上篇文章讲了MySQL架构体系,了解到MySQL Server端的优化器可以生成Explain执行计划,而执行计划可以帮助我们分析SQL语句性能瓶颈,优化SQL查询逻辑,今天就一块学习Explain执行计划的具体用法. 1. explain的使用 使用EXPLAIN关键字可以模拟优化器执行SQL语句,分析你的查询语句或是结构的性能瓶颈. 在 select 语句之前增加 explain 关键字,MySQL 会在查询上设置一个标记,执行查询会返回执行计划的信息,并不会执行这条SQL. 就比如下面这个…
sql调优大致分为两步:1 如何定位慢查询   2 如何优化sql语句. 一:定位慢查询 -- 显示到mysql数据库的连接数 -- show status like 'connections'; -- 显示慢查询次数 show status like 'slow_queries'; -- 查看慢查询阈值 (默认是10秒) show variables like 'long_query_time'; -- 修改慢查询时间 (但是重启mysql之后,long_query_time依然是my.ini…
1.在内存中缓存数据 性能调优主要是将数据放入内存中操作,spark缓存注册表的方法 版本 缓存 释放缓存 spark2.+ spark.catalog.cacheTable("tableName")缓存表 spark.catalog.uncacheTable("tableName")解除缓存 spark1.+ sqlContext.cacheTable("tableName")缓存 sqlContext.uncacheTable("t…
一. 执行计划能告诉我们什么? SQL如何使用索引 联接查询的执行顺序 查询扫描的数据函数 二. 执行计划中的内容 SQL执行计划的输出可能为多行,每一行代表对一个数据库对象的操作 1. ID列 ID列中的如果数据为一组数字,表示执行SELECT语句的顺序:如果为NULL,则说明这一行数据是由另外两个SQL语句进行 UNION操作后产生的结果集 ID值相同时,说明SQL执行顺序是按照显示的从上至下执行的 ID值不同时,ID值越大代表优先级越高,则越先被执行 演示 可以看到上面的执行计划返回了3行…
explain 可以分析 select 语句的执行,即 MySQL 的“执行计划. 一.type 列 MySQL 在表里找到所需行的方式.包括(由左至右,由最差到最好): | All | index | range | ref | eq_ref | const,system | null | ALL(所有) 全表扫描,MySQL 从头到尾扫描整张表查找行. mysql> explain select * from a\G ... type: ALL 如果加上 limit 如 MySQL 会扫描…
一·.前言:这篇博文内容非原创,是我们公司的架构师给我们做技术培训的时候讲的内容,我稍微整理了下,借花献佛.这篇博文只是做一个大概的科普介绍,毕竟SQL优化的知识太大了,几乎可以用一本书来介绍.另外,博主对SQL优化也是刚刚接触,也有很多不了解的地方,说的不对的地方,还请大家指正,共勉!   二.oracle服务器,所谓oracle服务器指的是一个数据库管理系统,它包括一个oracle实例(动态)和一个oracle数据库(静态). oracle实例是一个运行的概念,提供了一种访问数据库的方式,由…
一.数据库体系结构 1.       Oracle数据库和实例 数据库:物理操作系统文件或磁盘的集合. 实例:一组Oracle后台进程/线程以及一个共享内存区,这些内存由同一个计算机上运行的线程/进程所共享. 2.       文件 参数文件 跟踪文件 警告文件 临时文件 控制文件 重做日志文件 密码文件 3.  内存结构和进程 SGA PGA PMON SMON RECO CKPT DBWn LGWR ARCn 4.  Redo和undo Undo和redo的作用及如何协作 Undo(撤销信息…
部分转自:http://www.cnblogs.com/luckybird/archive/2012/06/11/2544753.html 及http://www.cnblogs.com/kissdodog/p/3160560.html 着色部分为实际解决问题的过程 最常见的索引问题查找: 1.检查实际执行计划,使用图形化或者在执行语句前增加 set statistics profile on 检查其中操作行数/执行次数/执行时间最多的地方 2.在发现问题的地方,检查表的索引情况,注意其中Row…
我们要做到不但会写SQL,还要做到写出性能优良的SQL,以下为笔者学习.摘录.并汇总部分资料与大家分享! (1)选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效) ORACLE 的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名,FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理,在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表.如果有3个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表(intersection table)作为基础表, 交叉表是指那个…
阅读目录 (1)选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效) (2)WHERE子句中的连接顺序 (3)SELECT子句中避免使用 ‘ * ‘ (4)减少访问数据库的次数 (5)在SQL*Plus , SQL*Forms和Pro*C中重新设置ARRAYSIZE参数, 可以增加每次数据库访问的检索数据量 ,建议值为200 (6)使用DECODE函数来减少处理时间 (7) 整合简单,无关联的数据库访问 (8) 删除重复记录 (9) 用TRUNCATE替代DELETE (10)尽量多使用COMM…