len(alist) > 0:        c = randint(0, len(alist)-1)…
一.进程:1.定义:进程最小的资源单位,本质就是一个程序在一个数据集上的一次动态执行(运行)的过程2.组成:进程一般由程序,数据集,进程控制三部分组成:(1)程序:用来描述进程要完成哪些功能以及如何完成(2)数据集:是程序在执行过程中所需要使用的一切资源(3)进程控制块:用来记录进程外部特征,描述进程的执行变化过程,系统可以利用它来控制和管理进程,它是系统感知进程存在的唯一标志.3.进程的作用:是想完成多任务并发,进程之间的内存地址是相互独立的二.线程:1.定义:最小的执行单位,线程的出现是为了…
三.协程 3.1协程概念 协程:又称微线程,纤程.英文名Coroutine.一句话说明什么是线程:协程是一种用户态的轻量级线程. 协程拥有自己的寄存器上下文和栈.协程调度切换时,将寄存器上下文和栈保存到其他地方,在切回来的时候,恢复先前保存的寄存器上下文和栈.因此:协程能保留上一次调用时的状态(即所有局部状态的一个特定组合),每次过程重入时,就相当于进入上一次调用的状态,换种说法:进入上一次离开时所处逻辑流的位置. 协程的适用场景:当程序中存在大量不需要CPU的操作时(IO),适用于协程 协程的…
字典为动词“to yield”给出了两个释义:产出和让步.对于 Python 生成器中的 yield 来说,这两个含义都成立.yield item 这行代码会产出一个值,提供给 next(...) 的调用方:此外,还会作出让步,暂停执行生成器,让调用方继续工作,直到需要使用另一个值时再调用 next().调用方会从生成器中拉取值. 从句法上看,协程与生成器类似,都是定义体中包含 yield 关键字的函数.可是,在协程中,yield 通常出现在表达式的右边(例如,datum = yield),可以…
转载请注明文章出处: https://tlanyan.me/php-review... PHP回顾系列目录 PHP基础 web请求 cookie web响应 session 数据库操作 加解密 Composer 创建自己的Composer包 发送邮件 IO 流 Socket编程 多进程编程 执行流程及相关概念 PHP自5.5起引入了生成器(Generator),基于其可实现协程编程.本文先回顾生成器,然后过渡到协程编程. yield与生成器 生成器 生成器是一种数据类型,实现了iterator接…
目录 python协程详解 一.什么是协程 二.了解协程的过程 1.yield工作原理 2.预激协程的装饰器 3.终止协程和异常处理 4.让协程返回值 5.yield from的使用 6.yield from的意义 三.greenlet的使用 四.gevent的使用 python协程详解 一.什么是协程 协程又称为微线程,协程是一种用户态的轻量级线程 协程拥有自己的寄存器和栈.协程调度切换的时候,将寄存器上下文和栈都保存到其他地方,在切换回来的时候,恢复到先前保存的寄存器上下文和栈,因此:协程能…
写在前面 世界是复杂的,每一种思想都是为了解决某些现实问题而简化成的模型,想解决就得先面对,面对就需要选择角度,角度决定了模型的质量, 喜欢此UP主汤质看本质的哲学科普,其中简洁又不失细节的介绍了人类解决问题的思路,以及由概念搭建的思维模型对人类解决问题的重要性与限制.也认识到学习的本质就是: 认识获取(了解概念) -> 知识学习(建立模型) -> 技能训练(实践) 阅读也好, 学习也好, 妨碍我们「理解」的障碍主要有两个: 高度抽象的概念 「模型」无法关联现象 也就是说 概念明确 + 关系明…
前言 以前没怎么接触前端对JavaScript 的异步操作不了解,现在有了点了解一查,发现 python 和 JavaScript 的协程发展史简直就是一毛一样! 这里大致做下横向对比和总结,便于对这两个语言有兴趣的新人理解和吸收. 共同诉求 随着cpu多核化,都需要实现由于自身历史原因(单线程环境)下的并发功能 简化代码,避免回调地狱,关键字支持 有效利用操作系统资源和硬件:协程相比线程,占用资源更少,上下文更快 什么是协程 总结一句话, 协程就是满足下面条件的函数: 可以暂停执行(暂停的表达…
