sparkR处理Gb级数据集】的更多相关文章

spark集群搭建及介绍:敬请关注 数据集:http://pan.baidu.com/s/1sjYN7lF 总结:使用sparkR进行数据分析建模相比R大致有3-5倍的提升 查看原始数据集:通过iris数据集生成 [root@master data]#pwd /data [root@master data]#ls -lhsrt iris1g.txt 1.3G -rw-r--r-- 1root root 1.3G Feb 16 14:16 iris1g.txt 登录sparkR: sparkR -…
一般我们采取分块处理,一次处理固定大小的块. def read_in_chunks(file_obj,chunk_size): """Lazy function (generator) to read a file piece by piece""" while True: data = file_obj.read(chunk_size) if data == "": break yield data file = open(…
常规的获得小文件(2.1GB以下)的字节大小可以使用ftell,函数 ftell 用于得到文件位置指针当前位置相对于文件首的偏移字节数.使用fseek函数后再调用函数ftell()就能非常容易地确定文件的当前位置.因为ftell返回long型,根据long型的取值范围-231~231-1(-2147483648-2147483647),故对大于2.1G的文件进行操作时出错.ftell一般用于读取文件的长度,一般的使用方法如下: #include <stdio.h> main() { FILE…
SQLite是遵守ACID的轻型数据库引擎,它包含在一个相对较小的C库中.它是D.RichardHipp创建的公有领域项目.不像常见的客户端/服务器结构范例,SQLite引擎不是一个与程序通信的独立进程,而是连接到程序中成为它的一个主要部分.所以主要的通信协议是在编程语言内的直接API调用.这在消耗总量.延迟时间和整体简单性上有积极的作用.整个数据库(定义.表.索引和数据本身)都在宿主主机上存储在一个单一的文件中.其简单的设计是通过在开始一个事务的时候锁定整个数据文件而完成的. 一.特性    …
引言 Hadoop分布式文件系统(HDFS)被设计成适合运行在通用硬件(commodity hardware)上的分布式文件系统.它和现有的分布式文件系统有很多共同点.但同时,它和其他的分布式文件系统的区别也是很明显的.HDFS是一个高度容错性的系统,适合部署在廉价的机器上.HDFS能提供高吞吐量的数据访问,非常适合大规模数据集上的应用.HDFS放宽了一部分POSIX约束,来实现流式读取文件系统数据的目的.HDFS在最开始是作为Apache Nutch搜索引擎项目的基础架构而开发的.HDFS是A…
        Hadoop让大数据分析走向了大众化,然而它的部署仍需耗费大量的人力和物力.在直奔Hadoop之前,是否已经将现有技术推向极限?这里总结了对Hadoop投资前可以尝试的10个替代方案,省时.省钱.省力,何乐而不为? 让业务搭乘大数据技术确实是件非常有吸引力的事情,而Apache Hadoop让这个诱惑来的更加的猛烈.Hadoop是个大规模可扩展数据存储平台,构成了大多数大数据项目基础.Hadoop是强大的,然而却需要公司投入大量的学习精力及其它的资源. 如果得到正确的应用,Had…
文章来自:云头条编译 本文介绍了多款知名的开源应用软件,科技公司可以用它们来管理自己的 IT 基础设施.开发产品. 过去十年间,许多科技公司已开始畅怀拥抱开源.许多公司使用开源工具来运行自己的 IT 基础设施和网站,一些提供与开源工具相关的产品和服务,或基于开源工具而建的产品和服务,还有一些在为开源代码贡献代码或支持开源项目. Black Duck 在 2015 年的一项调查发现,78% 的企业组织使用开源软件,这个比例几乎是 2010 年时候的两倍.此外,88% 的企业表示,它们预计在今后几年…
数据分析≠Hadoop+NoSQL 目录(?)[+]           Hadoop让大数据分析走向了大众化,然而它的部署仍需耗费大量的人力和物力.在直奔Hadoop之前,是否已经将现有技术推向极限?这里总结了对Hadoop投资前可以尝试的10个替代方案,省时.省钱.省力,何乐而不为? 让业务搭乘大数据技术确实是件非常有吸引力的事情,而Apache Hadoop让这个诱惑来的更加的猛烈.Hadoop是个大规模可扩展数据存储平台,构成了大多数大数据项目基础.Hadoop是强大的,然而却需要公司投…
