redis参数优化

redis内存管理方式,支持tcmalloc,jemalloc,malloc三种内存分配,memcache使用slabs,malloc等内存分配方式. 简单点,就是redis,是边用边申请,使用现场申请内存的方式来存储数据,并且很少使用free-list等方式来优化内存分配: memcache使用预分配的内存池的方式,使用slab和大小不同的chunk来管理内存,Item根据大小选择合适的chunk存储,内存池的方式可以省去申请/释放内存的开销优化的参数: 1.设置下redis.conf中的m…

redis内存优化方法

先来认识2个redis配置参数 hash-max-ziplist-entries : hash内部编码压缩列表的最大值,默认512 hash-max-zipmap-value : hash内部编码压缩列表单个key的最大值,默认64字节. 这是hash的配置,list,set,zset也有类似的配置参数. 先说结论:总结redis节约内存的方法. 1,使用对象共享池优化小整数对象. 2,数据优先使用整数,比字符串更节省空间. 3,操作优化.尽量避免字符串的追加操作,因为字符串存在预分配机制.追加…

如何用分布式缓存服务实现Redis内存优化

Redis是一种支持Key-Value等多种数据结构的存储系统,其数据特性是“ALL IN MEMORY”,因此优化内存十分重要.在对Redis进行内存优化时,先要掌握Redis内存存储的特性比如字符串,压缩编码,整数集合等,再根据数据规模和所用命令需求去调整,从而达到空间和效率的最佳平衡. 但随着数据大幅增长,开发人员需要面对重新优化内存所带来开发和数据迁移的双重成本也越来越高.Redis所有的数据都在内存中,那么,我们是否可以通过简便高效的方式去实现Redis内存优化呢? 答案当然是可以的.…

Java生鲜电商平台-SpringCloud微服务架构高并发参数优化实战

Java生鲜电商平台-SpringCloud微服务架构高并发参数优化实战一.写在前面在Java生鲜电商平台平台中相信不少朋友都在自己公司使用Spring Cloud框架来构建微服务架构,毕竟现在这是非常火的一门技术. 如果只是用户量很少的传统IT系统,使用Spring Cloud可能还暴露不出什么问题. 如果是较多用户量,高峰每秒高达上万并发请求的互联网公司的系统,使用Spring Cloud技术就有一些问题需要注意了. 二.场景引入,问题初现朋友A的公司做互联网类的创业,组建了一个小型研…

redis性能优化、内存分析及优化

redis性能优化.内存分析及优化 1.优化网络延时 2.警惕执行时间长的操作 3.优化数据结构.使用正确的算法 4.考虑操作系统和硬件是否影响性能 5.考虑持久化带来的开销 5.1 RDB 全量持久化. 5.2 AOF 增量持久化. 6.使用分布式架构 -- 读写分离.数据分片 7.reids 内存分析及使用优化 7.1 内存使用 7.1.1 对象内存 7.1.2 缓冲内存 7.2 redis子进程内存消耗 7.3 redis内存管理 7.3.1 内存上限:maxmemory 7.3.2 内存…

linux下TCP/IP及内核参数优化调优(转）

Linux下TCP/IP及内核参数优化有多种方式,参数配置得当可以大大提高系统的性能,也可以根据特定场景进行专门的优化,如TIME_WAIT过高,DDOS攻击等等. 如下配置是写在sysctl.conf中,可使用sysctl -p生效,文中附带了一些默认值和中文解释(从网上收集和翻译而来),确有些辛苦,转载请保留链接,谢谢-. 相关参数仅供参考,具体数值还需要根据机器性能,应用场景等实际情况来做更细微调整. net.core.netdev_max_backlog = #该参数决定了,网络设备接收…

Windows下tcp参数优化

Windows系统下的TCP参数优化2013-04-25 0 个评论作者:最初的幸福ever收藏我要投稿Windows系统下的TCP参数优化 TCP连接的状态与关闭方式及其对Server与Client的影响http://www.2cto.com/net/201304/206071.html 通常会采用修改注册表的方式改进Windows的系统参数.下面将为大家介绍Windows系统下的TCP参数优化方式,适用于Windows 2003.Windows XP.Win…

paper 62：高斯混合模型（GMM）参数优化及实现

高斯混合模型(GMM)参数优化及实现 (< xmlnamespace prefix ="st1" ns ="urn:schemas-microsoft-com:office:smarttags" />2010-11-13) 1 高斯混合模型概述< xmlnamespace prefix ="o" ns ="urn:schemas-microsoft-com:office:office" /> 高斯密度函…

MySQL配置文件my.cnf参数优化和中文详解

Mysql参数优化对于新手来讲,是比较难懂的东西,其实这个参数优化,是个很复杂的东西,对于不同的网站,及其在线量,访问量,帖子数量,网络情况,以及机器硬件配置都有关系,优化不可能一次性完成,需要不断的观察以及调试,才有可能得到最佳效果. [client]port = 3306socket = /tmp/mysql.sock [mysqld]port = 3306socket = /tmp/mysql.sock basedir = /usr/local/mysqldatadir = /data/m…

