一.前言 在 Elasticsearch 的日常中,有很多如存储 系统日志.行为数据等方面的应用场景,这些场景的特点是数据量非常大,并且随着时间的增长 索引 的数量也会持续增长,然而这些场景基本上只有最近一段时间的数据有使用价值或者会被经常使用(热数据),而历史数据几乎没有作用或者很少会被使用(冷数据),这个时候就需要对 索引 进行一定策略的维护管理甚至是删除清理,否则随着数据量越来越多除了浪费磁盘与内存空间之外,还会严重影响 Elasticsearch 的性能: 在 Elastic Stack…

文章转载自:https://mp.weixin.qq.com/s/PSfgPJc4dKN2pOZd0Y02wA 1.Elasticsearch 保证高可用性的方式 Elasticsearch 保证集群高可用的方式包含但不限于如下三种: 方式一:副本分片.主分片失效后,副本分片会被提升为主分片. 方式二:跨集群复制主从同步.简称:CCR,指的是索引数据从一个 Elasticsearch 集群复制到另一个 Elasticsearch 集群.对于主集群的索引数据的任何修改都会直接复制同步到从索引集群.…

文章转载自: https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI2NDY1MTA3OQ==&mid=2247484130&idx=1&sn=454f1994eb9434687f787f00533d414d&chksm=eaa82acadddfa3dcef7c1cf3966db4828f1e46f6302cececbf5a20ee353310800f39a1df367e&scene=21#wechat_redirect 冷热分离结合滚动模式工作流…

从ES6.6开始,Elasticsearch提供索引生命周期管理功能,索引生命周期管理可以通过API或者kibana界面配置,详情参考[index-lifecycle-management] 本文仅通过kibana界面演示如何使用索引生命周期管理结合冷热分离架构实现索引数据的动态管理. kibana中的索引生命周期管理位置如下图(版本6.8.2): 点击创建create policy,进入配置界面,可以看到索引的生命周期被分为:Hot phrase,Warm phase, Cold phase,…

文章转载自:https://mp.weixin.qq.com/s/7VQd5sKt_PH56PFnCrUOHQ 1.什么是索引生命周期 在基于日志.指标.实时时间序列的大型系统中,集群的索引也具备类似上图中相通的属性,一个索引自创建之后,不可能无限期的存在下去, 从索引产生到索引"消亡",也会经历:"生.老.病.死"的阶段. 我们把索引的"生.老.病.死"的全过程类比称为索引的生命周期. 2.什么是索引生命周期管理 由于自然规律,人会"…

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概述 本文是在本人学习研究ElasticSearch的生命周期管理策略时,发现官方未提供中文文档,有的也是零零散散,此文主要是翻译官方文档Policy phases and actions模块. 注:基于6.7版本 索引生命周期中有四个阶段,按执行顺序排列. 名称 描述 hot 该索引正在积极写入 warm 索引通常不会被写入,但仍然会被查询 cold 索引不再更新,很少查询.信息仍然需要搜索,但如果这些查询速度较慢也没关系. delete 不再需要索引,可以安全删除 ​ 这些阶段中的每一个都称…

Elasticsearch7.X ILM索引生命周期管理(冷热分离) 一.“索引生命周期管理”概述 Elasticsearch索引生命周期管理指:Elasticsearch从设置.创建.打开.关闭.删除的全生命周期过程的管理. 二.为什么要使用“索引生命周期管理” 1.ELK集群之前的索引模式,通过app_name和日期区分,随着时间累积,索引数量逐渐增多,造成服务器内存.CPU.IO等指标上涨: 2.需要创建额外定时任务执行索引删除脚本,这种方式无法避免kafka重复消费造成的大量已删除索引重…

Grok语法 Grok是通过模式匹配的方式来识别日志中的数据,可以把Grok插件简单理解为升级版本的正则表达式.它拥有更多的模式,默认,Logstash拥有120个模式.如果这些模式不满足我们解析日志的需求,我们可以直接使用正则表达式来进行匹配. 官网: https://github.com/logstash-plugins/logstash-patterns-core/blob/master/patterns/grok-patterns grok模式的语法是:%{SYNTAX:SEMANTIC…

如果您要处理时间序列数据,则不想将所有内容连续转储到单个索引中. 取而代之的是,您可以定期将数据滚动到新索引,以防止数据过大而又缓慢又昂贵. 随着索引的老化和查询频率的降低,您可能会将其转移到价格较低的硬件上,并减少分片和副本的数量. 要在索引的生命周期内自动移动索引,可以创建策略来定义随着索引的老化对索引执行的操作. 索引生命周期策略在与Beats数据发件人一起使用时特别有用,Beats数据发件人不断将运营数据(例如指标和日志)发送到Elasticsearch. 当现有索引达到指定的大小或期限…