导读: 本文主要介绍哔哩哔哩在数据湖与数据仓库一体架构下,探索查询加速以及索引增强的一些实践.主要内容包括: 什么是湖仓一体架构 哔哩哔哩目前的湖仓一体架构 湖仓一体架构下,数据的排序组织优化 湖仓一体架构下,索引增强与优化的实践探索 -- 01 什么是湖仓一体 当我们讲湖仓一体时,涉及到数据湖和数据仓库两个概念. 什么是数据湖?通常来说,它有以下几个特点: 有一个统一的存储系统,所有的数据都放到这个统一的存储系统里,没有数据孤岛. 支持任意数据类型,比较自由,包括结构化.半结构化和非结构化的数…

摘要:华为云发布新一代智能数据湖华为云FusionInsight时再次提到了湖仓一体理念,那我们就来看看湖仓一体的来世今生. 伴随5G.大数据.AI.IoT的飞速发展,数据呈现大规模.多样性的极速增长,为了应对多变的业务诉求,政企客户对数据处理分析的实时性和融合性提出了更高的要求,"湖仓一体"的概念应运而生,它打破数据湖与数仓间的壁垒,使得割裂数据融合统一,减少数据分析中的搬迁,实现统一的数据管理. 早在2020年5月份的华为全球分析师大会上,华为云CTO张宇昕提出了"湖仓一…

此前Apache Hudi社区一直有小伙伴询问能否使用Amazon Redshift查询Hudi表,现在它终于来了. 现在您可以使用Amazon Redshift查询Amazon S3 数据湖中Apache Hudi/Delta Lake表数据.Amazon Redshift Spectrum作为Amazon Redshift的特性可以允许您直接从Redshift集群中查询S3数据湖,而无需先将数据加载到其中,从而最大限度地缩短了洞察数据价值时间. Redshift Spectrum支持Lake…

徐昱 Apache Hudi Contributor:华米高级大数据开发工程师 巨东东 华米大数据开发工程师 1. 应用背景及痛点介绍 华米科技是一家基于云的健康服务提供商,拥有全球领先的智能可穿戴技术.在华米科技,数据建设主要围绕两类数据:设备数据和APP数据,这些数据存在延迟上传.更新频率高且广.可删除等特性,基于这些特性,前期数仓ETL主要采取历史全量+增量模式来每日更新数据.随着业务的持续发展,现有数仓基础架构已经难以较好适应数据量的不断增长,带来的显著问题就是成本的不断增长和产出效率的…

前言 DT时代对平台或商家来说最有价值的就是数据了,在大数据时代数据呈现出数据量大,数据的维度多的特点,用户会使用多维度随意组合条件快速召回数据.数据处理业务场景需要实时性,需要能够快速精准的获得到需要的数据.之前的通过数据库的方式来处理数据的方式,由于数据库的某些固有特性已经很难满足大数据时代对数据处理的需求. 所以,在大数据时代使用hadoop,hive,spark,作为处理离线大数据的补充手段已经大行其道. 以上提到的这些数据处理手段,只能离线数据处理方式,无法实现实时性.Solr作为补充…

概述 背景 Apache Doris官方地址 https://doris.apache.org/ Apache Doris GitHub源码地址 https://github.com/apache/incubator-doris Apache Doris是一个现代化的MPP分析型数据库产品.仅需亚秒级响应时间即可获得查询结果,有效地支持实时数据分析.Apache Doris的分布式架构非常简洁,易于运维,并且可以支持10PB以上的超大数据集. Apache Doris可以满足多种数据分析需求,例…

Atitit.列表页面and条件查询的实现最佳实践(1)------设置查询条件and提交查询and返回json数据 1. 1. 配置条件字段@Conditional 1 1 2. 2. 配置条件字段显示类型为range----@Conditional(displayType = displayType.rang, rangStart = rang.start, rangEnd = rang.end,op=op.range) 1 3. #----show  condition  page  li…

Atitit.列表页and查询条件的最佳实践(1)------设置查询条件and提交查询and返回json数据 1. 1. 配置条件字段@Conditional 1 1 2. 2. 配置条件字段显示类型为range----@Conditional(displayType = displayType.rang, rangStart = rang.start, rangEnd = rang.end,op=op.range) 1 3. #----show  condition  page  list…

在MongoDB数据库中查询数据(上) 在MongoDB数据库中,可以使用Collection对象的find方法从一个集合中查询多个数据文档,find方法使用方法如下所示: collection.find(selector, [options]); selector值为一个对象,用于指定查询时使用的查询条件,options是可选的参数,该参数值是一个对象,用于指定查询数据时所选用的选项. find方法返回一个代表游标的Cursor对象,在该游标中包含了所有查询到的数据文档信息.可以使用Curso…

一.背景介绍 Data Lake Analytics(简称DLA)在构建第一天就是支持直接关联分析Table Store(简称OTS)里的数据,实现存储计算分离架构,满足用户基于SQL接口分析Table Store数据需求. 玩转DLA+OTS:https://ots.console.aliyun.com/index#/demo/cn-hangzhou/dla王烨:DLA如何分析Table Store的数据 ​DLA控制台:https://openanalytics.console.aliyun…