原文转载自「刘悦的技术博客」https://v3u.cn/a_id_113 我们知道在程序在执行 IO 密集型任务的时候,程序会因为等待 IO 而阻塞,而协程作为一种用户态的轻量级线程,可以帮我们解决这个问题.协程拥有自己的寄存器上下文和栈.协程调度切换时,将寄存器上下文和栈保存,在调度回来的时候,恢复先前保存的寄存器上下文和栈.因此协程能保留上一次调用时的状态,即所有局部状态的一个特定组合 说人话:说白了就是,当协程遇到io操作而阻塞时,立即切换到别的任务,如果操作完成则进行回调返回执行结果,…
Python之路,Day9 - 异步IO\数据库\队列\缓存 本节内容 Gevent协程 Select\Poll\Epoll异步IO与事件驱动 Python连接Mysql数据库操作 协程 1.协程,又称微线程,纤程.英文名Coroutine.一句话说明什么是协程:协程是一种用户态的轻量级线程.(操作系统跟不知道它存在),那你指定协程的实现原理是什么吗? 我们来聊聊协程的实现原理: 首先我们知道多个线程在一个单核CPU上进行并发,它的操作过程是,操作系统能调动的最小单位是线程,当操作系统触发多个线…
@ 目录 前言 一.协程上下文 1.调度器 2.给协程起名 3.局部变量 二.启动模式 CoroutineStart 三.异常处理 1.异常测试 2.CoroutineExceptionHandler 四.监督: 1.SupervisorJob 2.supervisorScope 总结 前言 上一篇, 我们已经讲述了协程的基本用法, 这篇将从协程上下文, 启动模式, 异常处理角度来了解协程的用法 一.协程上下文 我们先看一下 启动协程构建函数; launch, async等 它们参数都差不多 p…
PEP原文 : https://www.python.org/dev/peps/pep-0342/ PEP标题: Coroutines via Enhanced Generators PEP作者: Guido van Rossum, Phillip J. Eby 创建日期: 2005-05-10 合入版本: 2.5 译者 :豌豆花下猫(Python猫 公众号作者) 目录 简介 动机 规格摘要 规格:将值发送到生成器 新的生成器方法:send(value) 新的语法:yield 表达式 规格:异常…
1. 迭代器 1.1 可迭代对象 判断xxx_obj是否可以迭代 在第1步成立的前提下,调用 iter 函数得到 xxx_obj 对象的 __iter__ 方法的返回值 __iter__ 方法的返回值是一个迭代器 如果想要一个对象称为一个 可以迭代的对象,即可以使用for,必须实现 __iter__方法 __iter__ 中必须返回对象的引用[要这个对象有__iter__和__next__方法, 实际上取的__next__的返回值] 迭代器结束,需要抛出一个 StopIteration 异常.…
Python的语法是简洁的,也是难理解的. 比如yield关键字: def fun(): for i in range(5): print('test') x = yield i print('good', x) if __name__ == '__main__': a = fun() # print(a.__next__()) # print(a.__next__()) # print(a.__next__()) y = a.send(None) y = a.send(-1) y = a.se…
如果认真读过上文的朋友,应该已经明白了yield from实现的底层generator到caller的上传数据通道是什么了.本文重点讲yield from所实现的caller到coroutine的向下数据通道又是什么.注意我讲的是yield from做的”是什么“,而不是yield from"如何做到的".这点区别非常大,大家一定要弄明白博主说的啥哈,不要弄混淆了. 一. 系统模型. 同样,仍然是上文的系统, 指把结束操作改为支持空行操作,它的业务需求是这样: 1. 需要读取一段放在一…
一. 从列表中yield  语法形式:yield from <可迭代的对象实例> python中的列表是可迭代的, 如果想构造一个生成器逐一产生list中元素,按之前的yield语法,是在生成器内部遍历该list,每一轮用yiled依次产生一个生成的值. def generator(): for i in range(5): yield i return 'done' 采用yiled from语法,可以这样写, 每一个元素均用yield生成一个值, 是不是更简单 ! def generator…
