instance对象中的__dict__ 在Python虚拟机类机制之从class对象到instance对象(五)这一章中最后的属性访问算法中,我们看到“a.__dict__”这样的形式. # 首先寻找'f'对应的descriptor(descriptor在之后会细致剖析) # 注意:hasattr会在<class A>的mro列表中寻找符号'f' if hasattr(A, 'f'): descriptor = A.f type = descriptor.__class__ if hasat…

从class对象到instance对象 现在,我们来看看如何通过class对象,创建instance对象 demo1.py class A(object): name = "Python" def __init__(self): print("A::__init__") def f(self): print("A::f") def g(self, aValue): self.value = aValue print(self.value) a =…

Bound Method和Unbound Method 在Python中,当对作为属性的函数进行引用时,会有两种形式,一种称为Bound Method,这种形式是通过类的实例对象进行属性引用,而另一种则是通过类进行属性引用,称为Unbound Method.当然,对Bound Method和Unbound Method的调用形式是不同的,其原因可以追溯到LOAD_ATTR中 demo2.py class A(object): def g(self, value): self.value = va…

从slot到descriptor 在Python虚拟机类机制之填充tp_dict(二)这一章的末尾,我们介绍了slot,slot包含了很多关于一个操作的信息,但是很可惜,在tp_dict中,与__getitem__关联在一起的,一定不会是一个slot,原因很简单,slot不是一个PyObject,它不能存放在dict对象中.当然,我们再深入思考一下,会发现slot也不会被“调用”.既然slot不是一个PyObject,那么它就没有type,也就无从谈起什么tp_call了,所以slot是无论如何…

填充tp_dict 在Python虚拟机类机制之对象模型(一)这一章中,我们介绍了Python的内置类型type如果要完成到class对象的转变,有一个重要的步骤就是填充tp_dict对象,这是一个极其繁杂的过程 typeobject.c int PyType_Ready(PyTypeObject *type) { PyObject *dict, *bases; PyTypeObject *base; Py_ssize_t i, n; …… //设定tp_dict dict = type->tp…

Python对象模型 在Python2.2之前,Python中存在着一个巨大的裂缝,就是Python的内置类type,比如:int和dict,这些内置类与程序员在Python中自定义的类并不是同一级别的类.比如说,程序员定义了class A,又定义了class B,B可以继承于A,这是理所当然的.但是,Python的内置类却不能被继承.程序员不能创建一个类继承于int或者dict.于是,Python的开发者在Python2.2中花费了巨大的精力填补了内置类和用户自定义class之间的鸿沟,使得两…

用户自定义class 在本章中,我们将研究对用户自定义class的剖析,在demo1.py中,我们将研究单个class的实现,所以在这里并没有关于继承及多态的讨论.然而在demo1.py中,我们看到了许多类的内容,其中包括类的定义.类的构造函数.对象的实例化.类成员函数的调用等 demo1.py class A(object): name = "Python" def __init__(self): print("A::__init__") def f(self):…

位置参数的默认值 在Python中,允许函数的参数有默认值.假如函数f的参数value的默认值是1,在我们调用函数时,如果传递了value参数,那么f调用时value的值即为我们传递的值,如果调用时没有传递value的值,那么f将使用value的默认值,即为1.那么,带有默认值的位置参数,其实现机制与一般的位置参数有何不同呢? 我们先来看一下demo3.py # cat demo3.py def f(a=1, b=2): print(a + b) f() f(b=5) 然后我们用dis模块编译下…

扩展位置参数和扩展键参数 在Python虚拟机函数机制之参数类别(三)的例3和例4中,我们看到了使用扩展位置参数和扩展键参数时指示参数个数的变量的值.在那里,我们发现在函数内部没有使用局部变量时,co_nlocals和co_argcount的值已经不再相同了.从它们的差异我们猜测,当使用扩展位置参数*args或者扩展键参数**kwargs时,实际是作为一个局部变量来实现的.同时,我们还猜测,在Python内部,*args是由PyTuppleObject实现的,而**kwargs是由PyDictO…

参数类别 我们在Python虚拟机函数机制之无参调用(一)和Python虚拟机函数机制之名字空间(二)这两个章节中,分别PyFunctionObject对象和函数执行时的名字空间.本章,我们来剖析一下函数参数的实现. 在Python中,函数的参数根据形势的不同可以分为四种类别: 位置参数:如f(a, b),a和b称为位置参数 键参数:f(a, b, name="Python"),其中的name="Python"被称为键参数 扩展位置参数:f(a, b, *args)…

函数执行时的名字空间 在Python虚拟机函数机制之无参调用(一)这一章中,我们对Python中的函数调用机制有个大概的了解,在此基础上,我们再来看一些细节上的问题.在执行MAKE_FUNCTION指令时,调用了PyFunction_New方法,这个方法有一个参数是globals,这个globals最终将称为与函数f对应的PyFrameObject中的global名字空间——f_globals ceval.c case MAKE_FUNCTION: v = POP(); /* code obje…

