写一致性原理以及quorum机制

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写一致性原理以及quorum机制

(1)consistency,one(primary shard),all(all shard),quorum(default)我们在发送任何一个增删改操作的时候,比如 PUT /index/type/id,都可以带上一个consistency参数,指明我们想要的写一致性是什么.PUT /index/type/id?consistency=quorumone:要求我们这个写操作,只要有一个primary shard是active活跃可用的,就可以执行all:要求我们这个写操作,必须所有的prim…

【原创】分布式之数据库和缓存双写一致性方案解析(三) 前端面试送命题（二）-callback，promise，generator，async-await JS的进阶技巧前端面试送命题（一）-JS三座大山 Nodejs的运行原理-科普篇优化设计提高sql类数据库的性能简单理解token机制

[原创]分布式之数据库和缓存双写一致性方案解析(三) 正文博主本来觉得,<分布式之数据库和缓存双写一致性方案解析>,一文已经十分清晰.然而这一两天,有人在微信上私聊我,觉得应该要采用先删缓存,再更新数据库,再删缓存这一方案作为缓存更新策略,而不是先更新数据库,再删缓存.并且搬出了两篇大佬的文章,<Cache Aside Pattern>,<缓存与数据库不一致,咋办?>,希望博主能加以说明.因为问的人太多了,所以才有了这篇文章的诞生. 正文在开始这篇文章之前,…

分布式系统理论之Quorum机制

一,Quorum机制介绍在分布式系统中有个CAP理论,对于P(分区容忍性)而言,是实际存在从而无法避免的.因为,分布系统中的处理不是在本机,而是网络中的许多机器相互通信,故网络分区.网络通信故障问题无法避免.因此,只能尽量地在C 和 A 之间寻求平衡.对于数据存储而言,为了提高可用性(Availability),采用了副本备份,比如对于HDFS,默认每块数据存三份.某数据块所在的机器宕机了,就去该数据块副本所在的机器上读取(从这可以看出,数据分布方式是按“数据块”为单位分布的) 但是,问题来…

P2P结构与Quorum机制------《Designing Data-Intensive Applications》读书笔记8

前文涉及到了很多与Leader相关的算法,大家有木有想过,王侯将相,宁有种乎,既然Leader这么麻烦,干脆还是采用P2P模型吧,来个大家平等的架构.本篇需要和大家探讨的就是多副本下实现民主政治的Quorum机制.至于它是怎么样解决我们在前文提及的各种问题的,接着这篇文章我们继续聊聊-- 1. No-Leader机制有些数据存储系统放弃了Leader的机制,允许任何副本直接接受用户的写操作.(如Amazon的Dynamo,FaceBook的Cassandra,虽然最终FaceBook放弃了Ca…

Quorum机制与NRW算法总结

Quorum机制与NRW算法总结 1.Quorum机制 Quorum,原指为了处理事务.拥有做出决定的权力而必须出席的众议员或参议员的数量(一般指半数以上). 2.NRW算法 NRW算法是基于Quorum机制的是一种个数据副本,至少有一个数据是更新了的.获取其中版本最高的那份数据,即最新的.这样,我们就不必等待所有数据副本全部更新后才去读取数据.把写操作的部分工作转移到了读操作中,使得读写能够在一定程度上达到负载均衡. 3.NRW算法规则一般我们都会对程序进行优化,即如何实现最小数据备份的情况…

elasticsearch 增删改流程和写一致性

增删改流程: 1. 客户端和任一节点(假设 Node1)发出请求,这个node就是coordinating node(协调节点) 2. coordinating node,对document进行路由,将请求转发给对应的node(有primary shard,假设是 Node2) 3. Node2上的primary shard处理请求,然后将数据同步到replica node 4. coordinating node,如果发现primary node和所有replica node都搞定之后,就返回…