1.关于mapreduce on yarn 来提交job的流程 yarn=resourcemanager(RM)+nodemanager(NM) client向RM提交任务 RM向NM分配applicationMaster(AM),并找到有一个容器,生成一个MR app mstr MR app mstr向RM申请资源 在NM容器中找到MR app mstr,启动开来 MR app mstr监控和调度TASK的运行 MR app mstr向RM提交信息 2.配置 将Hadoop的配置文件添加到Sp…

yarn集群搭建,参见hadoop 完全分布式集群搭建 通过yarn进行资源管理,flink的任务直接提交到hadoop集群 1.hadoop集群启动,yarn需要运行起来.确保配置HADOOP_HOME环境变量. 2.flink on yarn的交互图解     3.flink运行在yarn模式下,有两种任务提交模式,资源消耗各不相同. 第一种yarn seesion(Start a long-running Flink cluster on YARN)这种方式需要先启动集群,然后在提交作业,…

一:打包成jar 1.修改代码 2.使用maven打包 但是目录中有中文,会出现打包错误 3.第二种方式 4.下一步 5.下一步 6.下一步 7.下一步 8.下一步 9.完成 二:在集群上运行(local模式) 1.上传 2.学习spark-submit的使用方式 3.运行(local模式) 4.运行结果 三:集群上运行(standalone模式) 1.DeoloyMode 表示Driver执行的位置. client如果是参数,则表示driver执行在执行spark-submit命令的机器上.…

架构图 yarn-cluster yarn-client 区别 Yarn-cluster spark的driver运行在applicationMaster内,启动流程为: 这张图可能比较直观 Yarn-client Spark client向yarn的RM申请资源容器,得到AM,但是这个AM运行在其他nodemanager,并得到其他executor的运行容器.而spark的driver运行在client中. 总结 Yarn-client有单点故障的问题,当client意外死亡后,spark的d…

参考自:Spark部署三种方式介绍:YARN模式.Standalone模式.HA模式http://www.aboutyun.com/forum.php?mod=viewthread&tid=7115(出处: about云开发) 1.Yarn模式由谁来作为客户端提交作业给YARN? 2.SPARK_HADOOP_VERSION=2.2.0 SPARK_YARN=true ./sbt/sbt assembly的作用是什么? 3.Standalone 模式dist目录的作用是什么? 4.recover…

一.前述 Spark可以和Yarn整合,将Application提交到Yarn上运行,和StandAlone提交模式一样,Yarn也有两种提交任务的方式. 二.具体      1.yarn-client提交任务方式 配置          在client节点配置中spark-env.sh添加Hadoop_HOME的配置目录即可提交yarn 任务,具体步骤如下:            注意client只需要有Spark的安装包即可提交任务,不需要其他配置(比如slaves)!!! 提交命令   .…

1.local(本地模式) 单机模式,通常用来测试 将spark应用以多线程方式,直接运行在本地 本地模式可以启动多个executor不过上限不能超过cpu数 2.standalone(独立模式) 独立运行在一个集群上 由master和slave组成控制executor的运行 3.YARN 运行在资源管理系统上, 由resourcemanager和nodemanager组成控制executor的运行…

3. Yarn-Cluster Yarn是一种统一资源管理机制,可以在上面运行多种计算框架.Spark on Yarn模式分为两种:Yarn-Cluster和Yarn-Client,前者Driver运行在Worker节点,后者Driver运行在Client节点上.采用Spark on Yarn模式,只需要在一个节点部署Spark就行了,因此部署比较简单. 先介绍一下Yarn-Cluster. 首先把spark-assembly-1.6.0-hadoop2.6.0.jar上传到HDFS. 由于Ya…

Spark的运行模式是多种多样的,那么在这篇博客中谈一下Spark的运行模式 一:Spark On Local 此种模式下,我们只需要在安装Spark时不进行hadoop和Yarn的环境配置,只要将Spark包解压即可使用,运行时Spark目录下的bin目录执行bin/spark-shell即可 具体可参考这篇博客:http://blog.csdn.net/happyanger6/article/details/47070223 二:Spark On Local Cluster(Spark St…

说白了 Spark on YARN模式的安装,它是非常的简单,只需要下载编译好Spark安装包,在一台带有Hadoop YARN客户端的的机器上运行即可.  Spark on YARN简介与运行wordcount(master.slave1和slave2)(博主推荐) Spark on YARN分为两种: YARN cluster(YARN standalone,0.9版本以前)和 YARN client.    如果需要返回数据到client就用YARN client模式. 如果数据存储到hd…