BloomFilter理解

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知道BloomFilter是因为RocksDB数据库中用到了这个技术,用于判断1个数据是否存在于1个SST文件中. BloomFilter可能存在误判,就是判断数据是存在集合中,而实际上可能不存在,概率是很低的.但是判断不存在,则一定就是不存在集合中的. 资料查阅后,BloomFilter还可以用于网络爬虫,用于URL去重.垃圾邮件,关键字检查,es的percolator也可以完成关键字匹配和预警. 下面我们具体来看Bloom Filter是如何用位数组表示集合的.初始状态时,Bloom Fil…

深入理解跳表在Redis中的应用

本文首发于:深入理解跳表在Redis中的应用微信公众号:后端技术指南针持续输出干货欢迎关注前面写了一篇关于跳表基本原理和特性的文章,本次继续介绍跳表的概率平衡和工程实现, 跳表在Redis.LevelDB.ES中都有应用, 本文以Redis为工程蓝本,分析跳表在Redis中的工程实现. 通过本文你将了解到以下内容: Redis基本的数据类型和底层数据结构 Redis的有序集合的实现方法 Redis的跳表实现细节 1.Redis的数据结构 Redis对外共有约五种类型的对象: 字符串(Stri…

HBase篇(5)- BloomFilter

[每日五分钟搞定大数据]系列,HBase第五篇.上一篇我们落下了Bloom Filter,这次我们来聊聊这个东西. Bloom Filter 是什么? 先简单的介绍下Bloom Filter(布隆过滤器)是1970年由布隆提出的.它实际上是一个很长的二进制向量和一系列随机映射函数.布隆过滤器可以用于检索一个元素是否在一个集合中.它的优点是空间效率和查询时间都远远超过一般的算法,缺点是有一定的误识别率和删除困难. 在计算机科学中,我们常常会碰到时间换空间或者空间换时间的情况,即为了达到某一个方面的…

四过滤模式 map Only - 作业完成 bloomFilter、top10、去重

第四部分所有的模式涉及一个共同点: 不会改变原有的记录. 这些模式都是寻找数据子集的,不管结果集的规模是小(top10)还是大(像去重结果). 与第三部分差异是,他们通过对数据的相思子端坐概要与分组来得到数据的高层次视图的. 而过滤更关注理解较小的数据. 简单随机抽样 :是过滤的一个常见应用,比如提取某字段最高记录,或者随机抽取几条. 抽样可以用来得到更小的,更具有代表性的数据子集. 很多机器学习算法在大数据集上运行不够高效,所以需要为提取较小的数据子集创建新的模式. …

白话布隆过滤器BloomFilter

通过本文将了解到以下内容: 查找问题的一般思路布隆过滤器的基本原理布隆过滤器的典型应用布隆过滤器的工程实现场景说明: 本文阐述的场景均为普通单机服务器.并非分布式大数据平台,因为在大数据平台下问题就是另外一种考虑方式了, 因此本文只描述贫穷落后一穷二白的场景,俨然有种60年代先辈们在戈壁攻克原子弹的感觉. 1.查找问题的一般思路查找问题是出现频率极高的问题,来看一道面试题: 给你A,B两个文件,各存放50亿条URL,每条URL占用64字节,内存限制是4G,让你找出A,B文件所有共同的U…

理解CSS视觉格式化

前面的话 CSS视觉格式化这个词可能比较陌生,但说起盒模型可能就恍然大悟了.实际上,盒模型只是CSS视觉格式化的一部分.视觉格式化分为块级和行内两种处理方式.理解视觉格式化,可以确定得到的效果是应该显示的正确效果,还是浏览器兼容性的bug.下面将详细介绍CSS视觉格式化术语解释了解CSS视觉格式化之前要先了解一些基本术语.而下面所有的术语中,最重要的就是基本框和包含块 [基本框] CSS假定每个元素都会生成一个或多个矩形框,这称为元素框.各元素框中心有一个内容区(content…

彻底理解AC多模式匹配算法

(本文尤其适合遍览网上的讲解而仍百思不得姐的同学) 一.原理 AC自动机首先将模式组记录为Trie字典树的形式,以节点表示不同状态,边上标以字母表中的字符,表示状态的转移.根节点状态记为0状态,表示起始状态.当一个状态处有一个模式串终结则标记一下. 目前流传较多的讲解多大同小异,尤其是配图,基本采用的是Aho和Corasiek两位巨巨的文章efficient string matching an aid to bibliographic search里的,窃以为那张示意图存在失配点靠前的特点(什…