[数据挖掘]分类之Naïve Bayes 1.算法简介 朴素贝叶斯(Naive Bayes)是监督学习的一种常用算法,易于实现,没有迭代,并有坚实的数学理论(即贝叶斯定理)作为支撑. 本文以拼写检查作为例子,讲解Naive Bayes分类器是如何实现的.对于用户输入的一个单词(words),拼写检查试图推断出最有可能的那个正确单词(correct).当然,输入的单词有可能本身就是正确的.比如,输入的单词thew,用户有可能是想输入the,也有可能是想输入thaw.为了解决这个问题,Naive B…