[RAC]RAC相关基础知识 1.CRS简介    从Oracle 10G开始,oracle引进一套完整的集群管理解决方案—-Cluster-Ready Services,它包括集群连通性.消息和锁.负载管理等框架.从而使得RAC可以脱离第三方集群件,当然,CRS与第三方集群件可以共同使用. (1).CRS进程 CRS主要由三部分组成,三部分都作为守护进程出现 <1>CRSD:资源可用性维护的主要引擎.它用来执行高可用性恢复及管理操作,诸如维护OCR及管理应用资源,它保存着集群的信息状态和OC…
现在很多卖货公司都使用聊天机器人充当客服人员,许多科技巨头也纷纷推出各自的聊天助手,如苹果Siri.Google Now.Amazon Alexa.微软小冰等等.前不久有一个视频比较了Google Now和Siri哪个更智能,貌似Google Now更智能. 本帖使用TensorFlow制作一个简单的聊天机器人.这个聊天机器人使用中文对话数据集进行训练(使用什么数据集训练决定了对话类型).使用的模型为RNN(seq2seq),和前文的<RNN生成古诗词><RNN生成音乐>类似. 相…
1.关于Apache Ignite Apache Ignite是一个以内存为中心的分布式数据库.缓存和处理平台,支持事务.分析以及流式负载,可以在PB级数据上享有内存级的性能.比传统的基于磁盘或闪存的技术具有更高的性能,同时他还为应用和不同的数据源之间提供高性能.分布式内存中数据组织管理的功能. Apache Ignite允许用户将常用的热数据储存在内存中,它支持分片和复制两种方式,让开发者可以均匀地将数据分布式到整个集群的主机上.同时,Ignite还可支撑任何底层存储平台,不管是RDBMS.N…
它是一个能使开发者快速搜索相似多媒体文件的算法库.而该领域一直是传统的搜索引擎的短板.借助Faiss,Facebook 在十亿级数据集上创建的最邻近搜索(nearest neighbor search),比此前的最前沿技术快 8.5 倍,并创造出迄今为止学术圈所见最快的.运行于 GPU 的 k-selection 算法.Facebook 人工智能实验室(FAIR) 借此创造了数个世界纪录,包括在十亿高维矢量上的构建的.世界最快的 k-nearest-neighbor 图. 相似性搜索的本质 传统…
本文原名“Don't use Hadoop when your data isn't that big ”,出自有着多年从业经验的数据科学家Chris Stucchio,纽约大学柯朗研究所博士后,搞过高频交易平台,当过创业公司的CTO,更习惯称自己为统计学者.对了,他现在自己创业,提供数据分析.推荐优化咨询服务,他的邮件是:stucchio@gmail.com . “你有多少大数据和Hadoop的经验?”他们问我.我一直在用Hadoop,但很少处理几TB以上的任务.我基本上只是一个大数据新手——…
MySQL升级是非常必要的. 我们在Percona Support上列出了关于MySQL升级最佳实践的各种问题.这篇文章推荐了一些不同情况下升级MySQL的方法. 为什么MySQL升级是必须的? 原因有很多,比如:为了使用新增的特性,基于性能方面的考量, 修复的bug. 但是在没有充分的测试以前就应用到你的应用中是非常危险的, 因为升级可以能会让你的应用不能正常运作- 也可能引起性能的问题. 此外, 我建议你关注MySQL的发布信息和Percona Server- 看看最近的版本有什么变化. 也…
https://www.leiphone.com/news/201703/84gDbSOgJcxiC3DW.html 本月初雷锋网报道,Facebook 开源了 AI 相似性搜索工具 Faiss.而在一个月之后的今天,Facebook 发布了对 Faiss 的官方原理介绍. 它是一个能使开发者快速搜索相似多媒体文件的算法库.而该领域一直是传统的搜索引擎的短板.借助Faiss,Facebook 在十亿级数据集上创建的最邻近搜索(nearest neighbor search),比此前的最前沿技术快…