函数中局部变量的访问 在完成了对函数参数的剖析后,我们再来看看,在Python中,函数的局部变量时如何实现的.前面提到过,函数参数也是一种局部变量.所以,其实局部变量的实现机制与函数参数的实现机制是完全一样的.这个“一样”是什么意思呢? 之前我们剖析过Python虚拟机的一些指令,如果要访问一个变量,应该使用LOAD_NAME指令,应该依照local.global.builtin这三个名字空间里去检索变量名所对应的变量值.然后在调用函数时,Python虚拟机通过PyFrame_New创建新的Py…

PyFunctionObject对象 在Python中,任何一个东西都是对象,函数也不例外.函数这种抽象机制,是通过一个Python对象——PyFunctionObject来实现的 typedef struct { PyObject_HEAD PyObject *func_code; //编译后的PyCodeObject对象 PyObject *func_globals; //函数运行时的global名字空间 PyObject *func_defaults; //默认参数(tupple或NULL…

位置参数的传递 前面我们已经分析了无参函数的调用过程,我们来看看Python是如何来实现带参函数的调用的.其实,基本的调用流程与无参函数一样,而不同的是,在调用带参函数时,Python虚拟机必须传递参数.我们先来看一段代码: # cat demo2.py def f(name, age): age += 5 print("[", name, age, "]") age = 5 f("Robert", age) 我们用dis模块来编译一下对应的字节…

Python type类视角中的对象体系需要我们不断的学习,其中我们使用的时候需要注意.下面我们就看看如何才能更好的运用Python type类.下面的文章希望大家有所收获. 在单纯的Python type类的世界中,一切都是对象.这些对象可以分为三类, metaclasses,classes,instance 其中classes又可以分为内置的type和用户自定义的class 下面我们通过一张图片来作详细的说明 其中C的定义的方式如下(python 中继承于某类直接写在类名后面的括号中): c…

13.0 序 这一章我们就来看看python中类是怎么实现的,我们知道C不是一个面向对象语言,而python却是一个面向对象的语言,那么在python的底层,是如何使用C来支持python实现面向对象的功能呢?带着这些疑问,我们下面开始剖析python中类的实现机制.另外,在python2中存在着经典类(classic class)和新式类(new style class),但是到Python3中,经典类已经消失了.并且python2官网都快不维护了,因此我们这一章只会介绍新式类. 13.1 p…

12.0 序 函数是任何一门编程语言都具备的基本元素,它可以将多个动作组合起来,一个函数代表了一系列的动作.当然在调用函数时,会干什么来着.对,要在运行时栈中创建栈帧,用于函数的执行. 在python中,PyFrameObject对象就是一个对栈帧的模拟,所以我们即将也会看到,python虚拟机在执行函数调用时会动态地创建新的PyFrameObject对象.随着函数调用链的增长,这些PyFrameObject对象之间也会形成一条PyFrameObject对象链,这条链就是对象x86平台上运行时栈…

11.0 序 在上一章中,我们剖析了python虚拟机中的一般表达式的实现.在剖析一遍表达式是我们的流程都是从上往下顺序执行的,在执行的过程中没有任何变化.但是显然这是不够的,因为怎么能没有流程控制呢.下面我们来看看python所提供的流程控制手段,其中也包括异常检测机制. 11.1 python虚拟机中的if控制流 11.1.1 if字节码 if算是最简单也是最常用的控制流语句,我们看看它的字节码是怎么样的呢? a = 1 if a > 10: print("a > 10"…

Python中的异常控制语义结构 在Python虚拟机之异常控制流(四)这一章中,我们考察了Python的异常在虚拟机中的级别上是什么东西,抛出异常这个动作在虚拟机的级别上对应的行为,最后,我们还剖析了Python在处理异常时栈帧展开行为.但遗憾的是,在前面,我们只考察了Python虚拟机中内建的处理异常的动作,并没有使用Python语言提供的异常控制结构.本章我们将研究Python语言提供的异常控制结构如何影响Python虚拟机的异常处理流程 # cat demo6.py try: raise…

Python虚拟机中的异常控制流 先前,我们分别介绍了Python虚拟机之if控制流(一).Python虚拟机之for循环控制流(二)和Python虚拟机之while循环控制结构(三).这一章,我们来了解一下异常机制在Python虚拟机中的实现 首先,我们来看下面的代码: # python2.5 >>> 1 / 0 Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <modul…

Python虚拟机中的if控制流 在所有的编程语言中,if控制流是最简单也是最常用的控制流语句.下面,我们来分析一下在Python虚拟机中对if控制流的实现 # cat demo.py a = 1 if a > 10: print("a>10") elif a <= -2: print("a<=-2") elif a != 1: print("a!=1") elif a == 1: print("a==1&quo…

