单台mongodb配置文件: dbpath=/opt/mongodb/data logpath=/opt/mongodb/logs/mongodb.log logappend=true fork=true bind_ip=192.168.209.128 port=27017 启动MongoDB ./mongod -f mongodb.cfg MongoDB 主从搭建 MongoDB 4.0之后不再支持该配置方法: Master配置文件如下: dbpath=/opt/mongodb/master-…

MongoDB 的部署方案有单机部署.复本集(主备)部署.分片部署.复本集与分片混合部署.混合的部署方式如图: 分片集群的构造 (1)mongos :数据路由,和客户端打交道的模块.mongos本身没有任何数据,他也不知道该怎么处理这数据,去找config server (2)config server:所有存.取数据的方式,所有shard节点的信息,分片功能的一些配置信息.可以理解为真实数据的元数据. (3)shard:真正的数据存储位置,以chunk为单位存数据. Mongos本身并不持久化…

firewall-cmd --query-port=27017/tcp yum install system-config-firewall-tui firewall-cmd --zone=public --add-port=27017/tcp --permanent # systemctl unmask firewalld # systemctl enable firewalld # systemctl start firewalld yum install policycoreutils-p…

最近因为一些项目公司开始采用Mongodb做为大量的数据存储,通过网络上大量的资源自己已经掌握一套可行的Mongodb集群配置过程,Mongodb具有无规则存储.大数据存储.多平台支持.强大的扩展插件功能,使用了一段时候后觉得完全不输各类大型数据库. Come on 骚年. 引用博文.资源地址 官方网址():http://www.mongodb.org/ 中文手册下载地址: 可视化工具mongovue绿色版:http://pan.baidu.com/s/1kT21mgZ mongodb基本命令:…

转自:http://blog.csdn.net/zhangzhaokun/article/details/6269514 前言 最近在研习MongoDB集群,找到一个不错的例子,加了几句,按照自己的理解画了一个图,做个笔记. 该实验是在一台Windows机器下搭建了一个 Replica Sets + Sharding 测试集群环境,以此作为后续对于Mongodb更进一步调研的实验平台. 正文 只有一台windows机器,配置方案: 1.3个分片sharding 2.每一个分片由3个节点构成1主2…

Mongodb安装: 编辑/etc/yum.repos.d/mongodb.repo,添加以下: [MongoDB] name=MongoDB Repository baseurl=https://repo.mongodb.org/yum/amazon/2013.03/mongodb-org/3.2/x86_64/ gpgcheck=0 enabled=1 yum install mongodb-org /etc/init.d/mongod start chkconfig mongod on 编…

1,准备: A:三台linxu服务器: 10.112.29.177 10.112.29.172 10.112.29.174 命令 hostname 得到每台机器的 hostname vm-10-112-29-177 vm-10-112-29-172 vm-10-112-29-174 分别创建 /opt/zookeeper/server1/data /opt/zookeeper/server1/dataLog /opt/zookeeper/server2/data /opt/zookeeper/s…

机器:10.165.38.68    10.165.38.72 部署包:mongodb-linux-x86_64-rhel55-3.0.2.tgz(百度云盘下载地址:http://pan.baidu.com/s/1jIQAGlw 密码:l7pf) 部署结构: 10.165.38.68上部署配置服务.路由服务.和分片服务 10.165.38.72上部署分片服务 下面开始分服务器讲解部署的过程: 第一台服务器:10.165.38.68 第一步:上传上面的部署包到linux服务器上 第二步:解压缩该文…

测试环境 操作系统:CentOS 7.2 最小化安装 主服务器IP地址:192.168.197.21 mongo01 从服务器IP地址:192.168.197.22 mongo02 从服务器IP地址:192.168.197.23 mongo03 关闭selinux,关闭防火墙. Mongodb版本:mongodb-linux-x86_64-3.4.10.tgz 上传mongodb包到/software目录下,然后解压缩该包 [root@localhost software]# tar -zxvf…

测试环境 操作系统:CentOS 7.2 最小化安装 主服务器IP地址:192.168.197.21 mongo01 从服务器IP地址:192.168.197.22 mongo02 从服务器IP地址:192.168.197.23 mongo03 关闭selinux,关闭防火墙. Mongodb版本:mongodb-linux-x86_64-3.4.10.tgz 角色规划 服务器197.21 服务器197.22 服务器197.23 Mongos Mongos Mongos Config serve…

各机器及角色信息: 共10台机器,hostname与ip地址映射在此不做赘述.此为模拟开发环境安装,所以不考虑将NameNode和SecondaryNameNode安装在同一台机器. 节点 角色 namenode01 namenode namenode02 secondarynamenode datanode01 datanode datanode02 datanode datanode03 datanode datanode04 datanode datanode05 datanode dat…

在搭建分片之前,先了解下分片中各个角色的作用. ① 配置服务器.是一个独立的mongod进程,保存集群和分片的元数据,即各分片包含了哪些数据的信息.最先开始建立,启用日志功能.像启动普通的mongod一样启动配置服务器,指定configsvr选项.不需要太多的空间和资源,配置服务器的1KB空间相当于真实数据的200MB.保存的只是数据的分布表.当服务不可用,则变成只读,无法分块.迁移数据. ② 路由服务器.即mongos,起到一个路由的功能,供程序连接.本身不保存数据,在启动时从配置服务器加载集…