第一章 1.2 CUDA支持C与C++两种编程语言,该书中的实例采取的是Thrust数据并行API,.cu作为CUDA源代码文件,其中编译器为ncvv.   1.3 CUDA提供多种API: 数据并行C++ Thrust API 可用于C或者C++的Runtime API 可用于C或者C++的Driver API 以上API自高层向低层.Thrust API 具有较高可读性.可维护性,并且提供了很多方法(如归约),但它与硬件相隔离,从而无法发挥硬件的全部功能:CUDA Runtime 使得C语言…
HDFS是HADOOP中的核心技术之一——分布式文件存储系统.Hadoop的作者Doug Cutting 和Mike 是根据Google发布关于GFS 的研究报告所设计出的分布式文件存储系统. 一.HDFS设计的前提或者假设有6个: 硬件错误是常态而不是异常.对于普通的每台机器来说,出现故障可能并是是常事,但HDFS可能由成千上万的机器组成,在这中情况下发生硬件错误就变成非常正常的事情.为了能够正常的工作,HDFS要能处理或者容忍这些硬件错误.所以对HDFS 来说硬件错误是常态而不是错误. 流式…
第一章 R简单介绍 本章概要 1安装R 2理解R语言 3执行R程序 本章所介绍的内容概括例如以下. 一个典型的数据分析步骤如图1所看到的. 图1:典型数据分析步骤 简而言之,现今的数据分析要求我们从多种数据源中获取数据.数据合并.标注.清洗和分析.而且把分析的结果进行展示,形成报告或者系统.辅助决策.R可以满足现今数据分析的要求. 为什么用R? R是一个适合统计分析和画图的环境与语言.它是开源.免费的.获得世界范围社区支持. 统计分析和画图工具已经非常多了.比如:SPSS.SAS.Excel,S…
lxml 简介 Python 从来不出现 XML 库短缺的情况.从 2.0 版本开始,它就附带了 xml.dom.minidom 和相关的 pulldom 以及 Simple API for XML (SAX) 模块.从 2.4 开始,它附带了流行的 ElementTree API.此外,很多第三方库可以提供更高级别的或更具有 python 风格的接口. 尽管任何 XML 库都足够处理简单的 Document Object Model (DOM) 或小型文件的 SAX 解析,但开发人员越来越多碰…
2016年开源软件排名TOP50,最受IT公司欢迎的50款开源软件 过去十年间,许多科技公司已开始畅怀拥抱开源.许多公司使用开源工具来运行自己的 IT 基础设施和网站,一些提供与开源工具相关的产品和服务,或基于开源工具而建的产品和服务,还有一些在为开源代码贡献代码或支持开源项目. Black Duck 在 2015 年的一项调查发现,78% 的企业组织使用开源软件,这个比例几乎是 2010 年时候的两倍.此外,88% 的企业表示,它们预计在今后几年,会加大为开源项目贡献代码的力度,66% 表示在…
1 hsqldb介绍 HyperSQL DataBase 是一个现代的关系数据库管理软件,比较彻底遵从SQL:2008标准和JDBC4规范.支持SQL:2008标准所以的核心特性和很多的可选特性. HSQLDB-2.3版本,依照了SQL:2011标准进行了重写. 遵从标准是HSQLDB最独特的特点. 还提供了其他特色功能: HyperSQL能够在用户 应用进程中.一个应用服务器中.或作为一个独立的服务器进程提供数据库访问.   能够完全地在内存中运行(使用极快的内存结构,而不是磁盘)    能够…
目录 AnalyticDB介绍与背景 AnalyticDB详细解析 架构设计 数据分区 读写分离和读写流程 其他特性介绍 混合(列-行)存储引擎 索引 小结 本篇主要是根据AnalyticDB的论文,来讨论AnalyticDB出现的背景,各个模块的设计,一些特性的解析.可能还会在一些点上还会穿插一些与当前业界开源实现的比对,希望能够有一个更加深入的探讨.OK,那我们开始吧. AnalyticDB介绍与背景 要说AnalyticDB,那起码得知道它是干什么的.这里直接贴下百度百科的介绍: Anal…
摘要:一个统一的现代化的数据基建需要三类架构来实践三种不同的应用场景. 近期,美国知名科技企业风投机构A16Z总结出一套通用的技术架构服务,分为以下三种场景. 一.数据基建架构全景 数据流向显示,左侧的数据源经数据处理(批量.实时流.事件流等)将数据统一汇聚到数据湖或数仓中,通过数据科学或机器学习进行AI分析,通过AD Hoc和实时分析为客户或APP提供敏捷的结果数据.华为云FusionInsight为政企客户提供一站式全场景的云原生数据湖,围绕政企客户在采存算管用等数据全生命周期提供领先的整体…
