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Redis - Redlock算法 在Redis的分布式环境中,我们假设有N个Redis master.这些节点完全互相独立,不存在主从复制或者其他集群协调机制.之前我们已经描述了在Redis单实例下怎么安全地获取和释放锁.我们确保将在每(N)个实例上使用此方法获取和释放锁.在这个样例中,我们假设有5个Redis master节点,这是一个比较合理的设置,所以我们需要在5台机器上面或者5台虚拟机上面运行这些实例,这样保证他们不会同时都宕掉. 为了取到锁,客户端应该执行以下操作: 获取当前Unix…
1 前言 前面写了4篇Redis底层实现和工程架构相关文章,感兴趣的读者可以回顾一下: Redis面试热点之底层实现篇-1 Redis面试热点之底层实现篇-2 Redis面试热点之工程架构篇-1 Redis面试热点之工程架构篇-2 今天开始来和大家一起学习一下Redis实际应用篇,会写几个Redis的常见应用. 在我看来Redis最为典型的应用就是作为分布式缓存系统,其他的一些应用本质上并不是杀手锏功能,是基于Redis支持的数据类型和分布式架构来实现的,属于小而美的应用. 结合笔者的日常工作,…
1 前言 今天开始来和大家一起学习一下Redis实际应用篇,会写几个Redis的常见应用. 在我看来Redis最为典型的应用就是作为分布式缓存系统,其他的一些应用本质上并不是杀手锏功能,是基于Redis支持的数据类型和分布式架构来实现的,属于小而美的应用. 结合笔者的日常工作,今天和大家一起研究下基于Redis的分布式锁和Redlock算法的一些事情.     2.初识锁 1. 锁的双面性 现在我们写的程序基本上都有一定的并发性,要么单台多进线程.要么多台机器集群化,在仅读的场景下是不需要加锁的…
背景 redlock算法是为了解决什么问题呢? 在单redis实例实现分布式锁时,可能会出现线程A设置完锁后,master挂掉,slave提升为master,因为异步复制的特性,线程A设置的锁丢失了,这时候线程B设置锁也能够成功,导致线程A和B同时拥有锁 然后redis作者提出了redlock算法 算法描述 获得当前时间(ms) 首先设置一个锁有效时间valid_time,也就是超过这个时间后锁自动释放,使用相同的key和value对所有redis实例进行设置,每次链接redis实例时设置一个小…
Sentinel系统选举领头的方法是对Raft算法的领头选举方法的实现. 在分布式系统中一致性是很重要的.1990年Leslie Lamport提出基于消息传递的一致性算法Paxos算法,解决分布式系统中就某个值或决议达成一致的问题.Paxos算法流程繁杂实现起来也比较复杂. 2013年斯坦福的Diego Ongaro.John Ousterhout两个人以易懂为目标设计一致性算法Raft.Raft一致性算法保障在任何时候一旦处于leader服务器当掉,可以在剩余正常工作的服务器中选举出新的Le…
MurmurHash算法由Austin Appleby发明于2008年,是一种非加密hash算法,适用于基于hash查找的场景.murmurhash最新版本是MurMurHash3,支持32位,64位及128位值的产生. MurmurHash标准使用C++实现,但是也有其他主流语言的支持版本,包括:perl.C#.ruby.python.java等.这种算法即使输入的键是有规律的,算法仍能给出一个很好的随机分布性,计算速度非常快,使用简单.因此在多个开源项目中得到应用,包括libstdc.lib…
前言 在过2个月即将进入9月了,然而面对今年的大环境而言,跳槽成功的难度比往年高了很多,很明显的感受就是:对于今年的java开发朋友跳槽面试,无论一面还是二面,都开始考验一个Java程序员的技术功底和基础.对源码解读和核心原理理解也是成了加分项,特别是对 Java 的一些核心基础知识点掌握的不够或者没有体系方向的朋友面试也成了一个苦恼的事情. 今天在这分享目前国内公司Java面试常问的问题包括JVM.常用的算法和数据结构,redis缓存,分布式,Spring,微服务等.正所谓知己知彼,只有体系知…
在不同进程需要互斥地访问共享资源时,分布式锁是一种非常有用的技术手段. 有很多三方库和文章描述如何用Redis实现一个分布式锁管理器,但是这些库实现的方式差别很大,而且很多简单的实现其实只需采用稍微增加一点复杂的设计就可以获得更好的可靠性. 这篇文章的目的就是尝试提出一种官方权威的用Redis实现分布式锁管理器的算法,我们把这个算法称为RedLock. 实现 在描述具体的算法之前,下面是已经实现了的项目可以作为参考: Redlock-rb (Ruby实现).还有一个Redlock-rb的分支,添…
Redlock:全名叫做 Redis Distributed Lock;即使用redis实现的分布式锁: 使用场景:多个服务间保证同一时刻同一时间段内同一用户只能有一个请求(防止关键业务出现并发攻击): 官网文档地址如下:https://redis.io/topics/distlock 这个锁的算法实现了多redis实例的情况,相对于单redis节点来说,优点在于 防止了 单节点故障造成整个服务停止运行的情况:并且在多节点中锁的设计,及多节点同时崩溃等各种意外情况有自己独特的设计方法: 此博客或…
普通实现 说道Redis分布式锁大部分人都会想到:setnx+lua,或者知道set key value px milliseconds nx.后一种方式的核心实现命令如下: - 获取锁(unique_value可以是UUID等) SET resource_name unique_value NX PX - 释放锁(lua脚本中,一定要比较value,防止误解锁) ]) == ARGV[] then ]) else end 这种实现方式有3大要点(也是面试概率非常高的地方): set命令要用se…