内核参数优化/etc/sysctl.conf

net.nf_conntrack_max = 65536000net.netfilter.nf_conntrack_tcp_timeout_established = 1200net.ipv4.tcp_fin_timeout = 30net.ipv4.tcp_keepalive_time = 1200net.ipv4.route.gc_timeout = 100net.ipv4.ip_local_port_range = 1024 65000net.ipv4.tcp_tw_reuse = 1ne…

Limit参数优化MySQL查询的方法

在做一些查询时,总希望能避免数据库引擎做全表扫描,因为全表扫描时间长,而且其中大部分扫描对客户端而言是没有意义的.那么,在mysql中有那些方式是可以避免全表扫面?除了通过使用索引列或分区等方式来进行查询的优化之外,还有那些呢? 看了一个老外写的程序,在 MySQL 查询中使用了很多 Limit 关键字,这就让我很感兴趣了,因为在我印象中, Limit 关键字似乎更多被使用 MySQL 数据库的程序员用来做查询分页(当然这也是一种很好的查询优化),那在这里举个例子,假设我们需要一个分页的查询 ,…

MySQL参数优化

目前针对MySQL数据库进行了一些参数优化,具体如下: my.ini / my.cnf 参数说明 #使用查询缓存 query_cache_size=100M #设置MySQL查询缓存的大小,如果MySQL收到同样的查询语句且数据未发生变化,则直接返回缓存中的数据 query_cache_type=1 #1:开启缓存,0:关闭 innodb_buffer_pool_size=128M …

jvm参数优化

一.HotSpot JVM 提供了三类参数现在的JVM运行Java程序(和其它的兼容性语言)时在高效性和稳定性方面做的非常出色.例如:自适应内存管理.垃圾收集.及时编译.动态类加载.锁优化等.虽然有了这种程度的自动化(或者说有这么多自动化),但是JVM仍然提供了足够多的外部监控和手动调优工具(允许命令行参数可以在JVM启动时传入到JVM中).在有错误或低性能的情况下,JVM必须能够让调试,JVM提供了几百个这样的参数,所以如果没有这方面的知识很容易迷失. 1)第一类包括了标准参数.顾名思义,标…

Windows系统下的TCP参数优化

1. TCP连接的状态首先介绍一下TCP连接建立与关闭过程中的状态.TCP连接过程是状态的转换,促使状态发生转换的因素包括用户调用.特定数据包以及超时等,具体状态如下所示: CLOSED:初始状态,表示没有任何连接. LISTEN:Server端的某个Socket正在监听来自远方的TCP端口的连接请求. SYN_SENT:发送连接请求后等待确认信息.当客户端Socket进行Connect连接时,会首先发送SYN包,随即进入SYN_SENT状态,然后等待Server端发送三次握手中的第2个包.…

php-fpm参数优化【转】

转自 php-fpm参数优化 | Linux运维笔记https://blog.linuxeye.com/380.html php-fpm进程设置多少合适,设成动态还是静态? <lnmp一键安装包>中会根据你服务器内存调整php-fpm进程数. 下面是摘自Google讨论话题:< PHP-FPM on highload tips >[墙外,FQ可参考goagent]. When you running a highload website with PHP-FPM via FastC…

storm第一篇--概念，例子，参数优化

1 概念目前最新的0.8.0版本里面 worker -> 进程.一个worker只能执行同一个spout/bolt的task,一个worker里面可以有多个executor. executor -> 线程. 一个executor执行可以执行多个task. task -> storm进行任务分配的基本单位. 2 例子 storm实战入门一本节探讨一下storm具体怎么使用,明白怎么在windows下开发storm程序. 功能描述:实时随机输出一字符串. 在开发前记得导入storm需要…

Linux中MySQL配置文件my.cnf参数优化

MySQL参数优化这东西不好好研究还是比较难懂的,其实不光是MySQL,大部分程序的参数优化,是很复杂的.MySQL的参数优化也不例外,对于不同的需求,还有硬件的配置,优化不可能又最优选择,只能慢慢的进行优化,需要不断的调试,才能达到不同环境的最优选择. 首先介绍一下MySQL配置文件中不同模块 [client] MySQL客户端应用模块,只有MySQL附带的客户端应用程序保证可以读取此模块下的内容. [mysqld] MySQL服务端应用模块 [client] port = socket =…

Windows系统下的TCP参数优化（注册表\TCPIP\Parameters）

转自:https://blog.csdn.net/libaineu2004/article/details/49054261 Windows系统下的TCP参数优化 TCP连接的状态与关闭方式及其对Server与Client的影响 http://www.2cto.com/net/201304/206071.html 通常会采用修改注册表的方式改进Windows的系统参数.下面将为大家介绍Windows系统下的TCP参数优化方式,适用于Windows 2003.Windows XP.Wind…

