需求 功能: P23 登录 cookie 购物车 cookie 缓存生成的网页 缓存数据库行 分析网页访问记录 高层次角度下的 Web 应用 P23 从高层次的角度来看, Web 应用就是通过 HTTP 协议对网页浏览器发送的请求进行响应的服务器或者服务(service). Web 请求一般是无状态的(stateless),即服务器本身不会记录与过往请求有关的任何信息,使得失效的服务器可以很容易地被替换掉. Web 服务器对请求进行响应的典型步骤: 服务器对客户端发来对请求(request)进行…

发布与订阅 P52 Redis 实现了发布与订阅(publish/subscribe)模式,又称 pub/sub 模式(与设计模式中的观察者模式类似).订阅者负责订阅频道,发送者负责向频道发送二进制字符串消息.每当有消息被发送至给定频道时,频道的所有订阅者都会接收到消息. 发布与订阅命令 P52 命令 格式 描述 SUBSCRIBE SUBSCRIBE channel [channel ...] 订阅一个或多个频道 UNSUBSCRIBE UNSUBSCRIBE [channel [channe…

用Memcached,对于缓存对象大小有要求,单个对象不得大于1MB,且不支持复杂的数据类型,譬如SET 等.基于这些限制,有必要考虑Redis! 相关链接: Redis实战 Redis实战之Redis + Jedis Redis实战之征服 Redis + Jedis + Spring (一) Redis实战之征服 Redis + Jedis + Spring (二) Redis实战之征服 Redis + Jedis + Spring (三) 言归正传,目前Redis大概有3中基于Java语言的…

http://blog.csdn.net/it_man/article/details/9730605 2013-08-03 11:01 1786人阅读 评论(0) 收藏 举报   目录(?)[-] 一简单使用Jedis 二池化使用Jedis 三一致性哈希 四Spring封装参考   用Memcached,对于缓存对象大小有要求,单个对象不得大于1MB,且不支持复杂的数据类型,譬如SET 等.基于这些限制,有必要考虑Redis! 相关链接: Redis实战 Redis实战之Redis + Jed…

示例介绍 示例1:借助Redis实现购物车功能 示例2:Redis实现网页缓存和数据缓存 借助Redis实现购物车功能 每个用户的购物车都是一个散列,散列存储了商品ID与商品订购数量之间的映射.订购商品时,对购物车进行更新:如果用户订购某件商品的数量大于0,那么将这件商品的ID以及用户订购该商品的数量添加到散列里面,如果用户购买的商品已经存在散列里面,那么新的订购数量会覆盖已有的订购数量:相反,如果用户订购某件商品数量不大于0,那么程序将从散列里面移除该条目. 由于整个示例分Controller…

在之前的博客<Redis实战总结-配置.持久化.复制>给出了一种Redis主从复制机制,简单地实现了Redis高可用.然后,如果Master服务器宕机,会导致整个Redis瘫痪,这种方式的高可用性较低.正常会采用多台Redis服务器构成一个集群,即使某台,或者某几台Redis宕机,Redis集群仍能正常运行,从而提高其高可用性. 在Redis中,主要存在两种方式实现Redis集群机制: Redis Sentinel集群机制:在Redis2.X版本,往往都是通过这种方式实现Redis的高可用.r…

本文是redis学习系列的第五篇,点击下面链接可回看系列文章 <redis简介以及linux上的安装> <详细讲解redis数据结构(内存模型)以及常用命令> <redis高级应用(主从.事务与锁.持久化)> <redis高级应用(集群搭建.集群分区原理.集群操作> 本文我们继续学习redis与spring的整合,整合之后就可以用redisStringTemplate的setNX()和delete()方法实现分布式锁了. Redis与spring的整合 相关…

本文是redis学习系列的第五篇,点击下面链接可回看系列文章 <redis简介以及linux上的安装> <详细讲解redis数据结构(内存模型)以及常用命令> <redis高级应用(主从.事务与锁.持久化)> <redis高级应用(集群搭建.集群分区原理.集群操作> 本文我们继续学习redis与spring的整合,整合之后就可以用redisStringTemplate的setNX()和delete()方法实现分布式锁了. Redis与spring的整合 相关…

