题外话:在博客园看了几篇关于B树的博文确实很有帮助,但是也看到有一些Funny的博文- -比如拿二叉树堂(BinaryTree)而皇之写上B树的帽子. 好了题归正传,B树(Balanced-Tree)与红黑树的主要不同在于,B树的节点可以有许多子女,从几个到几千个.这就是说,B树的分支因子可能会非常的大,这一分支因子往往又是由磁盘所决定的,B树与红黑树的相似之处在于,每棵含N个节点的B树的高度为O(lgn),但可能要比一棵红黑树的高度小很多,也就是意味着递归向下访问时的地址堆栈段可以节省一定的空…

前文 数据结构与算法--常用数据结构及其Java实现 总结了基本的数据结构,类似的,本文准备总结一下一些常见的高级的数据结构及其常见算法和对应的Java实现以及应用场景,务求理论与实践一步到位. 跳跃表 跳跃列表是对有序的链表增加上附加的前进链接,增加是以随机化的方式进行的,所以在列表中的查找可以快速的跳过部分列表.是一种随机化数据结构,基于并联的链表,其效率可比拟于红黑树和AVL树(对于大多数操作需要O(logn)平均时间),但是实现起来更容易且对并发算法友好.redis 的 sorted S…

WiKi Disjoint是"不相交"的意思.Disjoint Set高效地支持集合的合并(Union)和集合内元素的查找(Find)两种操作,所以Disjoint Set中文翻译为并查集. 就<算法导论>21章来讲,主要设计这几个知识点:  用并查集计算图的连通区域:  推断两个顶点是否属于同一个连通区域:  链表实现并查集:  Rooted tree实现并查集:  Rooted tree实现并查集时採用rank方法和路径压缩算法. <算法导论>21…

1. 引言     这一篇博文主要介绍链表(linked list),指针和对象的实现,以及有根树的表示. 2. 链表(linked list) (1) 链表介绍      我们在上一篇中提过,栈与队列在存储(物理)结构上都可以用数组和链表来实现.数组和链表都是线性存储结构,其中的各元素逻辑上都是按顺序排列的.它们的不同点在于:数组的线性顺序由数组的下标决定:而链表的顺序是由各元素里的指针决定的.链表为动态集合提供了一种简单而灵活的表示方法.     如下图所示,双向链表(doubly link…

一.高级数据结构 本章以后到第21章(并查集)隶属于高级数据结构的内容.前面还留了两章:贪心算法和摊还分析,打算后面再来补充.之前的章节讨论的支持动态数据集上的操作,如查找.插入.删除等都是基于简单的线性表.链表和树等结构,本章以后的部分在原来更高的层次上来讨论这些操作,更高的层次意味着更复杂的结构,但更低的时间复杂度(包括摊还时间). B树是为磁盘存储还专门设计的平衡查找树.因为磁盘操作的速度要远远慢于内存,所以度量B树的性能,不仅要考虑动态集合操作消耗了多少计算时间,还要考虑这些操作执行了多…

GO语言的进阶之路-Golang高级数据结构定义 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 我们之前学习过Golang的基本数据类型,字符串和byte,以及rune也有所了解,但是说起高级点的数据类型,可能我们还是不太清楚,那么今天就跟着我脚步一起学习一下这些高级数据类型数据吧.相信有部分人可能学习过Python,那么我这篇博客基本上不用看了,因为对你来说会觉得so easy.因为太多的相似之处了,只是写法不同.本章主要介绍数组(array),切片(scice),字典(m…

B树 1. 简介 在之前我们学习了红黑树,今天再学习一种树--B树.它与红黑树有许多类似的地方,比如都是平衡搜索树,但它们在功能和结构上却有较大的差别. 从功能上看,B树是为磁盘或其他存储设备设计的,能够有效的降低磁盘的I/O操作数,因此我们经常看到有许多数据库系统使用B树或B树的变种来储存数据结构:从结构上看,B树的结点可以有很多孩子,从数个到数千个,这通常依赖于所使用的磁盘的单元特性. 如下图,给出了一棵简单的B树. 从图中我们可以发现,如果一个内部结点包含n个关键字,那么结点就有n+1个孩…

1. 预备知识 (1) 基本概念     如图,(二叉)堆是一个数组,它可以被看成一个近似的完全二叉树.树中的每一个结点对应数组中的一个元素.除了最底层外,该树是完全充满的,而且从左向右填充.堆的数组A包括两个属性:A.length给出了数组的长度:A.heap-size表示有多少个堆元素保存在该数组中(因为A中可能只有部分位置存放的是堆的有效元素).     由于堆的这种特殊的结构,我们可以很容易根据一个结点的下标i计算出它的父节点.左孩子.右孩子的下标.计算公式如下: parent(i) =…

一篇读书笔记 书籍简评:<ACM/ICPC 算法训练教程>这本书是余立功主编的,代码来自南京理工大学ACM集训队代码库,所以小编看过之后发现确实很实用,适合集训的时候刷题啊~~,当时是听了集训队final的意见买的,感觉还是不错滴. 相对于其他ACM书籍来说,当然如书名所言,这是一本算法训练书,有着大量的算法实战题目和代码,尽管小编还是发现了些许错误= =,有部分注释的语序习惯也有点不太合我的胃口.实战题目较多是比较水的题,但也正因此才能帮助不少新手入门,个人认为还是一本不错的算法书,当然自学…

数据结构 数据结构的概念很好理解,就是用来将数据组织在一起的结构.换句话说,数据结构是用来存储一系列关联数据的东西.在Python中有四种内建的数据结构,分别是List.Tuple.Dictionary以及Set.大部分的应用程序不需要其他类型的数据结构,但若是真需要也有很多高级数据结构可供选择,例如Collection.Array.Heapq.Bisect.Weakref.Copy以及Pprint.本文将介绍这些数据结构的用法,看看它们是如何帮助我们的应用程序的. 关于四种内建数据结构的使用方…