本文演示:(一个主服务器,一个备份服务器,三个仲裁服务器) 官方推荐副本集的成员数量为奇数,最多12个副本集节点,最多7个节点参与选举. 本文演示基于本机,用端口区分服务(每个服务器下新建db文件夹用于存储数据,mongodb.conf文件配置启动参数) 各个服务器配置文件内容如下: 27000主服务器 dbpath=D:\MongoDB\Server27000\3.2\db port=27000 replSet=datamip/127.0.0.1:27001 //副本集下面有其他服务器2700…

测试环境 操作系统:CentOS 7.2 最小化安装 主服务器IP地址:192.168.197.21 master-node 从服务器IP地址:192.168.197.22 slave-node 关闭selinux,关闭防火墙. Mongodb版本:mongodb-linux-x86_64-3.4.10.tgz 上传mongodb包到/software目录下,然后解压缩该包 [root@localhost software]# tar -zxvf mongodb-linux-x86_64-3.4…

service.yaml apiVersion: v1 kind: Service metadata: name: mongo labels: name: mongo spec: ports: - port: targetPort: clusterIP: None selector: role: mongo StatefulSet apiVersion: apps/v1beta1 kind: StatefulSet metadata: name: mongo spec: serviceName:…

原文链接:https://www.jianshu.com/p/e7e70ca7c7e5 高可用性即HA(High Availability)指的是通过尽量缩短因日常维护操作(计划)和突发的系统崩溃(非计划)所导致的停机时间,以提高系统和应用的可用性. 高可用集群的解决方案 计算机系统的高可用在不同的层面上有不同的表现: (1)网络高可用 由于网络存储的快速发展,网络冗余技术被不断提升,提高IT系统的高可用性的关键应用就是网络高可用性,网络高可用性与网络高可靠性是有区别的,网络高可用性是通过匹配冗…

>>高可用集群的解决方案 高可用性即HA(High Availability)指的是通过尽量缩短因日常维护操作(计划)和突发的系统崩溃(非计划)所导致的停机时间,以提高系统和应用的可用性. 计算机系统的高可用在不同的层面上有不同的表现: (1)网络高可用 由于网络存储的快速发展,网络冗余技术被不断提升,提高IT系统的高可用性的关键应用就是网络高可用性,网络高可用性与网络高可靠性是有区别的,网络高可用性是通过匹配冗余的网络设备实现网络设备的冗余,达到高可用的目的.比如冗余的交换机,冗余的路由器等…

http://www.cnblogs.com/wly923/tag/MongoDB/ 当前标签: MongoDB   Mongo服务器集群配置学习三——分片 风行影者 2013-04-14 22:35 阅读:457 评论:0   Mongo服务器集群配置学习二——副本集 风行影者 2013-04-14 18:01 阅读:332 评论:0   Mongo服务器集群配置学习一——主从复制 风行影者 2013-04-14 13:40 阅读:1106 评论:1   python编写爬虫脚本并实现APSc…

目录 一.高可用集群的解决方案 二.MongoDB的高可用集群配置 三.Mongo集群实现高可用方式详解 四.Sharding分片技术 一.高可用集群的解决方案 高可用性即HA(High Availability)指的是通过尽量缩短因日常维护操作(计划)和突发的系统崩溃(非计划)所导致的停机时间,以提高系统和应用的可用性. 计算机系统的高可用在不同的层面上有不同的表现: 1.网络高可用 由于网络存储的快速发展,网络冗余技术被不断提升,提高IT系统的高可用性的关键应用就是网络高可用性,网络高可用性…

在大数据的时代,传统的关系型数据库要能更高的服务必须要解决高并发读写.海量数据高效存储.高可扩展性和高可用性这些难题.不过就是因为这些问题Nosql诞生了. NOSQL有这些优势: 大数据量,可以通过廉价服务器存储大量的数据,轻松摆脱传统mysql单表存储量级限制. 高扩展性,Nosql去掉了关系数据库的关系型特性,很容易横向扩展,摆脱了以往老是纵向扩展的诟病. 高性能,Nosql通过简单的key-value方式获取数据,非常快速.还有NoSQL的Cache是记录级的,是一种细粒度的Cache,…

在大数据的时代,传统的关系型数据库要能更高的服务必须要解决高并发读写.海量数据高效存储.高可扩展性和高可用性这些难题.不过就是因为这些问题Nosql诞生了. NOSQL有这些优势: 大数据量,可以通过廉价服务器存储大量的数据,轻松摆脱传统mysql单表存储量级限制. 高扩展性,Nosql去掉了关系数据库的关系型特性,很容易横向扩展,摆脱了以往老是纵向扩展的诟病. 高性能,Nosql通过简单的key-value方式获取数据,非常快速.还有NoSQL的Cache是记录级的,是一种细粒度的Cache,…

