1.IP报文格式 IP协议是TCP/IP协议族中最为核心的协议.它提供不可靠.无连接的服务,也即依赖其他层的协议进行差错控制.在局域网环境,IP协议往往被封装在以太网帧(见本章1.3节)中传送.而所有的TCP.UDP.ICMP.IGMP数据都被封装在IP数据报中传送.如图2-3所示:   图2-3  TCP/IP报文封装 图2-4是IP头部(报头)格式:(RFC 791). 图2-4  IP头部格式 其中: ●版本(Version)字段:占4比特.用来表明IP协议实现的版本号,当前一般为IPv4…

一.MAC帧头定义 /数据帧定义,头14个字节,尾4个字节/ typedef struct _MAC_FRAME_HEADER { ]; //目的mac地址 ]; //源mac地址 short m_cType; //上一层协议类型,如0x0800代表上一层是IP协议,0x0806为arp }__attribute__((packed))MAC_FRAME_HEADER,*PMAC_FRAME_HEADER; typedef struct _MAC_FRAME_TAIL { unsigned in…

5.2 基于压缩的高效存储(续) (仅包括技术27) 技术27 在MapReduce,Hive和Pig中使用可分块的LZOP 如果一个文本文件即使经过压缩后仍然比HDFS的块的大小要大,就需要考虑选择一个支持分块的压缩编码器,以防一个单一的map任务来处理整个超大的文件. LZOP可以满足分块的要求,但是使用起来很复杂.原因在于LZOP不是直接支持分块.LZOP是基于块的格式,但是并不支持块的随机访问. 问题 需要选择一个压缩编码器使MapReduce可以调用多个任务并行处理一个单一的压缩文件.…

5.2 基于压缩的高效存储 (仅包括技术25,和技术26) 数据压缩可以减小数据的大小,节约空间,提高数据传输的效率.在处理文件中,压缩很重要.在处理Hadoop的文件时,更是如此.为了让Hadoop更高效处理文件,就需要选择一个合适的压缩编码器,加快作业运行,增加集群的数据存储能力. 技术25 为待处理数据选择正确的压缩编码器在HDFS上使用压缩并不像ZFS文件系统上那样透明,特别是在处理那些可分块的压缩文件时.(这些将在本章中稍后介绍.)由于Avro和SequenceFiles等文件格式提供…

传输层及其以下的机制由内核提供,是操作系统的一部分,应⽤层由⽤户进程提供应⽤层数据通过协议栈发到⽹络上时,每层协议都要加上⼀个数据⾸部(header),称为封装.不同的协议层对数据包有不同的称谓,在传输层叫做段(segment),在⽹络层叫做数据报(datagram),在链路层叫做帧(frame). 1.以太网帧格式 ♦源地址和⽬的地址是指⽹卡的硬件地址(也叫MAC地址),长度是48位,是在⽹卡出⼚时固化的.Linux下可以⽤ifconfig命令看⼀下,"HWaddr 00:15:F2:14:9…

IP数据报(IP Datagram) 格式 解析 (1)版本 占4位,指IP协议的版本.通信双方使用的IP协议版本必须一致.目前广泛使用的IP协议版本号为4(即IPv4). (2)首部长度 占4位,可表示的最大十进制数值是15.请注意,这个字段所表示数的单位是32位字长(1个32位字长是4字节),因此,当IP的首部长度为1111时(即十进制的15),首部长度就达到60字节.当IP分组的首部长度不是4字节的整数倍时,必须利用最后的填充字段加以填充.因此数据部分永远在4字节的整数倍开始,这样在实现I…

文章参考地址:http://blog.chinaunix.net/uid-20698826-id-4700710.html http://blog.csdn.net/mrwangwang/article/details/8537775 一.MAC帧头定义 /*数据帧定义,头14个字节,尾4个字节*/ typedef struct _MAC_FRAME_HEADER { ]; //目的mac地址 ]; //源mac地址 short m_cType; //上一层协议类型,如0x0800代表上一层是I…

在做图片监控显示的时候,需要在图片上添加文字,如果用graphics类绘制图片上的字体,实现图像上添加自定义标记,这种方法经验证是可行的,并且在visual c#2005 编程技巧大全上有提到,但是,这种方法处理图片的速度超级慢.一面介绍一种一种基于重载的高效c#上图片添加文字图形图片的方法. using System; using System.Collections; using System.ComponentModel; using System.Drawing; using Syste…

具体介绍详见上篇博客:基于二叉树和双向链表实现限制长度的最优Huffman编码 基于数组和基于链表的实现方式在效率上有明显区别: 编码256个符号,符号权重为1...256,限制长度为16,循环编码1w次,Release模式下.基于链表的耗时为8972ms,基于数组的耗时为1793ms,速度是链表实现方式的5倍. 详细代码例如以下: //Reference:A fast algorithm for optimal length-limited Huffman codes.pdf,http://p…

原文:https://www.cnblogs.com/yongren1zu/p/6274460.html https://blog.csdn.net/gufachongyang02/article/details/53159031 // i386 is little_endian. #ifndef LITTLE_ENDIAN #define LITTLE_ENDIAN (1) //BYTE ORDER #else #error Redefine LITTLE_ORDER #endif //Mac…