Django F查询Q查询Only与Defel】的更多相关文章

F与Q 查询 class Product(models.Model): name = models.CharField(max_length=32) #都是类实例化出来的对象 price = models.DecimalField(max_digits=8,decimal_places=2) sell_out = models.IntegerField() stock = models.IntegerField() def __str__(self): return '商品对象的名字:%s'%s…
Django 08 Django模型基础3(关系表的数据操作.表关联对象的访问.多表查询.聚合.分组.F.Q查询) 一.关系表的数据操作 #为了能方便学习,我们进入项目的idle中去执行我们的操作,通过python manage.py shell 就能进入当前目录下的IDLE,类似于数据库中的python操作 --- import os #导入os ---os.getcwd() #获取当前路径 '/home/pyvip/TK18_07/py_course/hello_django1' ---fr…
一.创建表 创建四个表:书籍,出版社,作者,作者详细信息 四个表之间关系:书籍和作者多对多,作者和作者详细信息一对一,出版社和书籍一对多 创建一对一的关系:OneToOne("要绑定关系的表名") 创建一对多的关系:ForeignKey("要绑定关系的表名") 创建多对多的关系:ManyToMany("要绑定关系的表名")  会自动创建第三张表 创建表 class Book(models.Model): nid = models.AutoFiel…
#F与Q查询 #*************************** F 查询 ******************** # F 查询数据库中的其他字段!!! #1.查询库存数大于卖出数的书籍 from django.db.models import F res=models.Books.objects.filter(kucun__gt=F('maichu')).values('title') print(res) #结果:<QuerySet [{'title': '西游记2'}]> #2.…
一.F查询 rom django.db.models import F from app01.models import Book Book.objects.update(price=F("price")+20) # 对于book表中每本书的价格都在原价格的基础上增加20元 就这样一条简单的语句就完成了对表中所有商品价格的更新,是不是很方便!如果没有F查询,你首先要获取原价格,再做一个算术运算,然后更新字段.F查询专门对对象中某列值的操作,不可使用__双下划线! 二.Q查询 Q查询可以…
返回ORM目录 Django ORM 内容目录 一.F.Q查询 二.事务 三.only与defer 一.F.Q查询 """ Product表中的数据: 1 橡皮 2 2000 3000 2 铅笔 3 12 200 3 华为保时捷 18000 30 23 4 索尼A6000 3680 24 12 """ # 查询卖出数大于50的商品 # res = models.Product.objects.filter(maichu__gt=50) # <…
F与Q查询 F查询 why?…
一.聚合查询 需要导入模块:from django.db.models import Max, Min, Sum, Count, Avg 关键语法:aggregate(聚合结果别名 = 聚合函数(参数)) 查询结果:使用聚合函数,从每一个组中获取结果:字典 注意点: 1 聚合函数必须在分组之后才能使用 2 没有分组,即默认整体就是一组 3 查询结果为 普通字典 """ 聚合查询通常情况下都是配合分组一起使用的 只要是跟数据库相关的模块 基本上都在 django.db.mode…
一.聚合查询 需要导入模块:from django.db.models import Max, Min, Sum, Count, Avg 关键语法:aggregate(聚合结果别名 = 聚合函数(参数)) 查询结果:使用聚合函数,从每一个组中获取结果:字典 注意点: 1 聚合函数必须在分组之后才能使用 2 没有分组,即默认整体就是一组 3 查询结果为 普通字典 """ 聚合查询通常情况下都是配合分组一起使用的 只要是跟数据库相关的模块 基本上都在 django.db.mode…
聚合查询和分组查询 聚合 aggregate()是QuerySet 的一个终止子句,意思是说,它返回一个包含一些键值对的字典.键的名称是聚合值的标识符,值是计算出来的聚合值.键的名称是按照字段和聚合函数的名称自动生成出来的. 示例: >>> models.Book.objects.all().aggregate(Avg("price")) {'price__avg': 13.233333} 如果你想要为聚合值指定一个名称,可以向聚合子句提供它. >>>…
目录 一.orm补充查询 聚合查询 1-1 分组查询 1-2 F与Q查询 1-3 二. 字段及其参数 常用字段 AutoField IntegerField CharField DateField DateTimeField 字段集合 字段参数 null unique db_index default DateField和DateTimeField auto_now_add auto_now 关系字段 to to_field on_delete db_constraint 一.orm补充查询 聚…
