1. 引言 Apache Kafka 是一个分布式的.容错的流处理系统.在本文中,我们将介绍Spring对Apache Kafka的支持,以及原生Kafka Java客户端Api 所提供的抽象级别. Spring Kafka 通过 @KafkaListener 注解,带来了一个简单而典型的 Spring 模板编程模型,它还带有一个 KafkaTemplate 和消息驱动的 POJO . 2. 安装和设置 要下载和安装Kafka,请参考官方指南.然后还需要在 pom.xml 文件中添加 sprin…

官方文档详见:http://docs.spring.io/spring-kafka/docs/1.0.2.RELEASE/reference/htmlsingle/ Authors Gary Russell , Artem Bilan 1.0.2.RELEASE Copyright © 2016 Pivotal Software Inc. Copies of this document may be made for your own use and for distribution to ot…

官方文档:   https://docs.spring.io/spring-kafka/reference/html/ @KafkaListener The @KafkaListener annotation is used to designate a bean method as a listener for a listener container. The bean is wrapped in a MessagingMessageListenerAdapter configured wi…

错误信息 19/01/15 19:36:40 WARN consumer.ConsumerConfig: The configuration max.poll.records = 1 was supplied but isn't a known config. 19/01/15 19:36:40 INFO utils.AppInfoParser: Kafka version : 0.9.0-kafka-2.0.2 19/01/15 19:36:40 INFO utils.AppInfoParse…

声明:该框架面向企业,是大型互联网分布式企业架构,后期会介绍linux上部署高可用集群项目. 项目基础功能截图(自提供了最小部分)      平台简介        Jeesz是一个分布式的框架,提供项目模块化.服务化.热插拔的思想,高度封装安全性的Java EE快速开发平台. Jeesz本身集成Dubbo服务管控.Zookeeper注册中心.Redis分布式缓存技术.FastDFS分布式文件系统.ActiveMQ异步消息中间件.Nginx负载均衡等分布式技术 使用Maven做项目管理,项目模块…

https://content.pivotal.io/rabbitmq/understanding-when-to-use-rabbitmq-or-apache-kafka RabbitMQ: Erlang Apache Kafka:Scala https://content.pivotal.io/rabbitmq/understanding-when-to-use-rabbitmq-or-apache-kafka 来自谷歌翻译 了解何时使用RabbitMQ或Apache Kafka 2017年…

http://www.infoq.com/cn/articles/kafka-analysis-part-1 Kafka是由LinkedIn开发的一个分布式的消息系统,使用Scala编写,它以可水平扩展和高吞吐率而被广泛使用.目前越来越多的开源分布式处理系统如Cloudera.Apache Storm.Spark都支持与Kafka集成.InfoQ一直在紧密关注Kafka的应用以及发展,“Kafka剖析”专栏将会从架构设计.实现.应用场景.性能等方面深度解析Kafka. 背景介绍 Kafka创建背…

近来,有许多关于“流处理”和“事件数据”的讨论,它们往往都与像Kafka.Storm或Samza这样的技术相关.但并不是每个人都知道如何将这种技术引入他们自己的技术栈.于是,Confluent联合创始人Jay Kreps发布了<流数据平台构建实战指南>.他结合自己过去五年中在LinkedIn构建Apache Kafka的经验,介绍了如何构建一个公司范围的实时流数据中心. 他们将该实时流数据中心称为流数据平台,其出现主要是由于需要: 在关系型OLTP数据库.Hadoop.Teradata.搜索系…

Apache Kafka目标是统一离线和在线处理,与Flume和Scribe相比较,Kafka在处理活动流数据方面更具优势.但是从架构的视野来看,Kafka与传统的消息系统(例如ActiveMQ或RabbitMQ)更相似一些. 注:Scribe是Facebook开源的日志收集系统,在Facebook内部已经得到大量的应用.它能够从各种日志源上收集日志,存储到一个中央存储系统(可以是NFS.分布式文件系统等),以便于进行集中统计分析处理.它为日志的“分布式收集.统一处理”提供了一个可扩展的.高容错…

Apache Kafka可以帮助你解决在发布/订阅架构中遇到消费数百万消息的问题.如今,商业应用.社交应用以及其它类型的应用产生的实时信息在不断增长,这些信息需要以简单的方式快速.可靠地路由到各种类型的接收者.在大多数情况下,产生信息和消费信息的应用都是自然分开的,彼此不可互相访问.需要一种机制,让信息的生产者和消费者能无缝地集成.在大数据时代,收集数据也是一个挑战——因为数据量太大.第二个挑战是分析数据,它通常分为:1)用户行为数据2)应用程序性能跟踪3)日志形式的活动数据4)事件消息 消息订…