Typora数学模块 行间表达式快捷键($$) 点击"段落"->"公式块" 快捷键Ctrl+Shift+m "$$"+回车 行内表达式快捷键($) 输入$然后按下ESC键之后输入TeX命令,之后就会弹出一个工具提示栏 行内与独行 行内公式:将公式插入到本行内,符号:$公式内容$,如:\(xyz\) 独行公式:将公式插入到新的一行内,并且居中,符号:$$公式内容$$,如:\[xyz\] 上标.下标与组合 上标符号,符号:^,如:\(x^4\)…

基本代码规范 本篇规范制定了代码基本元素的相关标准, 以确保共享的PHP代码间具有较高程度的技术互通性. 关键词 "必须"("MUST")."一定不可/一定不能"("MUST NOT")."需要"("REQUIRED")."将会"("SHALL")."不会"("SHALL NOT")."应该&quo…

转自小众软件:Mathpix – 将图片数学公式转换为 LaTeX Mathpix 是一款跨平台(Windows.macOS.Linux)的 OCR 工具,它能够识别复杂的数学公式,并将其转换为 LaTeX 语法.@Appinn LaTeX 是一个十分强大切流行的排版系统,除了能编写数学公式,还能非常完整的撰写学术论文,并且被国际各大机构接受,但一直以入门难著称. Mathpix 能够直接截取数学公式的图片,转换为 LaTeX 语法,非常简单方便,并且支持三大主流系统. 使用方法是运行 Math…

转载自:http://python.jobbole.com/81276/ 英文版出处:http://pythonforengineers.com/your-first-gui-app-with-python-and-pyqt/ 软件版本: python-2.7.12.amd64 qt-opensource-windows-x86-mingw482-4.8.6-1 PyQt4-4.11.4-gpl-Py2.7-Qt4.8.7-x64 简介 许多人在学习如何创建一个 GUI 应用的时候都感到十分的困…

Java并发编程:并发容器之CopyOnWriteArrayList(转载) 原文链接: http://ifeve.com/java-copy-on-write/ Copy-On-Write简称COW,是一种用于程序设计中的优化策略.其基本思路是,从一开始大家都在共享同一个内容,当某个人想要修改这个内容的时候,才会真正把内容Copy出去形成一个新的内容然后再改,这是一种延时懒惰策略.从JDK1.5开始Java并发包里提供了两个使用CopyOnWrite机制实现的并发容器,它们是CopyOnWri…

转载自: http://blog.csdn.net/ibingow/article/details/8613556 记得很久以前在word里打数学公式很痛苦,要用鼠标点啊点,效率奇低,包括像MathType那些工具.后来到了office 2007公式情况就不一样了,编辑器有了巨大的改进,适合我们喜欢用键盘的同学了.几乎所有的数学符号都对应一条命令,而且跟LaTex的命令很像,打起公式来一样.其实最开始我是乱按键盘发现公式编辑器这些功能的,然后凭感觉和经验发现了各种符号的输入方法.相比LaTex,…

转载,http://blog.csdn.net/gamer_gyt 目录(?)[+] ====================================================================== 本系列博客主要参考 Scikit-Learn 官方网站上的每一个算法进行,并进行部分翻译,如有错误,请大家指正 转载请注明出处,谢谢 =====================================================================…

转载自: https://github.com/PizzaLiu/PHP-FIG/blob/master/PSR-1-basic-coding-standard-cn.md 基本代码规范 本篇规范制定了代码基本元素的相关标准, 以确保共享的PHP代码间具有较高程度的技术互通性. 关键词 "必须"("MUST")."一定不可/一定不能"("MUST NOT")."需要"("REQUIRED"…

LaTex什么? LaTeX(LATEX.音译"拉太和")它是基于ΤΕΧ排版系统,莱斯利由美国计算机科学家·兰伯特(Leslie Lamport)于20纪80年代初期开发,利用这样的格式.即使使用者没有排版和程序设计的知识也能够充分发挥由TeX所提供的强大功能,能在几天.甚至几小时内生成非常多具有书籍质量的印刷品. 对于生成复杂表格和数学公式,这一点表现得尤为突出. 因此它非常适用于生成高印刷质量的科技和数学类文档.这个系统相同适用于生成从简单的信件到完整书籍的全部其它种类的文档. 简…

前面的文章已经介绍过了2种经典的机器学习算法:线性回归和logistic回归,并且在后面的练习中也能够感觉到这2种方法在一些问题的求解中能够取得很好的效果.现在开始来看看另一种机器学习算法--神经网络.线性回归或者logistic回归问题理论上不是可以解决所有的回归和分类问题么,那么为什么还有其它各种各样的机器学习算法呢?比如这里马上要讲的神经网络算法.其实原因很简单,在前面的一系列博文练习中可以发现,那些样本点的输入特征维数都非常小(比如说2到3维),在使用logistic回归求解时,需要把原…