F与Q查询 F查询 当我们需要将两个字段对应的数据进行比较时就需要用到F查询. select * from book where sold > stock 1.例如需要将售出部分数据和库存数据进行比较时,这在ORM中怎么表达出来呢? 首先需要导入一下模块: from django.db.models import F,Q res = models.Book.objects.filter(sold__gt=F('stock')) # <QuerySet [<Book: 雪山飞狐>,…
F/Q查询 测试表 from django.db import models # Create your models here. class MyCharField(models.Field): def __init__(self,max_length,*args,**kwargs): self.max_length = max_length super().__init__(max_length=max_length,*args,**kwargs) def db_type(self, con…
一.聚合查询 aggregate(*args, **args) 先引入需要的包,再使用聚合查询 #计算所有图书的平均价格 from django.db.models import Avg Book.objects.all().aggregate(Avg('price')) aggregate()是QuerySet 的一个终止子句,意思是说,它返回一个包含一些键值对的字典.键的名称是聚合值的标识符,值是计算出来的聚合值.键的名称是按照字段和聚合函数的名称自动生成出来的.如果你想要为聚合值指定一个名…
1 聚合和分组 聚合:对一些数据进行整理分析 进而得到结果(mysql中的聚合函数) 1aggregate(*args,**kwargs) : 通过对QuerySet进行计算 ,返回一个聚合值的字典.其中每一个参数都指定一个包含在字典中的返回值.即在查询集上生成聚合 from django.db.models import Avg,Min,Sum,Max # 从整个查询集生成统计值.比如,你想要计算所有在售书籍的平均价钱.django的查询语法提供了一种方式描述所有图书的集合 Book.obje…
一.基于双下划线的跨表查询 Django 还提供了一种直观而高效的方式在查询(lookups)中表示关联关系,它能自动确认 SQL JOIN 联系.要做跨关系查询,就使用两个下划线来链接模型(model)间关联字段的名称,直到最终链接到你想要的model 为止. 核心得学会通知ORM引擎什么时候,join哪张表 join看似复杂,实则最简单.因为把字段列出来之后,就相当于单表操作了!想怎么取值都可以! 正向查询按字段,反向查询按表名小写用来告诉ORM引擎join哪张表 返回值是QuerySet…
F查询 from django.db.models import F,Q # 当查询条件来自于数据库的某个字段,这个时候就必须使用F # 查询卖出数大于库存数的商品 res = models.Product.objects.filter(maichu__gt=F('kucun')) # 将所有商品的价格提高100块 models.Product.objects.update(price=F('price')+100) # 将所有商品的名字后面加一个爆款后缀 from django.db.mode…
django之跨表查询及添加记录 一:创建表 书籍模型: 书籍有书名和出版日期,一本书可能会有多个作者,一个作者也可以写多本书,所以作者和书籍的关系就是多对多的关联关系(many-to-many);     一本书只应该由一个出版商出版,所以出版商和书籍是一对多关联关系(one-to-many). 创建一对一的关系:OneToOne("要绑定关系的表名") 创建一对多的关系:ForeignKey("要绑定关系的表名") 创建多对多的关系:ManyToMany(&qu…
F查询 from django.db.models import F,Q # 1.查询库存数大于卖出数的书籍 res = models.Book.objects.filter(kucun__gt=F('maichu')) print(res) #<QuerySet [<Book: Book object>]> # 2.将所有书的价格提高100 models.Book.objects.update(price=F('price') + 100) """…
一.Django终端打印SQL语句 如果你想知道你对数据库进行操作时,Django内部到底是怎么执行它的sql语句时可以加下面的配置来查看 在Django项目的settings.py文件中,在最后复制粘贴如下代码: LOGGING = { 'version': 1, 'disable_existing_loggers': False, 'handlers': { 'console':{ 'level':'DEBUG', 'class':'logging.StreamHandler', }, },…
