主题列表:juejin, github, smartblue, cyanosis, channing-cyan, fancy, hydrogen, condensed-night-purple, greenwillow, v-green, vue-pro, healer-readable 贡献主题:https://github.com/xitu/juejin-markdown-themes theme: smartblue highlight: 在上一篇文章中已经讲解了Siamese Net的原…

最近在多个关键词(小数据集,无监督半监督,图像分割,SOTA模型)的范畴内,都看到了这样的一个概念,孪生网络,所以今天有空大概翻看了一下相关的经典论文和博文,之后做了一个简单的案例来强化理解.如果需要交流的话欢迎联系我,WX:cyx645016617 所以这个孪生网络入门,我想着分成上下两篇,上篇也就是这一篇讲解模型理论.基础知识和孪生网络独特的损失函数:下篇讲解一下如何用代码来复线一个简单的孪生网络. 1 名字的由来 孪生网络的别名就会死Siamese Net,而Siam是古代泰国的称呼,所以…

一.二分类训练MNIST数据集练习 %matplotlib inlineimport matplotlibimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltfrom sklearn.datasets import fetch_mldata mnist = fetch_mldata("MNIST original", data_home='MNIST_data/')X = mnist['data']y = mnist['target']di…

首次体验Pytorch,本文参考于:github and PyTorch 中文网人脸相似度对比 本文主要熟悉Pytorch大致流程,修改了读取数据部分.没有采用原作者的ImageFolder方法:   ImageFolder(root, transform=None, target_transform=None, loader=default_loader).而是采用了一种更自由的方法,利用了Dataset 和 DataLoader 自由实现,更加适合于不同数据的预处理导入工作. Siamese…

1,概述 在NLP中孪生网络基本是用来计算句子间的语义相似度的.其结构如下 在计算句子语义相似度的时候,都是以句子对的形式输入到网络中,孪生网络就是定义两个网络结构分别来表征句子对中的句子,然后通过曼哈顿距离,欧式距离,余弦相似度等来度量两个句子之间的空间相似度. 孪生网络又可以分为孪生网络和伪孪生网络,这两者的定义: 孪生网络:两个网络结构相同且共享参数,当两个句子来自统一领域且在结构上有很大的相似度时选择该模型: 伪孪生网络:两个网络结构相同但不共享参数,或者两个网络结构不同,当两个句子结构…

http://www.cnblogs.com/zmkeil/archive/2013/04/18/3029339.html 1.1简介 VLAN是网络栈的一个附加功能,且位于下两层.首先来学习Linux中网络栈下两层的实现,再去看如何把VLAN这个功能附加上去.下两层涉及到具体的硬件设备,日趋完善的Linux内核已经做到了很好的代码隔离,对网络设备驱动也是如此,如下图所示: 这里要注意的是,Linux下的网络设备net_dev并不一定都对应实际的硬件设备,只要注册一个struct net_dev…

1. 前言 近些年来,随着以卷积神经网络(CNN)为代表的深度学习在图像识别领域的突破,越来越多的图像识别算法不断涌现.在去年,我们初步成功尝试了图像识别在测试领域的应用:将网站样式错乱问题.无线领域机型适配问题转换为"特定场景下的正常图片和异常图片的二分类问题",并借助Goolge开源的Inception V3网络进行迁移学习,重训练出对应场景下的图片分类模型,问题图片的准确率达到95%以上. 过去一年,我们在图片智能识别做的主要工作包括: 模型的落地和参数调优 模型的服务化 模型服…

ECSHOP首页默认的只有全部分类,还有循环大类以及下面小类的代码,貌似没有可以调用显示指定大类下的子分类代码.于是就有这个文章的产生了,下面由夏日博客来总结下网站建设过程中ECSHOP此类问题的网络上的各种解决方案中最简单的一种!EcShop调用显示指定分类下的子分类方法解决方案一1.首先打开根目录上的你想调用子目录的文件,找到以下 $smarty->assign('categories', get_categories_tree()); // 分类树 在其下面加入以下代码,红色数字部分代表你…

本节内容参照小土堆的pytorch入门视频教程. 现有模型使用和修改 pytorch框架提供了很多现有模型,其中torchvision.models包中有很多关于视觉(图像)领域的模型,如下图: 下面以VGG16为例将讲解如何使用以及更改现有模型: pretrained为True,返回在ImageNet上预训练过的模型:pregress为True在下载模型时会通过标准错误流输出进度条. 创建如下脚本并运行: from torchvision import models # 创建预训练过的模型,并…

在主机使用WIFI网络环境下,怎么样进行虚拟机静态ip设置和连接互联网呢,原理什么太麻烦,另类的网络共享而已: 1.其实简单将网络连接模式设置成NAT模式即可. 2.虚拟网络编辑器依旧是桥接模式,选择自动就能正常设置虚拟机静态ip和上网了,要是不放心的话可以选择 无线wifi的虚拟桥接.…