简介 Redis 从 2.6 版本开始引入使用 Lua 编程语言进行的服务器端脚本编程功能,这个功能可以让用户直接在 Redis 内部执行各种操作,从而达到简化代码并提高性能的作用. P248 在不编写 C 代码的情况下添加新功能 P248 通过使用 Lua 对 Redis 进行脚本编程,我们可以避免一些减慢开发速度或者导致性能下降对常见陷阱. P248 将 Lua 脚本载入 Redis P249 SCRIPT LOAD 命令可以将脚本载入 Redis ,这个命令接受一个字符串格式的 Lua 脚…

需求 功能: P15 发布文章 获取文章 文章分组 投支持票 数值及限制条件 P15 如果一篇文章获得了至少 200 张支持票,那么这篇文章就是一篇有趣的文章 如果这个网站每天有 50 篇有趣的文章,那么网站要把这 50 篇文章放到文章列表页前 100 位至少一天 支持文章评分(投支持票会加评分),且评分随时间递减 实现 投支持票 P15 如果要实现评分实时随时间递减,且支持按评分排序,那么工作量很大而且不精确.可以想到只有时间戳会随时间实时变化,如果我们把发布文章的时间戳当作初始评分,那么后发…

简介 前面介绍了广告定向的实现,它是一个查询密集型 (query-intensive) 程序,所以每个发给它的请求都会引起大量计算.本文将实现一个简单的社交网站,则会尽可能地减少用户在查看页面时系统所需要做的工作. P184 用户和状态 P185 用户对象存储了用户的基本身份标识信息.用户的关注者人数.用户已发布的状态消息数量等信息,它是构建其他可用且有趣的数据的起点. P185 状态消息记录了不同的用户都说了什么,以及不同用户之间进行了什么交流,这些由用户创建的状态消息是社交网站真正的内容.…

阅读目录 1. 字符串命令 2. 列表命令 3. 集合命令 4. 散列命令 5. 有序集合命令 6. 发布与订阅命令 7. 小试牛刀 Redis可以存储键与5种不同数据结构类型之间的映射,这5种数据结构类型分别为string(字符串),list(列表),set(集合),hash(散列),zset(有序集合),下面将分别对这5种数据类型的控制命令进行总结,熟话说好记性不如烂笔头,方便以后查看. 回到顶部 1. 字符串命令 Redis种的字符串有三种类型的值:字节,整数和浮点数 (1)命令列表 SE…

一些数据库和缓存服务器的特性和功能 P4 名称 类型 数据存储选项 查询类型 附加功能 Redis 使用内存存储(in-memory)的非关系数据库 字符串.列表.哈希表.集合.有序集合 每种数据类型都有自己的专属命令,另外还有批量操作(bulk operation)和不完全(partial)的事务支持 发布与订阅,主从复制(master/slave replication) memcached 使用内存存储的键值缓存 键值之间的映射 增删改查以及其他几个命令 为提升性能而设的多线程服务器 My…

字符串 P39 Redis 的字符串是一个有字节组成的序列,可以存储以下 3 种类型的值:字节串(byte string).整数.浮点数. 在需要的时候, Redis 会将整数转换成浮点数.整数的取值范围和系统的长整型(long)的相同,浮点数取值范围和精度与 IEEE 754 标准下的双精度浮点数(double)的相同. Redis 中的自增命令和自减命令 P39 命令 格式 描述 INCR INCR key 将键存储的数字值加上 1 DECR DECR key 将键存储的数字值减去 1 IN…

Pub/Sub 订阅,取消订阅和发布实现了发布/订阅消息范式(引自wikipedia),发送者(发布者)不是计划发送消息给特定的接收者(订阅者).而是发布的消息分到不同的频道,不需要知道什么样的订阅者订阅.订阅者对一个或多个频道感兴趣,只需接收感兴趣的消息,不需要知道什么样的发布者发布的.这种发布者和订阅者的解耦合可以带来更大的扩展性和更加动态的网络拓扑. F为了订阅foo和bar,客户端发出一个订阅的频道名称: SUBSCRIBE foo bar 其他客户端发到这些频道的消息将会被推送到所有订…