一.外键自关联(一对多) 1.建表 # 评论表 class Comment(models.Model): id = models.AutoField(primary_key=True) content = models.CharField(max_length=255) push_time = models.DateTimeField(auto_now_add=True) # 父评论:自关联,一个评论可以没有父评论所以null=True pcomment = models.ForeignKey(…
昨日内容回顾 # 一对多的添加方式1(推荐) # book=Book.objects.create(title="水浒传",price=100,pub_date="1643-4-12",publish_id=1) # print(book.title) # 一对多的添加方式2 # publish必须接受一个对象 # xigua=Publish.objects.filter(name="西瓜出版社").first() # book=Book.obj…
昨日内容回顾 # 一对多的添加方式1(推荐) # book=Book.objects.create(title="水浒传",price=100,pub_date="1643-4-12",publish_id=1) # print(book.title) # 一对多的添加方式2 # publish必须接受一个对象 # xigua=Publish.objects.filter(name="西瓜出版社").first() # book=Book.obj…
必知必会13条 <1> all(): 查询所有结果 <2> get(**kwargs): 返回与所给筛选条件相匹配的对象,返回结果有且只有一个,如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误. <3> filter(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件相匹配的对象 <4> exclude(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件不匹配的对象 <5> values(*field): 返回一个ValueQuerySet——一个特殊的Q…
6.聚合查询和分组查询 1.聚合查询aggregate 我们先通过一个例子来感受一下吧. 1 2 3 # 计算所有图书的平均价格 books = models.Book.objects.aggregate(Avg("price")) books = models.Book.objects.aggregate(avg_price=Avg("price"))  # 指定字典的key为avg_price aggregate()是QuerySet 的一个终止子句,意思是说,…
聚合查询 聚合对查询的结果进行一步的计算加工. aggregate()是QuerySet 的一个终止子句 ,他的作用是,返回一个包含一些键值对的字典.键的名称是聚合值的标识符,值是计算出来的聚合值.键的名称是按照字段和聚合函数的名称自动生成出来的. 用到的内置函数: from django.db.models import Avg, Sum, Max, Min, Count [示例] # 查询价格最高的书和价格最低的书 ret = models.Book.objects.all().aggreg…
F查询: 之前构造的过滤器都是将字段值与某个我们设定的常亮做比较,如果我们要对两个字段的字段的值做比较久需要用到F查询:F查询可以用来比较同一个model事例中两个不同字段的值, 准备工作: 创建数据库,使用orm创建表,使用Navicat添加数据,也可以使用pycharm中的database功能连接mysql添加数据 from django.test import TestCase # Create your tests here. import os import sys if __name…
from django.db.models import Q 查询书籍名称是python入门或者价是555.55的书 book_queryset = models.Book.objects.filter(Q('title'='python入门')|Q('price'=555.55)) print(book_queryset) Q查询进阶用法 用Q产生对象 然后再使用 q = Q() q.connector('or') 添加查询条件 title__icontains为查询条件,同其他查询方式的写法…
# -------------------------------------------------------------------------------------------------------- # 三张表 出版社表 书籍表 作者表 # # # 书籍表 # class Book(models.Model): # name = models.CharField(max_length=20) # price = models.IntegerField() # pub_date =…
转载于:https://mozillazg.com/2015/11/django-the-power-of-q-objects-and-how-to-use-q-object.html 原文写的很详细,mark…