m_Orchestrate learning system---五、学的越多，做的越快

【m_Orchestrate learning system---五、学的越多，做的越快】的更多相关文章

m_Orchestrate learning system---五、学的越多，做的越快

m_Orchestrate learning system---五.学的越多,做的越快一.总结一句话总结: 1.上传的图像文件用input('post.')方法取不到是为什么? 图片不来就这样取不到啊,正确的方法是$picture = request()->file('picture'); 当出现问题的时候第一时间查看参考手册多看参考手册,适当臆断 2.thinkphp如何实现文件上传? 参考手册自己之前实例 1 public function add() 2 { 3 //判断是否为po…

m_Orchestrate learning system---十五、如何快速查错

m_Orchestrate learning system---十五.如何快速查错一.总结一句话总结: a.删除代码法 b.添加提示代码法 c.仔细看错误信息 1.评论板块和论坛板块的实时更新? 没必要用ajax,先用html5的reload()方法试试 2.快速查错方法? 出现如下错误 1.找stack里面的错误信息,看能不能快速发现错误 2.在stack里面没有找到错误信息,那么就断句查错 ,用一句话来确定是哪一步分的代码错了例如 dump($id);die; 3.如果是视图错误,删…

m_Orchestrate learning system---一、amazeui如何使用

m_Orchestrate learning system---一.amazeui如何使用一.总结一句话总结:先花几分钟把所有功能稍微看一下,然后做的时候就会特别快,所以,多学习,学得越多做的越快. 1.改了图片半天没反应是为什么? 改了图片没反应,换了图片没反应,改错文件夹了 2.单选框如何使用? 单选按钮(Radio Buttons) <input type="radio"> 标签定义了表单单选框选项 <form><input type="…

m_Orchestrate learning system---三十五、php数据和js数据的解耦：php数据（php代码）不要放到js代码中

m_Orchestrate learning system---三十五.php数据和js数据的解耦:php数据(php代码)不要放到js代码中一.总结一句话总结:也就是以html为中介,用html存储数据,用js取数据 html 存 js 取 html 中介 json JSON.parse() html() 可以放在div标签里面,js中使用的时候直接找到这个div拿就可以了也就是以html为中介用html存储数据 <div id="fry_analyze_record_graph…

m_Orchestrate learning system---二十五、复制类的时候最容易出现的错误是什么

m_Orchestrate learning system---二十五.复制类的时候最容易出现的错误是什么一.总结一句话总结:命名空间错误导致Analyze类虽然继承了Base类,但是没有执行里面的方法? 因为命名空间错误,本来应该是inside下的base类,结果用成了index下的base类,而index下的base类没有我们想要的方法 1.登录界面背景图的url(../images/cloud.jpg),../的方式居然可以直接找到项目public/static/login文件夹下的图…

Machine Learning - 第6周（Advice for Applying Machine Learning、Machine Learning System Design）

In Week 6, you will be learning about systematically improving your learning algorithm. The videos for this week will teach you how to tell when a learning algorithm is doing poorly, and describe the 'best practices' for how to 'debug' your learning…

（原创）Stanford Machine Learning (by Andrew NG) --- (week 6) Advice for Applying Machine Learning & Machine Learning System Design

(1) Advice for applying machine learning Deciding what to try next 现在我们已学习了线性回归.逻辑回归.神经网络等机器学习算法,接下来我们要做的是高效地利用这些算法去解决实际问题,尽量不要把时间浪费在没有多大意义的尝试上,Advice for applying machine learning & Machinelearning system design 这两课介绍的就是在设计机器学习系统的时候,我们该怎么做? 假设我们实现了一…