Traversing a list

【Traversing a list】的更多相关文章

jQuery 源码分析和使用心得 - 文档遍历 ( traversing.js )

jQuery之所以这么好用, 首先一点就是$()方法和它强大的选择器. 其中选择器使用的是sizzle引擎, sizzle是jQuery的子项目, 提供高效的选择器查询. 有个好消息告诉大家, 就是sizzle可以独立使用, 如果你觉得jQuery太大但又非常喜欢它的选择器, 那不妨可以用sizzle. 感兴趣的话可以到官方网站了解. 本系列内部不准备解析sizzle的源码, 一是sizzle内容相对独立, 二是内容主要涉及算法, 与整体的代码设计关系不大, 三嘛, 我的实力有限, 遇到算法就退…

遍历二叉树 traversing binary tree 线索二叉树 threaded binary tree 线索链表线索化

遍历二叉树 traversing binary tree 线索二叉树 threaded binary tree 线索链表线索化 1. 二叉树3个基本单元组成:根节点.左子树.右子树以L.D.R分别表示遍历左子树.访问根节点.遍历右子树可能的情况6种排列A3 2 LDR LRD DLR DRL RLD RDL 若限定先左后右 LDR LRD 中根序遍历后根序遍历 DLR 先根序遍历先/中/后序遍历…

HashMap的resize方法中尾部遍历出现死循环问题 Tail Traversing (多线程)

一.背景介绍: 在看HashMap源码是看到了resize()的源代码,当时发现在将old链表中引用数据复制到新的链表中时,发现复制过程中时,源码是进行了反序,此时是允许反序存储的,同时这样设计的效率要高,不用采用尾部插入,每次都要遍历到尾部. 下面对该原理进行总结: JDK1.7的HashMap在实现resize()时,新table[]的列表采用LIFO方式,即队头插入.这样做的目的是:避免尾部遍历.尾部遍历是为了避免在新列表插入数据时,遍历队尾的位置.因为,直接插入的效率更高. 直接采用队头…

Efficiently traversing InnoDB B+Trees with the page directory--slot

Efficientlytraversing InnoDB B+Trees with the page directory 1.the purpose of the page directory As described in the posts mentioned above,all records in INDEX pages are linked together in a singly-linked list inascending order. However, list travers…

HashMap的尾部遍历问题--Tail Traversing

在看网上HashMap的resize()设计时,提到尾部遍历. JDK1.7的HashMap在实现resize()时,新table[]的列表采用LIFO方式,即队头插入.这样做的目的是:避免尾部遍历. 避免尾部遍历是为了避免在新列表插入数据时,遍历到队尾的位置.因为,直接插入的效率更高. 对resize()的设计来说,本来就是要创建一个新的table,列表的顺序不是很重要. 但如果要确保插入队尾,还得遍历出链表的队尾位置,然后插入,是一种多余的损耗. 直接采用队头插入,会使得链表数据…

The most common way to traverse the elements of a list is with a for loop. The syntax is the same as for strings: This works well if you only need to read the elements of the list. But if you want to write or update the elements, you need the indices…