Keras简单使用

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Keras简单使用在keras中建立模型测试自己的图片一些有用的函数(持续更新) Keras简单使用在keras中建立模型相对于自己写机器学习相关的函数,keras更能快速搭建模型,流程如下: 通过调用下面的函数创建模型通过调用 model.compile(optimizer = "...", loss = "...", metrics = ["accuracy"])编译模型通过调用 model.fit(x = ..., y = ...,…

『TensorFlow2.0正式版』TF2.0+Keras速成教程·零：开篇简介与环境准备

此篇教程参考自TensorFlow 2.0 + Keras Crash Course,在原文的基础上进行了适当的总结与改编,以适应于国内开发者的理解与使用,水平有限,如果写的不对的地方欢迎大家评论指出.觉得文章有用的话麻烦点赞,想看原文可以点击链接kx上网访问. 0 序 TensorFlow经过四年的发展,逐渐成为深度学习与机器学习框架的霸主,市场占有率与用户都遥遥领先于其他竞争对手.下图为下图是KDnuggets网站对2018年的机器学习框架的使用做的一个调查统计.可以可以看出当时Tens…

转：fastText原理及实践（达观数据王江）

http://www.52nlp.cn/fasttext 1条回复本文首先会介绍一些预备知识,比如softmax.ngram等,然后简单介绍word2vec原理,之后来讲解fastText的原理,并着手使用keras搭建一个简单的fastText分类器,最后,我们会介绍fastText在达观数据的应用. NO.1预备知识1 Softmax回归 Softmax回归(Softmax Regression)又被称作多项逻辑回归(multinomial logistic regression),它是逻…

keras实现简单性别识别（二分类问题）

keras实现简单性别识别(二分类问题) 第一步:准备好需要的库 tensorflow 1.4.0 h5py 2.7.0 hdf5 1.8.15.1 Keras 2.0.8 opencv-python 3.3.0 numpy 1.13.3+mkl 所需要的人脸检测模块 mtcnn和opencv https://pan.baidu.com/s/1rhP7mcnAtiojhk8eiLroEw 第二步:准备数据集: 将性别不同的图片按照不同的分类放到不同的文件夹内. 数据集 h…

keras实现简单CNN人脸关键点检测

用keras实现人脸关键点检测改良版:http://www.cnblogs.com/ansang/p/8583122.html 第一步:准备好需要的库 tensorflow 1.4.0 h5py 2.7.0 hdf5 1.8.15.1 Keras 2.0.8 opencv-python 3.3.0 numpy 1.13.3+mkl 第二步:准备数据集: data.7z 如图:里面包含着标签和数据第三步:将图片和标签转成numpy array格式: def __data…

Keras 实现一个简单GAN

Keras 实现一个简单GAN 代码中需提供: Loss Function 参见Keras 或者 Tensorflow 文档 model_param_matrix 反向调整的模型参数/参数矩阵 epoch 迭代轮数 W 以及调整的方式 import numpy as np from keras.preprocessing import image from keras.applications import inception_v3 from keras import backend as…

Keras实现简单BP神经网络

BP 神经网络的简单实现 from keras.models import Sequential #导入模型 from keras.layers.core import Dense #导入常用层 train_x,train_y #训练集 test_x,text_y #测试集 model=Sequential() #初始化模型 model.add(Dense(3,input_shape=(32,),activation='sigmoid',init='uniform'))) #添加一个隐含层,注:…