TCP/IP及内核参数优化调优

Linux下TCP/IP及内核参数优化有多种方式,参数配置得当可以大大提高系统的性能,也可以根据特定场景进行专门的优化,如TIME_WAIT过高,DDOS攻击等等.如下配置是写在sysctl.conf中,可使用sysctl -p生效,相关参数仅供参考,具体数值还需要根据机器性能,应用场景等实际情况来做更细微调整. net.core.netdev_max_backlog = 400000#该参数决定了,网络设备接收数据包的速率比内核处理这些包的速率快时,允许送到队列的数据包的最大数目. net…

linux-内核参数优化参考指标

民间最全的Linux系统内核参数调优说相信做运维的同仁,进行运维环境初建时,必须要考虑到操作系统内核参数的优化问题,本人经历数次的运维环境重建后,决定要自行收集一份比较完善的系统内核参数优化说明文件出来,于是就有了下文,本文当前值是官方默认参数,建议参数直接添加于sysctl -a输出的结果每一行的后面,希望对运维的同仁做系统内核参数调优时有所帮助.废话不多讲,直接上干货! #3.10.0-862.el7.x86_64#CentOS Linux release 7.5.1804 abi.…

机器学习超参数优化算法-Hyperband

参考文献:Hyperband: Bandit-Based Configuration Evaluation for Hyperparameter Optimization I. 传统优化算法机器学习中模型性能的好坏往往与超参数(如batch size,filter size等)有密切的关系.最开始为了找到一个好的超参数,通常都是靠人工试错的方式找到"最优"超参数.但是这种方式效率太慢,所以相继提出了网格搜索(Grid Search, GS) 和随机搜索(Random Search,…

MySQL缓存参数优化(转)

MySQL 数据库性能优化之缓存参数优化数据库属于 IO 密集型的应用程序,其主要职责就是数据的管理及存储工作.而我们知道,从内存中读取一个数据库的时间是微秒级别,而从一块普通硬盘上读取一个IO是在毫秒级别,二者相差3个数量级.所以,要优化数据库,首先第一步需要优化的就是 IO,尽可能将磁盘IO转化为内存IO.本文先从 MySQL 数据库IO相关参数(缓存参数)的角度来看看可以通过哪些参数进行IO优化. query_cache_size/query_cache_type (global) Qu…

深度学习之PyTorch实战（2）——神经网络模型搭建和参数优化

上一篇博客先搭建了基础环境,并熟悉了基础知识,本节基于此,再进行深一步的学习. 接下来看看如何基于PyTorch深度学习框架用简单快捷的方式搭建出复杂的神经网络模型,同时让模型参数的优化方法趋于高效.如同使用PyTorch中的自动梯度方法一样,在搭建复杂的神经网络模型的时候,我们也可以使用PyTorch中已定义的类和方法,这些类和方法覆盖了神经网络中的线性变换.激活函数.卷积层.全连接层.池化层等常用神经网络结构的实现.在完成模型的搭建之后,我们还可以使用PyTorch提供的类型丰富的优化函数来…

Linux新系统的安全优化和内核参数优化

拿到一个新的linux系统需要做的安全和内核优化,主要是为了提升系统安全和提升性能,满足后续的应用需要.这里简单记录一下拿到一个新的系统需要做的一些事情,仅此抛砖引玉,具体可根据自己实际情况进行设置. 一,入口安全优化.毫无疑问,我们拿到以后登录做的第一件事便于入口的安全优化,相信做运维的基本都可以理解:最小的权限就是最大的安全.主要优化ssh入口.比如:(1)ssh配置优化.修改之前,需要将/etc/ssh/sshd_config备份一个,比如/etc/ssh/sshd_config.old,…

性能测试十九：jmeter参数优化+排错

一:参数优化 1,控制台取样间隔的设置,在jmeter/bin/jmeter.properties文件中修改 summariser.interval=10,默认为30s,最低可修改为6s 2,Jvm参数优化 bin目录下,vi jmeter,修改HEAP的size大小,默认512M,可以设置成1024M或2048M,一般配置到系统内存的1/4--1/2之间 3,默认编码修改,在jmeter/bin/jmeter.properties文件中修改 sampleresult.default.encod…

sklearn参数优化方法

学习器模型中一般有两个参数:一类参数可以从数据中学习估计得到,还有一类参数无法从数据中估计,只能靠人的经验进行指定,后一类参数就叫超参数比如,支持向量机里的C,Kernel,gama,朴素贝叶斯里的alpha等,在学习其模型的设计中,我们要搜索超参数空间为学习器模型找到最合理的超参数,可以通过以下方法获得学习器模型的参数列表和当前取值:estimator.get_params() sklearn 提供了两种通用的参数优化方法:网络搜索和随机采样, 网格搜索交叉验证(GridSearchCV):…

CNN超参数优化和可视化技巧详解

https://zhuanlan.zhihu.com/p/27905191 在深度学习中,有许多不同的深度网络结构,包括卷积神经网络(CNN或convnet).长短期记忆网络(LSTM)和生成对抗网络(GAN)等. 在计算机视觉领域,对卷积神经网络(简称为CNN)的研究和应用都取得了显著的成果.CNN网络最初的诞生收到了动物视觉神经机制的启发,目前已成功用于机器视觉等领域中. 技术博客Towards Data Science最近发布了一篇文章,作者Suki Lau.文章讨论了在卷积神经网络中,该…