一般算法工程师做标注,都要先开发个标注工具,无非下面几个选项: 1.mfc,C#,优点是交互界面友好,开发难度适中,缺点是没法跨平台 2.matlab,优点是可以跨平台,开发难度非常低,缺点是速度慢.交互界面很烂 3.搭个服务(土豪选项),直接服务器上搭个标注服务,再写个界面,标注人员通过浏览器打开页面就能标注,标注结果保存在数据库,工程师直接几行命令或者点几个按钮就能获取到数据.优点是高大上,跨平台,可以系统化管理,看着特nb,缺点是开发成本有点高,至少得找个全栈开发实习生,搞出来这一套后还得…

自然语言处理在文本信息抽取.自动审校.智能问答.情感分析等场景下都有非常多的实际应用需求,在人工智能领域里有极为广泛的应用场景.然而在实际工程应用中,最经常面临的挑战是我们往往很难有大量高质量的标注语料. “巧妇难为无米之炊”,在缺少语料的情况下,如何达到良好的NLP应用效果,是这些场景要落地所必须解决的问题.我们通常称其为“低资源问题”,或者称为“小样本学习”问题,本文从达观数据的实践经验出发,用命名实体识别(NER)任务为例,来介绍在小标注数据量下进行NLP处理的经验和方法,希望对大家有所启…

1.前言 最近(2018.4.1)在百忙之中开通了博客,希望能够把自己所学所想沉淀下来,这篇是我开始系统学习python,成为数据分析师和算法工程师之路的计划,望有志于为同样目标奋斗的数据猿一起交流和学习. 2.Python学习计划 2.1 学习计划 (1)找一本浅显易懂,例程比较好的教程,从头到尾看下去.不要看很多本,专注于一本. (2)去找一个实际项目练手.(参照Crossin的编程教室-Python入门,Python的练手项目) 4月~5月:廖雪峰老师的python基础课程 5月~6月:看…

美团点评2017校招笔试真题-算法工程师B   1.以下关于经典的k-means聚类的说法哪个是错误的? A:k-means聚类算法是全局收敛的 B:k-means的聚类结果和初始聚类中心点的选取有关 C:k-means聚类算法的时间复杂度是O(NKT),其中N为样本个数,K为聚类团数量,T为迭代次数 D:k-means聚类算法无法自动确定聚类团数量 正确答案: A 时间复杂度O(tkn)是线性的,t是循环次数,k是聚类的个数,n是数据点的个数. 用户需事先指定聚类数目k.算法对异常值十分敏感.…

美团点评2017校招笔试真题-算法工程师B 1.以下关于经典的k-means聚类的说法哪个是错误的? A:k-means聚类算法是全局收敛的 B:k-means的聚类结果和初始聚类中心点的选取有关 C:k-means聚类算法的时间复杂度是O(NKT),其中N为样本个数,K为聚类团数量,T为迭代次数 D:k-means聚类算法无法自动确定聚类团数量 正确答案: A 时间复杂度O(tkn)是线性的,t是循环次数,k是聚类的个数,n是数据点的个数. 用户需事先指定聚类数目k.算法对异常值十分敏感.对初…

本人本科硕士皆双非,和牛客大佬们没得比,目前拿到的还可以的offer就是百度SP和京东SP,都是做的推荐算法,其他的不说了. 先说一下个人经历吧,学校比较水,实验室没有项目,实习经历:腾讯实习+滴滴实习   比赛经历:几个数据挖掘竞赛Top5的名次. 个人感觉,算法岗确实看学校,但如果简历还可以的话,还是有面试机会的,内推投的简历,80%都给了面试机会吧. 百度提前批(feed部): 3轮电话面,远程桌面coding. 百度的面试风格其实是比较好把控的,基本就是项目问答.coding.机器学习算…

本文转载自:http://www.huaxiaozhuan.com/ 这是一份机器学习算法和技能的学习手册,可以作为学习工作的参考,都看一遍应该能收获满满吧. 作者华校专,曾任阿里巴巴资深算法工程师,现任智易科技首席算法研究员,<Python 大战机器学习>的作者. 这是作者多年以来学习总结的笔记,经整理之后开源于世.目前还有约一半的内容在陆续整理中,已经整理好的内容放置在此. 曾有出版社约稿,但是考虑到出版时间周期较长,而且书本购买成本高不利于技术广泛传播,因此作者采取开源的形式. 笔记内容…

算法霸权 作者在华尔街对冲基金德绍集团担任过金融工程师,后来去银行做过风险分析,再后来去做旅游网站的用户分析.后来辞职专门揭露美国社会生活背后的各种算法的阴暗面. 书中提到的算法的技术缺陷,我归纳为两点:第一个比较致命:不准确.不准确有两种体现,首先是算法先天的问题,比如教师评估算法,针对大规模的学生来评估教学质量是可行的,但是具体到一个教师,每年只教30个学生,如果这30个学生中有一两个极好或极差的,会导致对教师的评估出现很大的波动. 算法不准确的第二种情况是得不到反馈因此没法逐步优化,作者举…

尤其在互联网公司中,如果不是分工特别明确的独立业务组,通常需要自己处理很多东西,例如一个算法工程师,虽然不要求你装机,但是和负责部署服务的同事对接口,总不能连json是啥都不知道(工作中遇到过一个ETL工程师,不会liunx,不知道json) 一.装机准备 1.选择版本.下载镜像 centos和ubuntu 仁者见仁智者见智,我的大致方向就是注重稳定选centos,深度学习Ubuntu优先,版本不必追求最新,选择成熟的稳定版本会更好,比如centos7.2(7.5),Ubuntu 16.04 2…

原文:https://zhuanlan.zhihu.com/p/76827460?utm_source=wechat_session&utm_medium=social&utm_oi=810517722894045184 这里是 王喆的机器学习笔记 的第二十四篇文章.最近互联网公司的秋招如火如荼的进行,我也收到过不少同学的关于面试和选择offer的咨询,因为在之前的专栏文章和一些回答中已经介绍过一些相关经验,这篇文章就做一个全面的总结. 本文将分三个部分: 机器学习算法工程师的能力结构:…