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<script type="text/javascript"> //parseFloat function actionoftext(){var price = 10.99;var quantity = 7; var a="18.11";var b="36.23" //54.339999999999996 var t=0;var needPay = parseFloat(a); needPay = needPay+parseFloat…
js double 精度损失 bugs const arr = [ 0.01, 0.01, 0.01, 0.01, 0.01, 0.01, 0.01, 0.01, 0.01, 0.01 ]; // [0.01, 0.01, 0.01, 0.01, 0.01, 0.01, 0.01, 0.01, 0.01, 0.01] arr.reduce((acc, i) => acc += i); // 0.09999999999999999 arr = [ 0.01, 0.01, 0.01, 0.01, 0…
一.问题背景 Java后端开发过程中,尤其是id字段,因数值太大,通过json形式传输到前端后,在js解析时,会丢失精度. 如果对精度丢失没有什么概念,可以看一个知乎的帖子,来感受一下:https://www.zhihu.com/question/34564427?sort=created 二.解决思路 将id字段序列化为json时,转换为字符串类型,前端传输到后端,反序列化时,再重新转换为Long. 三.具体实现 在dto所在项目中,新建一个helper包(名字自定义,也可以放现有包里).PS…
js & parseFloat & toFixed https://repl.it/languages/javascript https://repl.it/repls/MintyBaggyPiracy let x = parseFloat( 0.5714285714285714).toFixed(3); let y = parseFloat( 1).toFixed(3); let z = parseFloat( 0).toFixed(3); console.log(x); console…
js计算精度问题(浮点数误差,大数计算出错) JavaScript 运算时经常遇到会 0.000000001 和 0.999999999 这样奇怪的结果. 网上教程一大篇,原理请百度,抄作业往下看!!! 对此问题借用Big.js进行处理,亲测Big.js可以兼容XP系统,某些插件在xp上运行会报错,已踩坑!!! 目前已经封装好插件,直接下载使用即可 也可以自行下载Big.js 抄作业: npm install geom-math --save 在需要使用的文件引用 import math fro…
在js中进行以元为单位进行金额计算时 使用parseFloat会产生精度问题 var price = 10.99; var quantity = 7; var needPay = parseFloat(price * quantity); needPay的正确结果应该是76.93元  但是运行后发现needPay为76.93000000000001 此情况可通过 toFixed(n)  方法修正 但是这个方法对 js版本要求较高 不能兼容ie5 另一个解决方案是: 将元为单位的金额乘以100换算…
js中的数字按照IEEE 754的标准,使用64位双精度浮点型来表示.其中符号位S,指数位E,尾数位M分别占了1,11,52位,并且在ES5规范中指出了指数位E的取值范围是[-1074, 971]. 精度问题汇总 想用有限的位来表示无穷的数字,显然是不可能的,因此会出现一些列精度问题: 浮点数精度问题,比如0.1 + 0.2 !== 0.3 大数精度问题,比如9999 9999 9999 9999 == 1000 0000 0000 0000 1 toFixed四舍五入结果不准确,比如1.335…
js中进行数字计算时候,会出现精度误差的问题.先来看一个实例: console.log(0.1+0.2===0.3);//false console.log(0.1+0.1===0.2);//true 上面第一个的输出会超出我们的常识,正常应该为true,这里为什么会是false呢,直接运行会发现0.1+0.2在js中计算的结果是: console.log(0.1+0.2);//输出0.30000000000000004 这对于浮点数的四则运算(加减乘除),几乎所有的编程语言都会出现上面类似的精…
原因:js按照2进制来处理小数的加减乘除,在arg1的基础上 将arg2的精度进行扩展或逆扩展匹配,所以会出现如下情况. javascript(js)的小数点加减乘除问题,是一个js的bug如0.3*1 = 0.2999999999等,下面列出可以完美求出相应精度的四种js算法 function accDiv(arg1,arg2){ var t1=0,t2=0,r1,r2; try{t1=arg1.toString().split(".")[1].length}catch(e){} t…
1.加法 //加法 function add(arg1,arg2){ var r1,r2,m; try{r1=arg1.toString().split(".")[1].length}catch(e){r1=0} try{r2=arg2.toString().split(".")[1].length}catch(e){r2=0} m=Math.pow(10,Math.max(r1,r2)) return (arg1*m+arg2*m)/m } 2.减法 //减法 f…