当使用通道作为函数的参数时,你可以指定这个通道是不是只用来发送或者接收值.这个特性提升了程序的类型安全性. Example: package main import "fmt" // <-chan 发送数据 // chan<- 接收数据 //ping 函数定义了一个只允许发送数据的通道.尝试使用这个通道来接收数据将会得到一个编译时错误. func ping(pings chan<- string, msg string){ pings<- msg } //pon…

代码演示 package main import "fmt" func ping(pings chan<- string, msg string) { pings <- msg } func pong(pings <-chan string, pongs chan<- string) { msg := <-pings pongs <- msg } func main() { pings := make(chan string, 1) pongs :=…

目录 协程 通道 通道缓冲 通道同步 通道方向 通道选择器 协程 Go 协程 在执行上来说是轻量级的线程. 代码演示 import ( "fmt" "time" ) func f(from string) { for i := 0; i < 3; i++ { fmt.Println(from, ":", i) time.Sleep(100) } } func main() { // 假设我们有一个函数叫做 f(s).我们使用一般的方式调并同…

------------------------------------------------------------ 在 reflect 包中,主要通过两个函数 TypeOf() 和 ValueOf() 实现反射,TypeOf() 获取到的结果是 reflect.Type 类型,ValueOf() 获取到的结果是 reflect.Value 类型,这两种类型都有很多方法可以进一步获取相关的反射信息. 这里有一个函数,可以获取指定对象的所有字段和方法: --------------------…

ADUM1201在隔离RS232中的应用 引言: RS-232是PC机与工业通信中应用最广泛的一种串行接口.RS-232接口最初是由美国EIA(电子工业联合会)规定的用于计算机与终端设备之间通讯的一种标准,目前已被广泛的用于系统间的串行通信线路. RS-232是为点对点(即只用一对收.发设备)通讯而设计的,采取不平衡传输方式,即所谓单端通讯.这样由一对单向收发的信号线来实现全双工通信. 由于RS-232的典型应用是在系统间的通讯,因此在各系统间的隔离设计已经变的非常必要.隔离不仅可以保护器件免受…

论文地址:https://arxiv.org/pdf/1811.11721v1.pdf  code address: https://github.com/speedinghzl/CCNet 相关论文:https://arxiv.org/pdf/1904.09229.pdf     <XLSor: A Robust and Accurate Lung Segmentor on ChestX-Rays Using Criss-Cross Attention and CustomizedRadior…

零.前言 这里整理摘录了我了解NIO的一些笔记. 参考资料: 1.深入浅出NIO之Channel.Buffer 2.深入浅出NIO之Selector实现原理 3.Java NIO vs. IO 一.NIO与BIO的简单对比 Java中,传统的IO,又称BIO(Blocking IO,阻塞式IO).BIO是面向流(stream)的,阻塞的. NIO(Non-Blocking IO,非阻塞式IO).NIO是面向缓存(buffer)的,非阻塞的. 1.面向流与面向缓存 BIO是面向流模式,意味着数据只…

该论文是深度学习领域的经典之作,因为自从Alex Krizhevsky提出AlexNet并使用GPUs大幅提升训练的效率之后,深度学习在图像识别等领域掀起了研究使用的热潮.在论文中,作者训练了一个含有 60 million个参数和650000个神经元的深度卷积神经网络对ImageNet LSVRC-2010中1.2million个高分辨率彩色图像进行分类,最终取得出色的结果.在论文中作者详细描述了网络架构以及训练过 程,同时作者也对Alex网络中的一些特点及创新之处进行了介绍.下面我会记录下阅读…

Inception V3网络(注意,不是module了,而是network,包含多种Inception modules)主要是在V2基础上进行的改进,特点如下: 将滤波器尺寸(Filter Size)较大的卷积分解成若干滤波器尺寸较小的卷积.根据作者在论文中提出的optimization ideas,大卷积总可以被分解成3*3卷积层序列,而且需要的话还可以进一步分解成更小的卷积,如n*1卷积,事实上,这比2*2卷积层更好.对大卷积层进行分解的好处显而易见,既可以加速计算(多余的计算能力可以用来加…

论文地址 在该论文中作者提出了一种被称为Inception Network的深度卷积神经网络,它由若干个Inception modules堆叠而成.Inception的主要特点是它能提高网络中计算资源的利用率,这得益于网络结构的精心设计(基于 Hebbian principle 和 the intuition of multi-scale processing ),使得网络在增加宽度和深度的同时又能保持计算开销不变.作者在论文中还介绍了 Inception 的一个应用例子--GoogLenet,…