题目传送门 题意:给一些传感器,范围在r内,再给一些询问点,问这些点能有几个传感器收到,当有墙隔绝时信号减弱,范围变小 分析:set存储传感器,用set的find来查找是否是传感器.因为询问点少,可以枚举询问点的r的范围的所有整数点,+线段相交新模板:) #include <bits/stdc++.h> using namespace std; typedef long long ll; struct Point { int x, y; Point() {} Point(int x, int…

1.LA 5908/UVA1517 Tracking RFIDs 题意:给出s个传感器的位置,以及其感应范围.如果某个方向上有墙,则该方向上感应距离减1.现在有w个墙,给出p个物品的位置,问其能被几个传感器探测到. 思路:传感器用set保存.之后传感器和物品之间是否有墙用线段是否相交来判断. #include<iostream> #include<algorithm> #include<vector> #include<set> #include<cm…

题目传送门 题意:凸多边形的小岛在海里,问岛上的点到海最远的距离. 分析:训练指南P279,二分答案,然后整个多边形往内部收缩,如果半平面交非空,那么这些点构成半平面,存在满足的点. /************************************************ * Author :Running_Time * Created Time :2015/11/10 星期二 14:16:17 * File Name :LA_3890.cpp ********************…

题目传送门 题意:一笔画,问该图形将平面分成多少个区域 分析:训练指南P260,欧拉定理:平面图定点数V,边数E,面数F,则V + F - E =  2.那么找出新增的点和边就可以了.用到了判断线段相交,求交点,判断点在线上 /************************************************ * Author :Running_Time * Created Time :2015/10/22 星期四 09:10:09 * File Name :LA_3263.cpp…

题目链接 非原创 原创地址:http://blog.csdn.net/jingqi814/article/details/26117241 题意:输入n座山的信息(山的横坐标,高度,山底宽度),计算他们的轮廓线, 即露出来的表面边长,有些山是重叠的不计.空白地带不计,每座山都是等腰三角形. 分析:大白书P414页. 求小山的总长度,用一些虚线将其离散化,分成一段一段的,特征点:山脚,山顶,交点.这样就能保 证相邻两个扫描点之间再无交点.然后一最上面的点就是分割点,维护上一个点lastp即可. #…

题意:训练指南260 #include <cstdio> #include <cstring> #include <algorithm> #include <iostream> #include <cmath> using namespace std; struct Point { double x, y; Point(double x = 0, double y = 0) : x(x) , y(y) { } }; typedef Point V…

ACM-ICPC Live Archive 又是搞了一个晚上啊!!! 总算是得到一个教训,误差总是会有的,不过需要用方法排除误差.想这题才几分钟,敲这题才半个钟,debug就用了一个晚上了!TAT 有一定几何基础的很容易想到这里的碰撞一定是其中一个顶点撞到另一个三角形的边上,于是就可以暴力枚举每一个顶点的最先碰撞的时间.注意的是,求直线相交以后,判交点是否在线段内,对于1e7的数据,千万不要判点在线上!TAT 因为已经知道是交点了,只要判断是不是在两点之间就好了. 代码如下:(把onseg改少了…

欢迎大家前往腾讯云社区,获取更多腾讯海量技术实践干货哦~ 本文来自于腾讯Bugly公众号(weixinBugly), 作者:jennysluo,未经作者同意,请勿转载,原文地址:http://mp.weixin.qq.com/s/YJ82vQYHAMmtueDgHgKcNA iPhone X前置深度摄像头带来了Animoji和face ID,同时也将3D Face Tracking的接口开放给了开发者.有幸去Cupertino苹果总部参加了iPhone X的封闭开发,本文主要分享一下iPhone…

网上已有很多关于MOT的文章,此系列仅为个人阅读随笔,便于初学者的共同成长.若希望详细了解,建议阅读原文. 本文是tracking by detection 方法进行多目标跟踪的文章,在SORT的基础上进行了改进(SORT见前一篇随笔). 论文地址:https://arxiv.org/pdf/1703.07402.pdf 代码地址:https://github.com/nwojke/deep_sort 文章概述 本方法最大的特点是加入了appearance信息来提高之前SORT的性能,用cosi…

