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【
mongoDB(1)
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深入浅出MongoDB(三)环境搭建
上次的博文深入浅出MongoDB(二)概述中我们已经将MongoDB的相关概念讲解了一下,接下来我们继续进行MongoDB学习.在学习之前,大家首先需要在自己的电脑上安装MongoDB. 1.安装 安装MongoDB非常简单,并不需要像Oracle或者SQL Server一样进行需要多么复杂的配置和上时间的安装过程.具体如下: 1).下载MongoDB压缩文件.可以登录MongoDB官网http://www.mongodb.org/downloads选择合适的压缩文件进行下载. 2…
深入浅出MongoDB(二)概述
上次的博文深入浅出MongoDB(一)NoSQL中我们已经简单介绍了一下NoSQL的基本概念,这次我们来了解一下MongoDB的相关概念. 1.简介 MongoDB是一款由C++编写的高性能.开源.无模式的常用非关系型数据库产品,是非关系数据库当中功能最丰富.最像关系数据库的数据库.它扩展了关系型数据库的众多功能,例如:辅助索引.范围查询.排序等. 2.功能特性 MongoDB主要解决的是海量数据的访问效率问题,它作为分布式数据崛起后,使用较多的一款非结构数据库,必然有其值得称道之处,它的主要功…
[置顶] 深入浅出MongoDB(三)环境搭建
上次的博文深入浅出MongoDB(二)概述中我们已经将MongoDB的相关概念讲解了一下,接下来我们继续进行MongoDB学习.在学习之前,大家首先需要在自己的电脑上安装MongoDB. 1.安装 安装MongoDB非常简单,并不需要像Oracle或者SQL Server一样进行需要多么复杂的配置和上时间的安装过程.具体如下: 1).下载MongoDB压缩文件.可以登录MongoDB官网http://www.mongodb.org/downloads选择合适的压缩文件进行下载. …
玩转mongodb(九):通过log4jmongo来实现分布式系统的日志统一管理
背景 在分布式系统中,我们有多个web app,这些web app可能分别部署在不同的物理服务器上,并且有各自的日志输出.当生产问题来临时,很多时候都需要去各个日志文件中查找可能的异常,相当耗费人力.日志存储多以文本文件形式存在,当有需求需要对日志进行分析挖掘时,这个处理起来也是诸多不便,而且效率低下. 为了方便对这些日志进行统一管理和分析,我们可以将日志统一输出到指定的数据库系统中,再由日志分析系统去管理.由于这里是mongodb的篇章,所以主观上以mongodb来做日志数据存储:客观上,一是…
MongoDB(3)--Java 操作 MongoDB 的 API
引入mongoDb 依赖 <dependency> <groupId>org.mongodb</groupId> <artifactId>mongo-java-driver</artifactId> <version>3.8.1</version> </dependency> 类比JDBC写法,相对比较偏底层 package com.lf; import com.mongodb.BasicDBObject; i…
MongoDB(online) 优化
MongoDB(online) 优化 1. find.findOne 2. 操作 vip_emp_relation 的一个公共方法 3. 查询记录数 4. save.insert 5. 总结 1. find.findOne 项目实例 MongoTemplate mongoTemplate = mongodbClient.getMongoTemplate(); DBCollection cursor = mongoTemplate.getCollection("vip_batchsend_mess…
MongoDB(七)MongoDb数据结构
首先,向数据库插入一条bjson数据 首先是定义文档,然后使用admin用户名密码登录,进入test数据库,向test数据库中插入此文档("表名称和表中的记录") 插入结果,查看mongoVUE如下图所示 从上图可以看出系统自带的三个数据库,local,admin,test,在加入一条记录的时候,会自动生成_id的自动标识. 我们再添加图片,可以使用mongoVUE添加,如下图所示. Collections:在mongodb中叫做集合,是文档的集合.无模式,可以存储各种各样的文档.类似…
MongoDB(五)mongo语法和mysql语法对比学习
我们总是在对比中看到自己的优点和缺点,对于mongodb来说也是一样,对比学习让我们尽快的掌握关于mongodb的基础知识. mongodb与MySQL命令对比 关系型数据库一般是由数据库(database).表(table).记录(record)三个层次概念组成.而非关系型数据库mongodb是由数据库(database).集合(collection).文档对象(document)三个层次组成.mongodb对于关系型数据库里的表,没有行和列的关系概念,这体现了模式的自由特点. 语法命令如下列…
mongodb(分片)
分片(即sharding)是将数据拆分至不同数据节点的方式. 1.在mongoDB中提供了自动分片的方式,它会根据数据块(chunk)大小的设定,对片键进行拆分: 2.mongoDB配置分片,要配置三类节点,包括: 2.1 配置节点:存储分片的配置信息,包括由哪些分片.chunk信息等: 2.2 路由节点:配置完分片后,所有的SQL操作都通过该路由节点,由该路由节点路由至不同的数据节点: 2.3 分片节点:即数据节点,存储拆分后的数据:分片节点可以使一个普通的数据节点也可以使一个副本集: 下文记…
MONGODB(三)——Java操作Mongo
相比于java调用MySqlApI来操作数据库,调用Mongo要简洁容易的多.通过一个简单的样例,很容易地就可以上手 一.导入Jar包 添加Monog支持Java的jar包,这里使用的是2.9.3 <dependency> <groupId>org.mongodb</groupId> <artifactId>mongo-java-driver</artifactId> <version>2.9.3</version> &l…