在配置环境后,能够使用excel进行数据挖掘. 环境配置问题可參阅: http://blog.csdn.net/xinxing__8185/article/details/46445435 例子 DMAddins_SampleData.xlsx 文件下载地址:http://download.csdn.net/detail/xinxing__8185/8780481 在数据表中,选择table analysis tools sample表.该表中是用户的信息统计,包含婚姻状况,性别.收入.子女,教…
使用excel进行数据挖掘(3)----类别检測 在配置环境后,能够使用excel进行数据挖掘. 环境配置问题可參阅: http://blog.csdn.net/xinxing__8185/article/details/46445435 例子 DMAddins_SampleData.xlsx 文件下载地址:http://download.csdn.net/detail/xinxing__8185/8780481 在数据表中.选择table analysis tools sample表,该表中是…
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使用excel进行数据挖掘(5)---- 应用场景分析 在配置环境后,能够使用excel进行数据挖掘. 环境配置问题可參阅: http://blog.csdn.net/xinxing__8185/article/details/46445435 例子 DMAddins_SampleData.xlsx 文件下载地址:http://download.csdn.net/detail/xinxing__8185/8780481 在数据表中,选择table analysis tools sample表,该…
使用excel进行数据挖掘(4)---- 突出显示异常值 在配置环境后.能够使用excel进行数据挖掘. 环境配置问题可參阅: http://blog.csdn.net/xinxing__8185/article/details/46445435 例子 DMAddins_SampleData.xlsx 文件下载地址:http://download.csdn.net/detail/xinxing__8185/8780481 在数据表中,选择table analysis tools sample表.…
http://www.cnblogs.com/wuhuacong/p/4175266.html 在一般的管理系统模块里面,越来越多的设计到一些常用文档的上传保存操作,其中如PDF.Word.Excel等文档,有时候是通过分布式的WCF技术实现数据的显示和处理,因此希望直接预览而不需要下载文件,这样能够给我们提供很多的方便.在DevExpress里面,提供了相应的控件来显示和处理这些文档,本文主要介绍如何利用DevExpress的控件实现对PDF.Word.Excel文档的预览和操作处理. 1.P…
第五章内容较多,接体系结构复习1 5.4 基于硬件猜測的指令级并行 动态分支预測是在程序运行时.依据转移的历史信息等动态确定预測分支方向.主要方法有: 基于BPB(Branch Prediction Buffer)和BHT(Branch History Table)的方法 高性能指令发送(High Performance Instruction Delivery) 5.4.1 基于BPB和BHT的方法 (1)1-bit BHT 分支指令PC的低位索引1位记录上一次转移是否成功(不是预測是否正确)…
版权声明:本文为博主原创文章,未经博主同意不得转载. https://blog.csdn.net/kMD8d5R/article/details/82111558 作者:徐瑞龙,量化分析师,R语言中文社区专栏作者 博客专栏: https://www.cnblogs.com/xuruilong100 本文翻译自<Time Series Deep Learning: Forecasting Sunspots With Keras Stateful Lstm In R> 由于数据科学机器学习和深度学…
花了一天时间对LIME论文:http://arxiv.org/pdf/1602.04938v1.pdf 细致阅读和代码阅读,实验.大体理解了作者的设计思路. 背景: 我们在建立模型的时候,常常会思考我们的模型是不是够稳定,会不会出现样本偏差效应. p>>N时候会不会过拟合? 我们检查模型稳定.我们进行一些cross-validation来看看各项评估指标方差大不大. 但是假设样本一開始由于採样偏差导致样本有偏,导致模型和实际情况有差异.这个就不太好评估了. 相同.p>>N也会有类似…
简单介绍     predInterSearch基本的工作是ME(运动预计)和MC(运动补偿).     函数中有一个bTestNormalMC变量.它表示是否进行正常的MC过程,正常的MC过程就是进行ME再进行MC. 正常的MC流程是,遍历全部的參考帧,进行ME(运动预计:xEstimateMvPredAMVP和xMotionEstimation),然后记录MVP或者MV的信息,进行MC(运动补偿,目的是选出最优的參数).然后更新最优的參数,遍历全然部的參考帧之后.就选出了最优的參数了:然后循…