参考链接:好吧,CSS3 3D transform变换,不过如此! transform-style:preserve-3d属性要在图片所在的容器(父元素)中定义,perspective定义在父子元素上的效果不同. 对象的Z轴与其平面垂直,因此照片需要先旋转,再位移:否则所有照片都会挤到一起. 点击图片后,都要基于图片的原始顺序和位置进行transform计算.下面是旋转木马的javascript代码.HTML代码和CSS代码. <script type="text/javascript&q…

transform: matrix(a,b,c,d,e,f) ,如下图矩阵所示,任意点(x,y,1)经过matrix变化为(ax+cy+e,bx+dy+f,1),由此可以知道,matrix参数与translate/scale/skew/rotate函数参数的对应关系为: translate(tx,ty) matrix(1,0,0,1,tx,ty) scale(sx,sy) matrix(sx,0,0,sy,0,0) skew(sx,sy) matrix(1,tansy,tansx,1,0,0)…

python3.4学习笔记(十四) 网络爬虫实例代码,抓取新浪爱彩双色球开奖数据实例 新浪爱彩双色球开奖数据URL:http://zst.aicai.com/ssq/openInfo/ 最终输出结果格式如:2015075期开奖号码:6,11,13,19,21,32, 蓝球:4 直接用python源码写的抓取双色球最新开奖数据的代码,没使用框架,直接用字符串截取的方式写的,经过测试速度还是很快的 使用pyspider可以轻松分析出需要的内容,不过需要部署框架对只抓取特定内容的小应用来说也没多大必要…

OGG学习笔记02-单向复制配置实例 实验环境: 源端:192.168.1.30,Oracle 10.2.0.5 单实例 目标端:192.168.1.31,Oracle 10.2.0.5 单实例 1.模拟源数据库业务持续运行 2.配置OGG前期准备 3.配置OGG单向复制 1.模拟源数据库业务持续运行 OGG的单向配置比较简单,但实际生产过程很多业务要求不间断运行, 所以我创建了2张模拟业务表,简单模拟在业务不间断运行场景下OGG的配置. 1.1 创建模拟的业务用户 首先我创建业务用户jy,并指…

p{ font-size: 15px; } .alexrootdiv>div{ background: #eeeeee; border: 1px solid #aaa; width: 99%; padding: 5px; margin: 1em 0 1em 0; } .alexrootdiv>div>p:first-of-type,.alextitlep{ font-size: 18px; font-weight: bold; color: red; } .alexrootdiv spa…

python3.4学习笔记(十一) 列表.数组实例 #python列表,数组类型要相同,python不需要指定数据类型,可以把各种类型打包进去#python列表可以包含整数,浮点数,字符串,对象#创建列表三种方式:1.member = ["zdz","liufeng","hots"],2.number = [1,2,3],#3.混合型 mix = [1,'zdz',3.12,[1,2,3]] 4.空列表 empty = []#向列表添加使用app…

第8章 CSS3中的变形与动画(上) 变形--旋转 rotate() 旋转rotate()函数通过指定的角度参数使元素相对原点进行旋转.它主要在二维空间内进行操作,设置一个角度值,用来指定旋转的幅度.如果这个值为正值,元素相对原点中心顺时针旋转:如果这个值为负值,元素相对原点中心逆时针旋转.如下图所示: HTML代码: <div class="wrapper"> <div></div> </div> CSS代码: .wrapper { w…

我觉得CSS3很不错,自己也稍微看过,并且尝试过一些属性.对我自己而言,我没有勇气说我学过CSS3,我觉得任何自己看来很小的事情,也只是站在自己的角度来评判.就算的是"简单的"HTML在我看来也是很值得研究的,只有时刻保持一个谦逊的姿态,才能够看得更远,走得更稳. 在这里要感谢一下网站: w3cplus,W3School ,W3C 等等一些网上的教程啊博客什么的(还有好多就不一一列举了),我算是从这些地方开始接触传说中的CSS3和HTML5,而自己的学习笔记自然也会从中借鉴. 建议:大…

HMM算法想必大家已经听说了好多次了,完全看公式一头雾水.但是HMM的基本理论其实很简单.因为HMM是马尔科夫链中的一种,只是它的状态不能直接被观察到,但是可以通过观察向量间接的反映出来,即每一个观察向量由一个具有相应概率密度分布的状态序列产生,又由于每一个状态也是随机分布的,所以HMM是一个双重随机过程. HMM是语音识别,人体行为识别,文字识别等领域应用非常广泛. 一个HMM模型可以用5个元素来描述,包过2个状态集合和3个概率矩阵.其分别为 隐含状态S,可观测状态O,初始状态概率矩阵π,隐含…

先给个内存池的实现代码,里面带有个应用小例子和画的流程图,方便了解运行原理,代码 GCC 编译可用.可以自己上网下APR源码,参考代码下载链接: http://pan.baidu.com/s/1hq6A20G 贴两个之前学习的时候参考的文章地址,大家可以参考: http://www.cnblogs.com/bangerlee/archive/2011/09/01/2161437.html http://blog.csdn.net/flyingfalcon/article/details/2627…