异步任务指的是,不进入主线程.而进入"任务队列"(task queue)的任务,只有"任务队列"通知主线程,某个异步任务可以执行了,该任务才会进入主线程执行. 所有同步任务都在主线程上执行,形成一个执行栈(execution context stack). 主线程之外,还存在一个"任务队列"(task queue).只要异步任务有了运行结果,就在"任务队列"之中放置一个事件. 一旦"执行栈"中的所有同步任务…

任务队列/事件队列 "任务队列"是一个事件的队列,IO设备完成一项任务,就在"任务队列"中添加一个事件,表示相关的异步任务可以进入"执行栈"了.主线程读取"任务队列",就是读取里面有哪些事件. "任务队列"中的事件,除了IO设备的事件以外,还包括一些用户产生的事件(比如鼠标点击.页面滚动等等).只要指定过回调函数,这些事件发生时就会进入"任务队列",等待主线程读取. 所谓"回调…

Node.js的事件轮询Event Loop原理解释 事件轮询主要是针对事件队列进行轮询,事件生产者将事件排队放入队列中,队列另外一端有一个线程称为事件消费者会不断查询队列中是否有事件,如果有事件,就立即会执行,为了防止执行过程中有堵塞操作影响当前线程读取队列,事件消费者线程会委托一个线程池专门执行这些堵塞操作. Javascript前端和Node.js的机制类似这个事件轮询模型,有的人认为Node.js是单线程,也就是事件消费者是单线程不断轮询,如果有堵塞操作怎么办,不是堵塞了当前单线程的执行…

title: Node.JS的事件轮询(event loop)的理解 categories: 理解 tags: Node JS 机制 当我们知道I/O操作和创建新线程的开销是巨大的! 网站延迟的开销 对于一个网站,后台大多不需要进行复杂的计算,我们的程序大多时间花费在I/O读取上. 看到一个数据:IO操作可以比数据处理慢几个数量级.高端SSD固态硬盘的读取速度可以达到200mb-700mb/s;读取1000字节需要1.4微秒.而在此期间,2GHZ频率的CPU可以执行28000个指令处理周期.而网…

Understanding the node.js event loop The first basic thesis of node.js is that I/O is expensive: So the largest waste with current programming technologies comes from waiting for I/O to complete. There are several ways in which one can deal with the…

原文:http://www.ruanyifeng.com/blog/2014/10/event-loop.html 为什么JavaScript是单线程 JavaScript语言的一大特点就是单线程,也就是说,同一个时间只能做一件事.那么,为什么JavaScript不能有多个线程呢? JavaScript的单线程,与它的用途有关.作为浏览器脚本语言,JavaScript的主要用途是与用户互动,以及操作DOM.这决定了它只能是单线程,否则会带来很复杂的同步问题.比如,假定JavaScript同时有两…

我在看<了不起的Nodejs>一书,阻塞与非阻塞IO那一章我来回看了N遍,然后...还是没太看懂..于是我找到了这篇日志,写的是真的有点好啊..潸然泪下.. 原文:http://www.ruanyifeng.com/blog/2014/10/event-loop.html…

单线程特点执行异步操作 js是单线程语言,浏览器只分配给js一个主线程,用来执行任务(函数),但一次只能执行一个任务,这些任务就会排队形成一个任务队列排队等候执行.一般而已,相对耗时的操作是要通过异步来进行加载,可以避免导致页面的假死. setTimeout(function(){ console.log(这是timeout事件回调); },1000); JS阻塞renderdom的渲染,同一时间只能做一件事,避免了浏览器渲染DOM冲突,JS执行的时候,JS可以修改DOM,浏览器DOM渲染会停止…

事件轮询(引用) 事件轮询是node的核心内容.一个系统(或者说一个程序)中必须至少包含一个大的循环结构(我称之为"泵"),它是维持系统持续运行的前提.nodejs中一样包含这样的结构,我们叫它"事件轮询",它存在于主线程中,负责不停地调用开发者编写的代码.我们可以查看nodejs官方网站上对nodejs的说明: Node is similar in design to and influenced by systems like Ruby's Event Mach…

 想象一下,以前我们在写程序时, 如果程序在I/O上阻塞了,当有更多请求过来时,服务器会怎么处理呢?在这种情景中通常会用多线程的方式.一种常见的实现是给每个连接分配一个线程,并为那些连接设置一个线程池.你可以把线程想象成一个计算工作区,处理器在这个工作区中完成指定的任务.线程通常都是处于进程之内的,并且会维护它自己的工作内存.每个线程会处理一到多个服务器连接. 尽管这听起来是个很自然的委派服务器劳动力的方式(最起码对那些曾经长期采用这种方式的开发人员来说是这样的),但程序内的线程管理会非常复杂.…