最长上升序列 LCS LIS

【最长上升序列 LCS LIS】的更多相关文章

最长上升序列 LCS LIS

子序列问题 (一)一个序列中的最长上升子序列(LISLIS) n2做法直接dp即可: ;i<=n;i++) { dp[i]=;//初始化 ;j<i;j++)//枚举i之前的每一个j ) //用if判断是否可以拼凑成上升子序列, //并且判断当前状态是否优于之前枚举 //过的所有状态,如果是,则↓ dp[i]=dp[j]+;//更新最优状态 } n2 上述的方法 dp定义为以第i个数字为结尾的最长上升子序列长度注意是以第i个数组为结尾而不是前i个!!!!!!!!!! (我目前学的线性dp一…

最长上升序列（Lis）

Description A numeric sequence of ai is ordered if a1 < a2 < ... < aN. Let the subsequence of the given numeric sequence (a1, a2, ..., aN) be any sequence (ai1, ai2, ..., aiK), where 1 <= i1 < i2 < ... < iK <= N. For example, the s…

LIS（最长的序列）和LCS(最长公共子）总结

LIS(最长递增子序列)和LCS(最长公共子序列)的总结最长公共子序列(LCS):O(n^2) 两个for循环让两个字符串按位的匹配:i in range(1, len1) j in range(1, len2) s1[i - 1] == s2[j - 1], dp[i][j] = dp[i - 1][j -1] + 1; s1[i - 1] != s2[j - 1], dp[i][j] = max (dp[i - 1][j], dp[i][j - 1]); 初始化:dp[i][0] = dp…

最长公共子序列-LCS问题 (LCS与LIS在特殊条件下的转换) [洛谷1439]

题目描述给出1-n的两个排列P1和P2,求它们的最长公共子序列. 输入第一行是一个数n, 接下来两行,每行为n个数,为自然数1-n的一个排列. 输出一个数,即最长公共子序列的长度输入样例 5 3 2 1 4 5 1 2 3 4 5 输出样例 3 说明对于50%的数据,n≤1000 对于100%的数据,n≤100000 思路常见的LCS问题是通过O(n2)的DP解决的,显然此题的数据是过不去的如何想办法? 这里就要参考在特殊条件下LCS与LIS(最长上升序列)的转换我们记录下第一个…

最长公共子序列（LCS）、最长递增子序列（LIS）、最长递增公共子序列（LICS）

最长公共子序列(LCS) [问题] 求两字符序列的最长公共字符子序列问题描述:字符序列的子序列是指从给定字符序列中随意地(不一定连续)去掉若干个字符(可能一个也不去掉)后所形成的字符序列.令给定的字符序列X=“x0,x1,…,xm-1”,序列Y=“y0,y1,…,yk-1”是X的子序列,存在X的一个严格递增下标序列<i0,i1,…,ik-1>,使得对所有的j=0,1,…,k-1,有xij=yj.例如,X=“ABCBDAB”,Y=“BCDB”是X的一个子序列. 考虑最长公共子序列问题如何分解成…

(LIS)最长上升序列（DP+二分优化）

求一个数列的最长上升序列动态规划法:O(n^2) //DP int LIS(int a[], int n) { int DP[n]; int Cnt=-1; memset(DP, 0, sizeof(DP)); for(int i=0; i<n; i++ ) { for(int j=0; j<i; j++ ) { if( a[i]>a[j] ) { DP[i] = max(DP[i], DP[j]+1); Cnt = max(DP[i], Cnt);//记录最长序列所含元素的个数 }…

XHXJ's LIS HDU - 4352 最长递增序列&数位dp

代码+题解: 1 //题意: 2 //输出在区间[li,ri]中有多少个数是满足这个要求的:这个数的最长递增序列长度等于k 3 //注意是最长序列,可不是子串.子序列是不用紧挨着的 4 // 5 //题解: 6 //很明显前面最长递增序列的长度会影响到后面判断,而且还要注意我们要采用哪种求最长递增序列的方式(一共有两种, 7 //一种复杂度为nlog(n),另一种是n^2),这里我才采用的是nlog(n)的. 8 // 9 //算法思想: 10 //定义d[k]: 11 //长度为k的上升子序列…