Elasticsearch之重要核心概念如下: 1.cluster 代表一个集群,集群中有多个节点,其中有一个为主节点,这个主节点是可以通过选举产生的,主从节点是对于集群内部来说的.es的一个概念就是去中心化,字面上理解就是无中心节点,这是对于集群外部来说的,因为从外部来看es集群,在逻辑上是个整体,你与任何一个节点的通信和与整个es集群通信是等价的. 主节点的职责是负责管理集群状态,包括管理分片的状态和副本的状态,以及节点的发现和删除. 注意:主节点不负责对数据的增删改查请求进行处理,只负责维…

在实际的生产中,如果要插入大批量数据的时候需要使用多个索引库,如果我们还是手工指定每个索引的配置信息settings和mappings,是非常耗时的: 针对这种情况,es有index template可以解决上面的问题: 索引可使用预定义的模板进行创建,这个模板称作Index templates.模板设置包括settings和mappings,通过模式匹配的方式使得多个索引重用一个模板. curl -XPUT hadoop01:9200/_template/my_template -d ' {…

1:索引的映射管理 elasticsearch中的文档等价于java中的对象 , 那么在java对象中有字段(比如string.int.long等): 同理在elasticsearch索引中的具体字段也是有类型的: 第一步:默认的插入操作: PUT /document/article/1{ "title" : "elasticsearchshi是是什么", "author" : "zhangsan", "titleS…

a)          维护索引 1.  添加/更新文档 添加或更新单个文档…

关于curl的介绍,请移步 Elasticsearch学习概念之curl 启动es,请移步 Elasticsearch的前后台运行与停止(tar包方式) Elasticsearch的前后台运行与停止(rpm包方式) 创建索引库,我这里命名为zhouls [hadoop@djt002 elasticsearch-2.4.3]$ curl -XPUT 'http://192.168.80.200:9200/zhouls'{"acknowledged":true}[hadoop@djt002…

创建索引库 ES的索引库是一个逻辑概念,它包括了分词列表及文档列表,同一个索引库中存储了相同类型的文档.它就相当于MySQL中的表,或相当于Mongodb中的集合. 关于索引这个语: 索引(名词):ES是基于Lucene构建的一个搜索服务,它要从索引库搜索符合条件索引数据. 索引(动词):索引库刚创建起来是空的,将数据添加到索引库的过程称为索引. 下边介绍两种创建索引库的方法,它们的工作原理是相同的,都是客户端向ES服务发送命令. put http://localhost:9200/索引库名称…

前提, Elasticsearch之curl创建索引库 Elasticsearch之curl创建索引 注意事项 1.索引库名称必须要全部小写,不能以下划线开头,也不能包含逗号 2.如果没有明确指定索引数据的ID,那么es会自动生成一个随机的ID,需要使用POST参数 curl -XPOST http://192.168.80.200:9200/zhouls/emp/ -d '{"name" : "tom"}' 3.如果想要确定我们创建的都是全新的数据 1:使用随机I…

1:下载 ElasticSearch 镜像 docker pull docker.io/elasticsearch:5.6.8 2:创建 ElasticSearch 容器: 注意:5.0默认分配jvm空间大小为2g 5.0之前好像是1g docker run -di --name=my_es -e ES_JAVA_OPTS="-Xms256m -Xmx256m" -p 9200:9200 -p 9300:9300 elasticsearch:5.6.8 启动成功后在浏览器地址栏输入:h…

1.搭建ES的服务 导入依赖 <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-elasticsearch</artifactId> </dependency> 配置ES ... spring: application: name: hrm-es-service data: elasticsearc…

ES是一个基于RESTful web接口并且构建在Apache Lucene之上的开源分布式搜索引擎. 同时ES还是一个分布式文档数据库,其中每个字段均可被索引,而且每个字段的数据均可被搜索,能够横向扩展至数以百计的服务器存储以及处理PB级的数据. 可以在极短的时间内存储.搜索和分析大量的数据.通常作为具有复杂搜索场景情况下的核心发动机. ES就是为高可用和可扩展而生的.一方面可以通过升级硬件来完成系统扩展,称为垂直或向上扩展(Vertical Scale/Scaling Up). 另一方面,增…