一 概述: (1)Hadoop MapReduce采用Master/Slave结构. *Master:是整个集群的唯一的全局管理者,功能包括:作业管理.状态监控和任务调度等,即MapReduce中的JobTracker. *Slave:负责任务的执行和任务状态的回报,即MapReduce中的TaskTracker.     二 JobTracker剖析:   (1)概述:JobTracker是一个后台服务进程,启动之后,会一直监听并接收来自各个TaskTracker发送的心跳信息,包括资源使用情…

JobTracker和TaskTracker分别启动之后(JobTracker启动流程源码级分析,TaskTracker启动过程源码级分析),taskTracker会通过心跳与JobTracker通信,并获取分配它的任务.用户将作业提交到JobTracker之后,放入相应的数据结构中,静等被分配.mapreduce job提交流程源码级分析(三)这篇文章已经分析了用户提交作业的最后步骤,主要是构造作业对应的JobInProgress并加入jobs,告知所有的JobInProgressListen…

低版本的hadoop下MapReduce处理流程 1.首先用户程序(JobClient)提交了一个job,job的信息会发送到Job Tracker,Job Tracker是Map-reduce框架的中心,他需要与集群中的机器定时通信heartbeat,需要管理哪些程序应该跑在哪些机器上,需要管理所有job失败.重启等操作. 2.TaskTracker是Map-Reduce集群中每台机器都有的一个部分,他做的事情主要是监视自己所在机器的资源情况. 3.TaskTracker同时监视当前机器的ta…

［JobTracker和TaskTracker］ 1.JobTracker  对应于 NameNode,TaskTracker 对应于 DataNode. 2.JobTracker是一个master服务,软件启动之后JobTracker接收Job,负责调度Job的每一个子任务task运行于TaskTracker上,并监控它们,如果发现有失败的task就重新运行它.一般情况应该把JobTracker部署在单独的机器上. 参考:http://blog.sina.com.cn/s/blog_4fb88…

JobTracker  对应于 NameNode TaskTracker 对应于 DataNode DataNode 和NameNode 是针对数据存放来而言的 JobTracker和TaskTracker是对于MapReduce执行而言的 mapreduce中几个主要概念,mapreduce整体上可以分为这么几条执行线索: jobclient,JobTracker与TaskTracker. 1.JobClient会在用户端通过JobClient类将应用已经配置参数打包成jar文件存储到hdfs…

JobTracker 负责接收用户提交的作业,负责启动.跟踪任务执行.JobSubmissionProtocol是JobClient与JobTracker通信的接口.InterTrackerProtocol是TaskTracker与JobTracker通信的接口. TaskTracker 负责执行任务 Map task Reduce task 文件写入: JobTracker失败:使用ZooKepper 1.   Job Tracker失败在所有的失败中是最严重的一种:解决方案:Zookeppe…

检查logs目录下的hadoop-root-jobtracker日志文件 2014-02-26 19:56:06,782 FATAL org.apache.hadoop.mapred.JobTracker: java.lang.IllegalArgumentException: Does not contain a valid host :port authority: local at org.apache.hadoop.net.NetUtils.createSocketAddr(NetUti…

Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软体框架,实现了Google的MapReduce编程模型和框架,能够把应用程式分割成许多的 小的工作单元,并把这些单元放到任何集群节点上执行.在MapReduce中,一个准备提交执行的应用程式称为「作业(job)」,而从一个作业划分出 得.运行于各个计算节点的工作单元称为「任务(task)」.此外,Hadoop提供的分布式文件系统(HDFS)主要负责各个节点的数据存储,并实现了 高吞吐率的数据读写. 在分布式存储和分布式计算方面,Hadoop都是用…

一.基本概念 在MapReduce中,一个准备提交执行的应用程序称为“作业(job)”,而从一个作业划分出的运行于各个计算节点的工作单元称为“任务(task)”.此外,Hadoop提供的分布式文件系统(HDFS)主要负责各个节点的数据存储,并实现了高吞吐率的数据读写. 在分布式存储和分布式计算方面,Hadoop都是用主/从(Master/Slave)架构.在一个配置完整的集群上,想让Hadoop这头大象奔跑起来,需要在集群中运行一系列后台程序.不同的后台程序扮演不用的角色,这些角色由NameNo…

在上面一节我们分析了JobTracker调用JobQueueTaskScheduler进行任务分配,JobQueueTaskScheduler又调用JobInProgress按照一定顺序查找任务的流程,获得了任务之后,将任务封装为TaskTrackerAction数组返回的整个过程.TaskTracker通过心跳响应接收到了这个数组.本节我们继续分析,TaskTracker拿到了这个数组之后,如何对任务进行处理的. 1,TaskTracker在其方法offerService中,将得到的任务加入队…