yield是python中一个非常重要的关键词,所有迭代器都是yield实现的,学习python,如果不把这个yield的意思和用法彻底搞清楚,学习python的生成器,协程和异步io的时候,就会彻底懵逼.所以写一篇总结讲讲yield的东西. 分成四块来讲, 这篇先说yield基本用法,后面会重点将yield from的牛逼之处 一, 生成器中使用yield 语法形式:yield <表达式> 这种情况,可以简单的把它理解为 return <表达式>, 每次next调用,会触发生成器…
生成器在迭代中以某种方式生成下一个值并且返回和next()调用一样的东西. 挂起返回出中间值并多次继续的协同程序被称作生成器. 语法上讲,生成器是一个带yield语句的函数.一个函数或者子程序只返回一次,但一个生成器能暂停执行并返回一个中间的结果. 随机数生成器实例: from random import randint def Mygen(alist): while len(alist) > 0: c = randint(0, len(alist)-1) yield alist.pop(c)…
Python 的 asyncio 类似于 C++ 的 Boost.Asio. 所谓「异步 IO」,就是你发起一个 IO 操作,却不用等它结束,你可以继续做其他事情,当它结束时,你会得到通知. Asyncio 是并发(concurrency)的一种方式.对 Python 来说,并发还可以通过线程(threading)和多进程(multiprocessing)来实现. Asyncio 并不能带来真正的并行(parallelism).当然,因为 GIL(全局解释器锁)的存在,Python 的多线程也不…
虽然之前就接触了PHP的yield关键字和与之对应的生成器,但是一直没有场景去使用它,就一直没有对它上心的研究.不过公司的框架是基于php的协程实现,觉得有必要深入的瞅瞅了. 由于之前对于生成器接触不多,后来也是在看了鸟哥的介绍在PHP中使用协程实现多任务调度才有所了解.下面也只是说说我的理解. 迭代和迭代器 在了解生成器之前我们先来看一下迭代器和迭代.迭代是指反复执行一个过程,每执行一次叫做迭代一次.比如普通的遍历便是迭代: $arr = [1, 2, 3, 4, 5]; foreach($a…
迭代器.生成器和协程 python中任意的对象,只要它定义了可以返回一个迭代器的__iter__方法,或者支持下标索引的_getitem_方法,那么它就是一个可迭代对象. 可迭代的对象不一定就是迭代器: 比如:一个列表L=[1,2,3]是一个可迭代对象,但不是迭代器,l=iter(L)返回的是迭代器: In [17]: L = [1,2,3,4] In [18]: l = iter(L) In [19]: next(l) Out[19]: 1 In [20]: next(l) Out[20]:…
一.协程函数 协程函数的定义?如果在一个函数内部yield的使用方式是表达式形式的话,如x=yield,那么该函数称为协程函数 协程函数补充: def init(func): def wrapper(*args,**kwargs): res=func(*args,**kwargs) next(res) return res return wrapper @init #eater=init(eater) def eater(name): print('%s start to eat' % name…
一.什么是迭代器协议 1.迭代器协议是指:对象必须提供一个next方法,执行该方法要么返回迭代中的下一项,要么就引起一个StopIteration异常,以终止迭代 (只能往后走不能往前退) 2.可迭代对象:实现了迭代器协议的对象(如何实现:对象内部定义一个__iter__()方法) 3.协议是一种约定,可迭代对象实现了迭代器协议,python的内部工具(如for循环,sum,min,max函数等)使用迭代器协议访问对象. 二,为什么要用迭代器 优点: 1:迭代器提供了一种不依赖于索引的取值方式,…