作者 吕亚霖,2019年加入作业帮,作业帮基础架构-架构研发团队负责人,在作业帮期间主导了云原生架构演进.推动实施容器化改造.服务治理.GO微服务框架.DevOps的落地实践. 张浩然,2019年加入作业帮,作业帮基础架构-高级架构师,在作业帮期间,推动了作业帮云原生架构演进.负责多云k8s集群建设.k8s组件研发.linux内核优化调优.底层服务容器化相关工作. 背景 大规模检索系统一直都是各个公司平台业务的底层基石,往往是以千台裸金属服务器级别的超大规模集群的方式运行,数据量巨大,对于性能.…
glusterfs,GNU cluster file system,创始人Anand Babu Periasamy,目标:代替开源Lustre和商业产品GPFS,glusterfs是什么: cloud storage: 分布式文件系统(POSIX兼容): elasticity(flexibility adapt to growth/reduction,add,delete volumes&users without disruption): 无中心架构(无元数据server),eliminate…
前言 继为SDN和NFV领域带来福音的DPDK之后,英特尔于2015年9月开始,逐步将为NVMe等新一代存储规范优化的Linux性能工具包SPDK(Storage Performance Developmen Kit)对合作伙伴与社区开源,试图将Linux用户态存储服务程序与底层硬件设施打通,大幅度缩短IO路径,充分利用无锁机制,为NVMe等新一代的存储介质打通软件层瓶颈,使其能够在有限的系统资源消耗下支撑关键业务存储系统足够的带宽和延时要求. spdk动机 市售的基于NVMe硬盘动辄可达到单盘…
一.结构 结构是C++OOP的基石.学习有关结构的知识僵尸我们离C++的核心OOP更近. 结构是用户定义的类型,同一个结构可以存储多种类型数据,这使得将一个事物的不同属性构成一个对象成为了可能.另外C++结构除了成员变量之外,还可以有成员函数.但一般不这样用,而是在类中定义. 结构的声明: struct people{ char name[20]; float volume; double price; }; 结构的初始化: people jason = { “jason”,1.88,29.99…
在四月份的Percona Live MySQL会议上, TokuDB庆祝自己成为开源存储引擎整一周年.我现在仍能记得一年前它刚创建时的官方声明与对它的期望.当时的情况非常有意思,因为它拥有帮助MySQL管理大数据的潜力,而这是InnoDB无法做到的.TokuDB还有一些有意思的特性,比如”热模式转换(hot schema changes)”,可以使我们昂贵的闪存能够持续更长时间. 尽管在过去这一年里,我一直在关注TokuDB的发展,但我一直认为我不会去尝试使用它.直到最近,Percona Ser…
MySQL 是一个强大的开源关系数据库管理系统(简称 RDBMS).它发布于 1995 年(20年前).它采用结构化查询语言(SQL),这可能是数据库内容管理中最流行的选择.最新的 MySQL 版本是 5.6.25,于 2015 年 5 月 29 日发布. 关于 MySQL 一个有趣的事实是它的名字来自于 Michael Widenius(MySQL 的创始人)的女儿“ My”.尽管有许多关于 MySQL 有趣的传闻,不过本文主要是向你展示一些有用的实践,以帮助你管理你的 MySQL 服务器.…
合理的优化和熟练的运用Profiler会让你更好的掌握系统的sql语句和存储过程的效率 目录 第1章 如何打开SQL Server Profile. 3 第2章 SQL Server Profile. 3 2.1 了解SQL Server Profiler. 3 2.2 创建跟踪... 3 2.3 查看.分析跟踪... 6 第3章 SQL Server Profiler模板... 7 第4章 Msdn的相关介绍... 10 4.1 概述... 10 4.2 Profiler trace文件性能分…