singularities/spark:2.2版本中 Hadoop版本:2.8.2 Spark版本: 2.2.1 Scala版本:2.11.8 Java版本:1.8.0_151 拉取镜像: [root@localhost docker-spark-]# docker pull singularities/spark 查看: [root@localhost docker-spark-]# docker image ls REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE do…

使用Docker-Hub中Spark排行最高的sequenceiq/spark:1.6.0. 操作: 拉取镜像: [root@localhost home]# docker pull sequenceiq/spark: Trying to pull repository docker.io/sequenceiq/spark ... 启动容器: [root@localhost home]# docker image ls REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE d…

原文地址https://blog.csdn.net/junmoxi/article/details/80004796 1. 搭建本地仓库1.1 下载仓库镜像1.2 启动仓库容器2. 在CentOS容器中安装JDK2.1 下载CentOS容器2.2 运行Linux容器:2.3 将JDK复制到myCentos容器中2.4 进入容器2.5 解压JDK2.6 配置环境变量2.6.1 刷新环境变量2.6.2 设置开机自动执行source2.6.3 重启容器2.7 将容器提交到镜像里3. 将新制作的镜像推送…

普通集群:多个节点组成的普通集群,消息随机发送到其中一个节点的队列上,其他节点仅保留元数据,各个节点仅有相同的元数据,即队列结构.消费者消费消息时,会从各个节点拉取消息,如果保存消息的节点故障,则无法消费消息,如果做了消息持久化,那么得等该节点恢复,然后才可被消费:如果没有持久化的话,就会产生消息丢失的现象. 镜像集群:它是在普通模式的基础上,把需要的队列做成镜像队列,存在于多个节点来实现高可用(HA).该模式解决了上述问题,Broker会主动地将消息实体在各镜像节点间同步,在consumer取…

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之前在windows下一直使用vagrant做开发, 团队里面也是各种开发环境,几个人也没有统一环境,各种上线都是人肉,偶尔还会有因为开发.测试.生产环境由于软件版本或者配置不一致产生的问题, 今年准备持续玩玩docker+kubernetes下的敏捷开发模式(当然还有其它:如持续集成) 备忘下第一步,环境搭建 Mac下docker搭建lnmp环境 + redis + elasticsearch 拉取镜像 nginx docker pull hub.c.163.com/library/nginx…

步骤如下: 一.基于docker搭建elasticsearch环境 1.拉取镜像 docker pull elasticsearch5.6.8 2.制作elasticsearch的配置文件 master配置 http.host: 0.0.0.0 #集群名称 所有节点要相同 cluster.name: "estest" #本节点名称 node.name: master #作为master节点 node.master: true #是否存储数据 node.data: true bootst…

上一篇使用Docker搭建了Hadoop的完全分布式:使用Docker搭建Hadoop集群(伪分布式与完全分布式),本次记录搭建spark集群,使用两者同时来实现之前一直未完成的项目:网站日志流量分析系统(该系统目前用虚拟机实现了离线分析模块,实时分析由于资源问题尚未完成---这次spark集群用于该项目的实时分析) 一.根据架构图搭建基础环境 ①Scala版本:2.13以及JDK版本:1.8.231,scala下载地址:https://www.scala-lang.org/download/(…

Docker搭建大数据集群 给出一个完全分布式hadoop+spark集群搭建完整文档,从环境准备(包括机器名,ip映射步骤,ssh免密,Java等)开始,包括zookeeper,hadoop,hive,spark,eclipse/idea安装全过程,3-4节点,集群部署自己确定,比如集群涉及的多种角色namenode,secondary namenode, datanode,resourcemanager等的节点分配,并用表格形式给出.给出可访问的ip,用户名密码.(阿里云直接给公网ip,校园…

摘要:Spark作为新一代大数据计算引擎,因为内存计算的特性,具有比hadoop更快的计算速度.这里总结下对Spark的认识.虚拟机Spark安装.Spark开发环境搭建及编写第一个scala程序.运行第一个Spark程序. 1.Spark是什么 Spark是一个快速且通用的集群计算平台 2.Spark的特点 1)Spark是快速的 Spark扩充了流行的Mapreduce计算模型 Spark是基于内存的计算 2)Spark是通用的 Spark的设计容纳了其它分布式系统拥有的功能 批处理,迭代式…