LZOAccel-D LZO Data Decompression Core/无损数据解压缩IP Core LZOAccel-D是一个无损数据解压缩引擎的FPGA硬件实现,兼容LZO 2.10标准. Core接收压缩的输入数据块,产生解压缩后的数据块.Core分析数据块的头和尾,检查输入数据块的错误,并且输出解压缩后的数据载荷,所以用户不需要处理压缩的数据块.基于详尽的错误跟踪和报告特性,即使压缩数据块中出现错误,Core也可以平滑系统操作并且实现错误恢复. 基于快速处理的特性,平均每个时钟周期…

LZOAccel-C LZO Data Compression Core/无损数据压缩IP Core LZOAccel-C是一个无损数据压缩引擎的FPGA硬件实现,兼容LZO 2.10标准. Core接收未压缩的输入数据块,产生压缩后的数据块.Core使用合适的头和尾封装了压缩后的数据载荷,所以用户不需要处理压缩后的数据块.输入的数据块可以被分段,并且不同数据块的分段可以交织输入Core. Core的架构比较灵活,可以根据终端用户的需求很好地调整压缩率和吞吐率,可以在低成本的FPGA上实现超过1…

1 TCP/IP协议族体系结构 数据链路层:     职责:实现网卡接口的网络驱动程序,一处理数据在物理媒介(如以太网.令牌环等)上的传输.     常用协议:ARP协议(地址解析协议),RARP协议(逆地址解析协议)--实现了IP地址和机器物理地址之间的相互转换.     寻址:使用物理地址(MAC地址)寻址一台机器.因此网络层必须先将目标机器的IP地址转化成其物理地址,才能使用数据链路层提供的服务. 网络层:     职责:数据包的选路和转发.选路:确定两台主机之间的通信路径,对上层协议隐藏…

本帖最后由 xinxincaijq 于 2013-1-9 10:27 编辑 一步一步学ZedBoard & Zynq(四):基于AXI Lite 总线的从设备IP设计 转自博客:http://www.eeboard.com/bbs/thread-6206-1-1.html 本小节通过使用XPS中的定制IP向导(ipwiz),为已经存在的ARM PS 系统添加用户自定IP(Custom IP ),了解AXI Lite IP基本结构,并掌握AXI Lite IP的定制方法,为后续编写复杂AXI IP…

项目地址:https://gitee.com/cnsugar/common-jdbc 一.简介 基于SpringJdbcTemplate的高性能数据库操作工具类库,支持mysql.oracle数据库,支持类似Hibernate的写法直接对对象进行save或update,支持自动分页. 优点:性能比Mybatis高,不需要写大量的sql,复杂sql组装更灵活,节省开发时间: 缺点:sql嵌在代码中. 使用时注意:需要依赖 https://gitee.com/cnsugar/common 项目,默认…

1.什么是MinIO MinIO是根据GNU Affero通用公共许可证v3.0发布的高性能对象存储.它与Amazon S3云存储服务兼容.使用MinIO构建用于机器学习,分析和应用程序数据工作负载的高性能基础架构. 官网地址:https://min.io/ 文档地址:https://docs.min.io/ 2.使用docker 搭建minio 服务 2.1.GNU / Linux和macOS docker run -p 9000:9000 \ --name minio1 \ -v /mnt/…

文章版权由作者李晓晖和博客园共有,若转载请于明显处标明出处:http://www.cnblogs.com/naaoveGIS/ 1.前言 目前项目中基于控制点库进行SHP数据的坐标转换,流程大致为:遍历图层要素,获取每个要素的坐标串,查询控制点库,分别进行坐标转换,构建新的要素,最后构建新的图层.此方法效率如下: a.控制点库有100W个控制点对. b.待转换SHP数据有5K个面要素. 转换完毕大概需要120分钟. 此效率是相对较低的,如果想对更多包含大量要素的图层组数据进行批量转换,耗时会成倍…

写本文之前,我正在做一个基于Tab页的订单中心: 每点击一个TAB标签,会请求对应状态的订单列表.之前的项目,我会在js里使用 +  连接符连接多个html内容: var html = ''; html += '<div class="empty-list">' + '<div class="icon icon-box"></div>'+ '<div>还没有订单</div>'+ '</div>'…

摘要:   在前篇博客里已经讲述了通过一个自定义 HBase Filter来获取数据的办法,在末尾指出此办法的性能是不能满足应用要求的,很显然对于如此成熟的HBase来说,高性能获取数据应该不是问题.下面首先简单介绍了搜索引擎的性能,然后详细说明了HBase与MySQL的性能对比,这里的数据都是经过实际的测试获得的.最后,给出了采用多线程批量从HBase中取数据的方案,此方案经过测试要比通过自定义Filter的方式性能高出很多. 关键词: HBase, 高性能, 获取数据, 性能对比, 多线程…

摘要: 大家在使用HBase和Solr搭建系统中经常遇到的一个问题就是:“我通过SOLR得到了RowKeys后,该怎样去HBase上取数据”.使用现有的Filter性能差劲,网上也没有现成的自定义Filter解决方案,我在这里把这个问题的解决办法分享给大家,抛砖引玉一下.先讲一下,虽然使用自定义过滤器来达到取数据的目的,但它其实并不是一个好的解决办法,因为它的性能是有问题的,具体分析还要看我的博客HBase 高性能获取数据 - 多线程批量式解决办法:http://www.cnblogs.com/…