MySQL表的定期分析检查优化】的更多相关文章

Analyze Table 分析表   MySQL 的Optimizer(优化元件)在优化SQL语句时,首先需要收集一些相关信息,其中就包括表的cardinality(可以翻译为“散列程度”),它表示某个索引对应的列包含多少个不同的值——如果cardinality大大少于数据的实际散列程度,那么索引就基本失效了.我们可以使用SHOW INDEX语句来查看索引的散列程度: SHOW INDEX FROM PLAYERS; TABLE   KEY_NAME COLUMN_NAME CARDINALI…
重新学习MySQL数据库5:根据MySQL索引原理进行分析与优化 一:Mysql原理与慢查询 MySQL凭借着出色的性能.低廉的成本.丰富的资源,已经成为绝大多数互联网公司的首选关系型数据库.虽然性能出色,但所谓“好马配好鞍”,如何能够更好的使用它,已经成为开发工程师的必修课,我们经常会从职位描述上看到诸如“精通MySQL”.“SQL语句优化”.“了解数据库原理”等要求.我们知道一般的应用系统,读写比例在10:1左右,而且插入操作和一般的更新操作很少出现性能问题,遇到最多的,也是最容易出问题的,…
定期分析表   ANALYZE [LOCAL | NO_WRITE_TO_BINLOG] TABLE tbl_name [, tbl_name]   本语句用于分析和存储表的关键字分布.在分析期间,使用一个读取锁定对表进行锁定.这对于MyISAM, BDB和InnoDB表有作用.对于MyISAM表,本语句与使用myisamchk -a相当.   MySQL使用已存储的关键字分布来决定,当您对除常数以外的对象执行联合时,表按什么顺序进行联合.  mysql> analyze table a; +-…
[[TOC]] 常用操作指令 show databases:显示所有的数据库: use dbName: 使用指定数据库 show tables: 显示所有的数据表: desc tableName: 查看数据表的字段信息: show create table tableName: 查询创建表的所有信息: show create database dbName: 查看数据库创建指令: show full processlist: 查看所有进程 drop table tableName: 删除表 al…
概述 一般我们在对mysql数据库做优化,肯定需要对慢sql去做分析才能开始优化,那么有什么分析的方法呢?下面通过对sql执行时间和执行情况来做分析. 一.SQL 执行时间分析 通过找到执行时间长的 SQL 语句,可以直观的发现数据层的效率问题. 1.通过 show processlist 来查看系统的执行情况 mysql> show processlist; 2.通过 profiling 来进行查看 这个命令是查看 SQL 的执行时间,能很直观的看出快慢. 2.1 查看 profiling 是…
Mysql分析.检查.优化表 l 分析表 对表进行分析(分析关键字的分布, 分析存储MyISAM等表中键的分布) MySQL中使用ANALYZE TABLE语句来分析表,该语句的基本语法如下: mysql> ANALYZE  TABLE 表名1 [,表名2…] ; 使用ANALYZE TABLE分析表的过程中,数据库系统会对表加一个只读锁.在分析期间,只能读取表中的记录,不能更新和插入记录.ANALYZE TABLE语句能够分析InnoDB和MyISAM类型的表. Table:表示表的名称: O…
知识点十二:MySQL 表的分析,检查和优化(28) 表的分析,检查和优化: 定期分析表: ANALYZE [LOCAL | NO_WRITE_TO_BINLOG] TABLE tbl_name [,tbl_name] 定期检查表: CHECK TABLE tbl_name [,tbl_name] [option] 备注:CHECK TABLE也可以检查视图是否有错误,比如在视图定义中引用的表已不存在. 定期优化表: OPTIMIZE [LOCAL | NO_WRITE_TO_GINLOG] T…
为什么要优化: 随着实际项目的启动,数据库经过一段时间的运行,最初的数据库设置,会与实际数据库运行性能会有一些差异,这时我们 就需要做一个优化调整. 数据库优化这个课题较大,可分为四大类: >主机性能>内存使用性能>网络传输性能>SQL语句执行性能[软件工程师]下面列出一些数据库SQL优化方案: (01)选择最有效率的表名顺序(笔试常考) 数据库的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名,FROM子句中写在最后的表将被最先处理,在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择…
[转]MYSQL索引结构原理.性能分析与优化 第一部分:基础知识 索引 官方介绍索引是帮助MySQL高效获取数据的数据结构.笔者理解索引相当于一本书的目录,通过目录就知道要的资料在哪里, 不用一页一页查阅找出需要的资料. 唯一索引(unique index) 强调唯一,就是索引值必须唯一. 创建索引: create unique index 索引名 on 表名(列名); alter table 表名 add unique index 索引名 (列名); 删除索引: drop index 索引名…
第一部分:基础知识 第二部分:MYISAM和INNODB索引结构 1. 简单介绍B-tree B+ tree树 2. MyisAM索引结构 3. Annode索引结构 4. MyisAM索引与InnoDB索引相比较 第三部分:MYSQL优化 1.表数据类型选择 2.sql语句优化 (1)     最左前缀原则 (1.1)  能正确的利用索引 (1.2)  不能正确的利用索引 (1.3)  如果一个查询where子句中确实不需要password列,那就用“补洞”. (1.4)  like (2) …