网上已有很多关于MOT的文章,此系列仅为个人阅读随笔,便于初学者的共同成长.若希望详细了解,建议阅读原文. 本文是使用 tracking by detection 方法进行多目标跟踪的文章,是后续deep sort的基础(Deep SORT见后一篇随笔). 论文地址:http://arxiv.org/pdf/1602.00763.pdf 代码地址:https://github.com/abewley/sort 文章概述 本方法最大的特点是高效地实现了基于Faster-RCNN的detection…

Dog Distance [题目链接]Dog Distance [题目类型]几何 &题解: 蓝书的题,刘汝佳的代码,学习一下 &代码: // UVa11796 Dog Distance // Rujia Liu #include<cstdio> #include<cmath> #include<algorithm> using namespace std; const double eps = 1e-8; int dcmp(double x) { if(…

Before 近期在调研关于RGBD在室内移动机器人下的语义导航的研究.目前帝国理工的Andrew Davison在这边有两个团队在研究,分别是Fusion++ 和 这篇 MaskFusion.这篇是我阅读文章时的笔记,整理一下发上来和大家一起分享.文章末尾有关于到移动机器人应用rgbd语义slam的一些小想法,有想法欢迎在评论区一起探讨. 这篇文章在上传到axiv的时候即被Fusion++引用,并被其做了一些苍白的比较:"虽然其能支持动态环境,但该文章并没有完成精细的物体重建,未来二者融合会是…

题目: 题解: 几何部分,先证明一下 \(KX = \sqrt{a},YL = \sqrt{b}\) 设左侧的圆心为 \(O\) ,连接 \(OK\) ,我们有 \(OK = r\). 然后有 \(r = \frac{a+1}{2},OX = r - a\) 勾股定理有 : \(KX^2 = OK^2 + OX^2\) 解得 : \(KX = \sqrt{a}\). 同理 : \(YL = \sqrt{b}\). 然后我们将 \(YL\) 向左平移直到 \(b\) 与 \(X\) 重合,设此时点…

基于自适应颜色属性的目标追踪 Adaptive Color Attributes for Real-Time Visual Tracking 基于自适应颜色属性的实时视觉追踪 3月讲的第一篇论文,个人理解,存在非常多问题,欢迎交流! 这是CVPR2014年的文章. 名字翻译为基于自适应选择颜色属性的实时视觉跟踪.首先理解什么是Adaptive color attributes,文章中colorattributes把颜色分为11类,就是将RGB三种颜色细化为黑.蓝.棕.灰.绿.橙.粉.紫.红.白和…

Multihypothesis Trajectory Analysis for Robust Visual Tracking 2019-10-27 14:33:49 Paper: https://www.cv-foundation.org/openaccess/content_cvpr_2015/papers/Lee_Multihypothesis_Trajectory_Analysis_2015_CVPR_paper.pdf Code: http://mcl.korea.ac.kr/resea…

Spatial-Temporal Relation Networks for Multi-Object Tracking 2019-05-21 11:07:49 Paper: https://arxiv.org/pdf/1904.11489.pdf 1. Background and Motivation: 多目标跟踪的目标是:定位物体并且在视频中仍然可以保持他们的身份.该任务已经应用于多种场景,如视频监控,体育游戏分析,自动驾驶等等.大部分的方法都依赖于 “tracking-by-detect…

一.有关球体SphereGeometry构造函数参数说明 <1>.SphereGeometry(radius, widthSegments, heightSegments, phiStart, phiLength, thetaStart, thetaLength) radius - sphere radius. Default is 50. 球体半径 默认值 50 widthSegments - number of horizontal segments. Minimum value is 3…

La terra di mezzo in trail running sembra essere distorto leggermente massima di recente, e gli aggiornamenti di scarpe da trail che erano svelte e agile in passato ora sembra essere catering per legioni di acquirenti di scarpe arrabbiati che misteri…

Il est toutefois vraiment à partir www.runmasterfr.com/free-40-flyknit-2015-hommes-c-1_58_59.html de la saison, bien que ceux-ci comprennent sans aucun doute l'athlète d'entrée destiné à «2016 chaussure de course sur la saison. «Il y a du plaisir à c…