其他一般表达式 在前两章:Python虚拟机中的一般表达式(一).Python虚拟机中的一般表达式(二)中,我们介绍了Python虚拟机是怎样执行创建一个整数值对象.字符串对象.字典对象和列表对象.现在,我们再来学习变量赋值.变量运算和print操作,Python是如何执行的 还是和以前一样,我们看一下normal.py对应的PyCodeObject所对应的符号表和常量 # cat normal.py a = 5 b = a c = a + b print(c) # python2.5 …… >…

10.0 序 上一章中,我们通过PyEval_EvalFrameEx看到了python虚拟机的整体框架,那么这一章我们将深入到PyEval_EvalFrameEx的各个细节当中,深入剖析python的虚拟机,在本章中我们将剖析python虚拟机是如何完成对一般表达式的执行的.这里的一般表达式包括最基本的对象创建语句.打印语句等等.至于if.while等表达式,我们将其归类于控制流语句,对于python中控制流的剖析,我们将留到下一章. 10.1 简单内建对象的创建 # a.py i = 1 s…

这篇是<数据结构与算法Python语言描述>的笔记,但是大头在Python类机制和面向对象编程的说明上面.我也不知道该放什么分类了..总之之前也没怎么认真接触过基于类而不是独立函数的Python编程,借着本次机会仔细学习一下. 抽象数据类型 最开始的计算机语言,关注的都是如何更加有效率地计算,可以说其目的是计算层面的抽象.然而随着这个行业的不断发展,计算机不仅仅用于计算,开发也不仅只关注计算过程了,数据层面的抽象也变得同样重要.虽然计算机语言一开始就有对数据的抽象,但是那些都只是对一些最基本的…

python基础--类名称空间与对象(实例)名称空间 1 类名称空间 创建一个类就会创建一个类的名称空间,用来存储类中定义的所有名字,这些名字称为类的属性 而类的良好总属性:数据属性和函数属性 其中类的数据属性是共享给所有对象 print(id(g1.camp)) #引用的地址是一样的 print(id(Garen.camp)) 输出结果为: 364617767096 364617767096 其中类的函数属性是绑定到所有对象 print(id(g1.attack)) #两个引用地址不一样 pr…

一.python中的对象 1.python中对象种类及关系 <type 'type'>:该对象可以成为其他类的类型,python中几乎所有对象都是直接或间接由<type 'type'>创建,我们称这种特殊的对象为metaclass对象,即元类. <type 'object'>:现在的python中所有的类都必须直接或间接继承自该对象. class对象:系统内置或自定义对象,通过<type 'type'>被创建,即我们通常所说的类. instance对象:由c…

一. 鸭子类型和多态 1.什么是鸭子类型: 在程序设计中,鸭子类型(英语:Duck typing)是动态类型和某些静态语言的一种对象推断风格."鸭子类型"像多态一样工作,但是没有继承.“鸭子类型”的语言是这么推断的:一只鸟走起来像鸭子.游起泳来像鸭子.叫起来也像鸭子,那它就可以被当做鸭子.也就是说,它不关注对象的类型,而是关注对象具有的行为(方法). 可以看出,Cat,Dog,Duck中有相同的方法say(),当有一个函数调用Duck类时并调用say()方法,我们传入Cat类和Dog类…

1.类与对象的概念 类即类别.种类,是面向对象设计最重要的概念,从一小节我们得知对象是特征与技能的结合体,而类则是一系列对象相似的特征与技能的结合体. 那么问题来了,先有的一个个具体存在的对象(比如一个具体存在的人),还是先有的人类这个概念,这个问题需要分两种情况去看 (1)在现实世界中:肯定是先有对象,再有类世界上肯定是先出现各种各样的实际存在的物体,然后随着人类文明的发展,人类站在不同的角度总结出了不同的种类,比如 人类.动物类.植物类等概念.也就说,对象是具体的存在,而类仅仅只是一个概念,…

多态:不同的子类对象,可以调用相同的父类方法,通过改写父类的方法,产生不同的执行结果 instance和type的区别: instance能够顺延到父类,比对对象与父类是否类型一致.而type只能比对当前对象 类变量和实例变量: class Date: def __init__(self, year, month, day): self.year = year self.month = month self.day = day def tomorrow(self): self.day += 1…

一.OO = Object Oriented 面向对象 OOP面向对象编程.OOA面向对象分析.OOD面向对象设计 二.属性+方法——>类(数据和函数) class Turtle(): #类名约定用大写 #属性 color = #方法 def climb(self): pass def run(self): pass tt = Turtle() #创建对象 tt.run() #调用 class Myclass(list):继承list pass list2 = Myclass() list2.a…