Flink 自己创建一套独立的类型系统, 参考, https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-0.10/internals/types_serialization.html 为何要自己搞一套,而不像其他的平台一样让编程语言或serialization framework来天然做掉? Flink tries to know as much information about what types enter and leave u…

转载自 huxihx,原文链接 Apache Flink Kafka consumer Flink提供了Kafka connector用于消费/生产Apache Kafka topic的数据.Flink的Kafka consumer集成了checkpoint机制以提供精确一次的处理语义.在具体的实现过程中,Flink不依赖于Kafka内置的消费组位移管理,而是在内部自行记录和维护consumer的位移. 用户在使用时需要根据Kafka版本来选择相应的connector,如下表所示: Maven依…

Flink提供了Kafka connector用于消费/生产Apache Kafka topic的数据.Flink的Kafka consumer集成了checkpoint机制以提供精确一次的处理语义.在具体的实现过程中,Flink不依赖于Kafka内置的消费组位移管理,而是在内部自行记录和维护consumer的位移. 用户在使用时需要根据Kafka版本来选择相应的connector,如下表所示: Maven依赖 支持的最低Flink版本 Kafka客户端类名 说明 flink-connector…

本文翻译自官网:https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.9/dev/table/types.html Flink Table Api & SQL 翻译目录 由于历史原因,在 Flink 1.9之前,Flink 的  Table和SQL API 数据类型与 Flink TypeInformation 紧密相关.TypeInformation 在 DataStream 和 DataSet API 中使用,并且足以描述在分布式…

8月22日,Apache Flink 1.9.0 版本正式发布,这也是阿里内部版本 Blink 合并入 Flink 后的首次版本发布.此次版本更新带来的重大功能包括批处理作业的批式恢复,以及 Table API 和 SQL 的基于 Blink 的新查询引擎(预览版).同时,这一版本还推出了 State Processor API,这是社区最迫切需求的功能之一,该 API 使用户能够用 Flink DataSet 作业灵活地读写保存点.此外,Flink 1.9 还包括一个重新设计的 WebUI 和…

1.概述 Flink 1.1.0 版本已经在官方发布了,官方博客于 2016-08-08 更新了 Flink 1.1.0 的变动.在这 Flink 版本的发布,添加了 SQL 语法这一特性.这对于业务场景复杂,依赖于 SQL 来分析统计数据,算得上是一个不错的福利.加上之前有同学和朋友邮件中提到,Flink 官方给的示例运行有困难,能否整合一下 Flink 的案例.笔者通过本篇博客来解答一下相关疑问. 2.内容 2.1 集群部署 首先,集群的部署需要 JDK 环境.下载 JDK 以及配置 JAV…

先看例子, final StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment(); DataStream<Tuple2<Long, Long>> stream = env.addSource(...); stream .keyBy(0) .timeWindow(Time.of(2500, MILLISECONDS), Time.of(500, MILLISECONDS)…

All transformations in Flink may look like functions (in the functional processing terminology), but are in fact stateful operators. You can make every transformation (map, filter, etc) stateful by using Flink's state interface or checkpointing insta…

http://www.36dsj.com/archives/33650 http://flink.apache.org/news/2015/05/11/Juggling-with-Bits-and-Bytes.html http://www.bigsynapse.com/addressing-big-data-performance ,addressing-big-data-performance   第一篇描述,当前JVM存在的问题, 1. Java对象开销 Java对象的存储密度相对偏低,对…

Working with State 本文翻译自Streaming Guide/ Fault Tolerance / Working with State ---------------------------------------------------------------------------------------- Flink中所有transformation可能都看上去像是方法(在functional processing术语中),但事实上它们都是有状态的Operator.你可…