背景 都说随机是AB实验的核心,为什么随机这么重要呢?有人说因为随机所以AB组整体不存在差异,这样才能准确估计实验效果(ATE) \[ ATE = E(Y_t(1) - Y_c(0)) \] 那究竟随机是如何定义的呢? 根据Rubin Causal Model, 想要让上述估计无偏,随机实验需要满足以下两个条件: SUTVA 实验个体间不相互影响 实验个体间的treatment可比 Ignorability(Unconfoundness是更强的假设) 是否受到实验干预和实验结果无关,从因果图的角…

CACE全称Compiler Average Casual Effect或者Local Average Treatment Effect.在观测数据中的应用需要和Instrument Variable结合来看,这里我们只讨论CACE的框架给随机AB实验提供的一些learning.你碰到过以下低实验渗透低的情况么? 新功能入口很深,多数进组用户并未真正使用新功能,在只能在用户层随机分流的条件下,如何计算新功能的收益 触达策略,在发送触达时进行随机分组,但触达过程存在损失,真正触达的用户占比很小,如…

一.表关系 先参照如下表结构创建7张表格,并创建相关约束                 班级表:class       学生表:student       cid caption grade_id   sid sname gender class_id 1 一年一班 1   1 乔丹 女 1 2 二年一班 2   2 艾弗森 女 1 3 三年二班 3   3 科比 男 2                 老师表:teacher       课程表:course       tid tname…

背景 AB实验可谓是互联网公司进行产品迭代增加用户粘性的大杀器.但人们对AB实验的应用往往只停留在开实验算P值,然后let it go...let it go ... 让我们把AB实验的结果简单的拆解成两个方面: \[P(实验结果显著) = P(统计检验显著|实验有效)× P(实验有效)\] 如果你的产品改进方案本来就没啥效果当然怎么开实验都没用,但如果方案有效,请不要让 statictical Hack 浪费一个优秀的idea 如果预期实验效果比较小,有哪些基础操作来增加实验显著性呢? 通常情…

这个问题一般会出现在稍微高端一点的 Java 面试环节.要求面试者不仅对 Java 基础知识熟悉,更重要的是要了解内存模型. Java 对象模型 HotSpot JVM 使用名为 oops (Ordinary Object Pointers) 的数据结构来表示对象.这些 oops 等同于本地 C 指针. instanceOops 是一种特殊的 oop,表示 Java 中的对象实例. 在 Hotspot VM 中,对象在内存中的存储布局分为 3 块区域: 对象头(Header) 实例数据(Inst…

原文:linux内核笔记之高端内存映射 在32位的系统上,内核使用第3GB~第4GB的线性地址空间,共1GB大小.内核将其中的前896MB与物理内存的0~896MB进行直接映射,即线性映射,将剩余的128M线性地址空间作为访问高于896M的内存的一个窗口. 引入高端内存映射这样一个概念的主要原因就是我们所安装的内存大于1G时,内核的1G线性地址空间无法建立一个完全的直接映射来触及整个物理内存空间,而对于80x86开启PAE的情况下,允许的最大物理内存可达到64G,因此内核将自己的最后128M的线…

1. 内核空间和用户空间 过去,CPU的地址总线只有32位, 32的地址总线无论是从逻辑上还是从物理上都只能描述4G的地址空间(232=4Gbit),在物理上理论上最多拥有4G内存(除了IO地址空间,实际内存容量小于4G),逻辑空间也只能描述4G的线性地址空间. 为了合理的利用逻辑4G空间,Linux采用了3:1的策略,即内核占用1G的线性地址空间,用户占用3G的线性地址空间.所以用户进程的地址范围从0~3G,内核地址范围从3G~4G,也就是说,内核空间只有1G的逻辑线性地址空间. 把内核空间和…

转自:http://blog.csdn.net/vanbreaker/article/details/7579941 版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载.   目录(?)[-] 高端内存概述 永久内核映射   高端内存概述 在32位的系统上,内核占有从第3GB~第4GB的线性地址空间,共1GB大小,内核将其中的前896MB与物理内存的0~896MB进行直接映射,即线性映射,将剩余的128M线性地址空间作为访问高于896M的内存的一个窗口.引入高端内存映射这样一个概念的主要原因就是…

服务器体系与共享存储器架构 日期 内核版本 架构 作者 GitHub CSDN 2016-06-14 Linux-4.7 X86 & arm gatieme LinuxDeviceDrivers Linux内存管理 http://blog.csdn.net/vanbreaker/article/details/7579941 #1 前景回顾 前面我们讲到服务器体系(SMP, NUMA, MPP)与共享存储器架构(UMA和NUMA) #1.1 UMA和NUMA两种模型 共享存储型多处理机有两种模型…

本文来自腾讯QQ技术团队工程师许灵锋.周海发的技术分享. 一.引言 自 2015 年春节以来,QQ 春节红包经历了企业红包(2015 年).刷一刷红包(2016 年)和 AR 红包(2017 年)几个阶段,通过不断创新玩法,活跃度节节攀升,成为春节一大玩点,给火红的春节带来一抹亮色.2017 年除夕,AR 红包.刷一刷红包再创新高,抢红包用户数达 3.42 亿,共刷出红包 37.77 亿个. 那么,QQ 红包的技术方案究竟是怎样的?其整体架构如何?重要的系统是如何设计的?为了保证用户的体验,手机…