在上一篇文章<搭建高可用MongoDB集群(一)——配置MongoDB> 提到了几个问题还没有解决. 主节点挂了能否自动切换连接?目前需要手工切换. 主节点的读写压力过大如何解决? 从节点每个上面的数据都是对数据库全量拷贝,从节点压力会不会过大? 数据压力大到机器支撑不了的时候能否做到自动扩展? 这篇文章看完这些问题就可以搞定了.NoSQL的产生就是为了解决大数据量.高扩展性.高性能.灵活数据模型.高可用性.但是光通过主从模式的架构远远达不到上面几点,由此MongoDB设计了副本集和分片的功能…

在上一篇文章<搭建高可用MongoDB集群(一)——配置MongoDB> 提到了几个问题还没有解决. 主节点挂了能否自动切换连接?目前需要手工切换. 主节点的读写压力过大如何解决? 从节点每个上面的数据都是对数据库全量拷贝,从节点压力会不会过大? 数据压力大到机器支撑不了的时候能否做到自动扩展? 这篇文章看完这些问题就可以搞定了.NoSQL的产生就是为了解决大数据量.高扩展性.高性能.灵活数据模型.高可用性.但是光通过主从模式的架构远远达不到上面几点,由此MongoDB设计了副本集和分片的功能…

前面的文章介绍了MongoDB副本集和分片集群的做法,下面对MongoDB集群的日常维护操作进行小总结: MongDB副本集故障转移功能得益于它的选举机制.选举机制采用了Bully算法,可以很方便从分布式节点中选出主节点.Bully算法是一种协调者(主节点)竞选算法,主要思想是集群的每个成员都可以声明它是主节点并通知其他节点.别的节点可以选择接受这个声称或是拒绝并进入主节点竞争.被其他所有节点接受的节点才能成为主节点.节点按照一些属性来判断谁应该胜出.这个属性可以是一个静态ID,也可以是更新的度…

在上一篇文章<搭建高可用MongoDB集群(一)--配置MongoDB> 提到了几个问题还没有解决. 主节点挂了能否自动切换连接?目前需要手工切换. 主节点的读写压力过大如何解决? 从节点每个上面的数据都是对数据库全量拷贝,从节点压力会不会过大? 数据压力大到机器支撑不了的时候能否做到自动扩展? 这篇文章看完这些问题就可以搞定了.NoSQL的产生就是为了解决大数据量.高扩展性.高性能.灵活数据模型.高可用性.但是光通过主从模式的架构远远达不到上面几点,由此MongoDB设计了副本集和分片的功能…

1.mongoDB节点介绍 主节点(Primary) 在复制集中,主节点是唯一能够接收写请求的节点.MongoDB在主节点进行写操作,并将这些操作记录到主节点的oplog中.而从节点将会从oplog复制到其本机,并将这些操作应用到自己的数据集上.(复制集最多只能拥有一个主节点) 从节点(Secondaries) 从节点通过应用主节点传来的数据变动操作来保持其数据集与主节点一致.从节点也可以通过增加额外参数配置来对应特殊需求.例如,从节点可以是non-voting或是priority 0. 仲裁节…

Apache shiro集群实现 (一) shiro入门介绍 Apache shiro集群实现 (二) shiro 的INI配置 Apache shiro集群实现 (三)shiro身份认证(Shiro Authentication) Apache shiro集群实现 (四)shiro授权(Authentication)--访问控制 Apache shiro集群实现 (五)分布式集群系统下的高可用session解决方案 Apache shiro集群实现 (六)分布式集群系统下的高可用session…

长期以来,我每开个系列,只有兴趣写一篇,很难持之与恒.为了克服这个长久以来的性格弱点,以及梳理工作半年的积累.最近一个月会写两篇关于Mongo在地理大数据方面的实践和应用,一篇关于推荐系统的初期准备过程,一篇用户行为矩阵的可视化.希望能够立言为证,自我监督. 1.驱动准备 言归正传,前文MongoDB集群部署完毕之后,CRUD就是主要需求.NoSQL与普通关系数据库不同的是,避免采用ORM框架对数据库做操作,这样会带来明显的性能下降[1].使用原生的Driver是一个较为合理的选择,Mongo支…

consul集群搭建:一.软件安装Linux 环境下载zip包然后直接解压,然后把解压的文mv consul /bin检验安装是否成功,查看版本[root@node1 ~]consul -vConsul v1.1.0Protocol 2 spoken by default, understands 2 to 3 (agent will automatically use protocol >2 when speaking to compatible agents)Consul 软件下载地址:ht…

什么是mapreduce 首先让我们来重温一下 hadoop 的四大组件:HDFS:分布式存储系统MapReduce:分布式计算系统YARN: hadoop 的资源调度系统Common: 以上三大组件的底层支撑组件,主要提供基础工具包和 RPC 框架等 Mapreduce 是一个分布式运算程序的编程框架,是用户开发“基于 hadoop 的数据分析 应用”的核心框架Mapreduce 核心功能是将用户编写的业务逻辑代码和自带默认组件整合成一个完整的 分布式运算程序,并发运行在一个 hadoop 集…