报错:Start: failed to load tracking configuration: TrackingConfigGenerated.xml Start: failed to load tracking configuration: tracking.xmlUnityEngine.Debug:LogError(Object)metaioSDK:Start() (at Assets/metaio/Scripts/metaioSDK.cs:374) Could not read imag…

一.本文所涉及的内容(Contents) 本文所涉及的内容(Contents) 背景(Contexts) 主要区别与对比(Compare) 实现监控表数据步骤(Process) 参考文献(References) 二.背景(Contexts) 在SQL Server 2008以上版本中,对数据库中的用户表所做的 DML 更改(插入.更新和删除操作)除了:SQL Server 变更数据捕获(CDC)监控表数据之外,还有一个新增功能,那就是:更改跟踪(Chang Tracking),它跟CDC有什么不…

In the 1960s, the legendary Stanford artificial intelligence pioneer, John McCarthy, famously gave a graduate student the job of “solving” computer vision as a summer project. It has occupied an entire community of academic researchers for the past 4…

关于几何服务 几何服务用于辅助应用程序执行各种几何计算,如缓冲区.简化.面积和长度计算以及投影.在 ArcGIS Server 管理器中启动几何服务之后,您才能够在应用程序开发过程中使用该服务. 问题及解决方案大致描述: 在使用几何服务的cut功能时出现错误.对于某些线要素(如,可供测试的修改前的要素)无法裁剪.后经测试找到问题原因,修改后的线要素. 如图,弯弯曲曲的线要素为裁剪目标(Target Geometries),直线要素为裁剪(Cutter).箭头所指为问题所在. 如下两图将 裁剪目标…

几何服务,cut功能测试,输入要素target(修改后)内容. {"displayFieldName":"","fieldAliases":{"FID":"FID","Id":"Id","Shape_Length":"Shape_Length"},"geometryType":"esriGeomet…

几何服务,cut功能测试,输入要素target(修改前)内容. {"geometryType":"esriGeometryPolyline","geometries":[{"paths":[[[12449108.967500001,3975003.0829000026],[12448956.5808,3975263.951899998],[12448888.1684,3975553.0798999965],[12449105.…

Martin Danelljan 判决类追踪模型是由训练样本学习得到,但是为了适应目标和背景的变化sample set在每一帧中都会更新. 令(xjk, yjk)表示第k帧k={1,2,...,t}中的第j个训练样本.假设第k帧中的nk个样本在样本集中, ak表示第k帧样本的权重. 存在一种方法可以控制式子中训练样本的impact.在DCF-based trackers  M. Danelljan Accurate scale estimation for robust visual track…

http://www.cnblogs.com/hanhuili/p/4266990.html Correlation Filter in Visual Tracking系列一:Visual Object Tracking using Adaptive Correlation Filters 论文笔记 Visual Object Tracking using Adaptive Correlation Filters 一文发表于2010的CVPR上,是笔者所知的第一篇将correlation fil…

有时候需要编辑一些几何图形,如三角形,圆锥曲线等,在UWP应用中加入这些几何作图功能是件费时间又很难做好的事.其实Windows 10 应用商店中已有一些专业的几何作图工具了,那么能借来一用吗?答案是肯定的. UWP中,微软为Windows.System.Launcher启动器新增了很多的功能,以前只能启动App,打开指定扩展名文件,对uri协议的解析,以及当启动的应用没有安装时则会提示前往商店下载等. 如今,微软丰富了Launcher的功能,通过新增的LaunchUriForResultsAs…

XMPie Tracking 操作 1.1    打开页面 我们随便打开一个页面,这里打开landing.aspx 我们想要跟踪页面,选中DW上面的TrackingàTracking Page Visits. 这样我们就能跟踪页面了.系统自动会追加下面代码: 在追踪事件上,先选中界面上的一个Button或者超链接,选中DW上面的TrackingàTracking This.会弹出下面界面: Page name为追踪页面名字,Action name为追踪action的名字,这里一般不改 1.2  …

/* 最小生成树 + 几何判断 Kruskal 球心之间的距离 - 两个球的半径 < 0 则说明是覆盖的!此时的距离按照0计算 */ #include<iostream> #include<cstdio> #include<cstring> #include<cmath> #include<algorithm> using namespace std; ]; struct ball{ double x, y, z, r; }; struct…