使用 Redis 进行搜索 P153 通过改变程序搜索数据的方式,并使用 Redis 来减少绝大部分基于单词或者关键字进行的内容搜索操作的执行时间. P154 基本搜索原理 P154 倒排索引 (inverted indexes) 是互联网上绝大部分搜索引擎使用的底层结构,它类似于书本末尾的索引.倒排索引从每个被索引的文档里面提取一些单词,并记录包含每个单词的文档集合. P154 示例 假设有三个文档: R = "it is what it is" S = "what is…

大约一年多前,公司同事开始使用Redis,不清楚是配置,还是版本的问题,当时的Redis经常在使用一段时间后,连接爆满且不释放.印象中,Redis 2.4.8以下的版本由于设计上的主从库同步问题,就会导致整个问题,不知是否确为这个Bug所致.但从那以后,我就很少敢去尝试使用Redis.曾想转投MongoDB,但公司同事给我的回复是,由于MongoDB宕机,数据丢失,公司损失惨重.于是,我一直停留在Memcached使用范畴,且用的还比较一般. 相关链接: Redis实战 Redis实战之Redi…

Redis + Jedis + Spring (一)—— 配置&常规操作(GET SET DEL)接着需要快速的调研下基于Spring框架下的Redis操作. 相关链接: Redis实战 Redis实战之Redis + Jedis Redis实战之征服 Redis + Jedis + Spring (一) Redis实战之征服 Redis + Jedis + Spring (二) Redis实战之征服 Redis + Jedis + Spring (三) 前文有述,Spring提供了对于Redi…

一开始以为Spring下操作哈希表,列表,真就是那么土.恍惚间发现“stringRedisTemplate.opsForList()”的强大,抓紧时间恶补下. 通过spring-data-redis完成LINDEX, LLEN, LPOP, LPUSH, LRANGE, LREM, LSET, LTRIM, RPOP, RPUSH命令.其实还有一些命令,当前版本不支持.不过,这些List的操作方法可以实现队列,堆栈的正常操作,足够用了. 相关链接: Redis实战 Redis实战之Redis +…

提到Redis,大家肯定都听过,并且应该都在项目中或多或少的使用过,也许你觉得Redis用起来挺简单的呀,但如果有人问你下面的几个问题(比如同事或者面试官),你能回答的上来吗? 什么是Redis? Redis能存储哪几种数据结构? Redis有几种持久化机制?它们的优缺点分别是什么? 哪些场景需要使用Redis? 什么是缓存雪崩,如何避免? 什么是缓存穿透,如何避免? 如果你都能回答的上来,恭喜你,说明你对Redis有一定的了解,如果回答不上来,也没关系,本系列博客会对Redis进行一系列的讲解…

不得不说,用哈希操作来存对象,有点自讨苦吃! 不过,既然吃了苦,也做个记录,也许以后API升级后,能好用些呢?! 或许,是我的理解不对,没有真正的理解哈希表. 相关链接: Redis实战 Redis实战之Redis + Jedis Redis实战之征服 Redis + Jedis + Spring (一) Redis实战之征服 Redis + Jedis + Spring (二) Redis实战之征服 Redis + Jedis + Spring (三) 一.预期 接上一篇,扩充User属性:…

Go操作Redis实战   安装Redis客户端 Go语言中使用第三方库https://github.com/go-redis/redis连接Redis数据库并进行操作.使用以下命令下载并安装: go get github.com/go-redis/redis/v8 go get gopkg.in/redis.v8 import "gopkg.in/redis.v8" 注:导入时指定了版本v8,忽略版本是一个常见错误 连接redis 说明:Background返回一个非空的Contex…

借鉴:http://redis.majunwei.com/topics/sentinel.html     https://blog.csdn.net/u011784767/article/details/77994046?locationNum=6&fps=1 想了解主从备份原理的请看Redis实战——redis主从复制和集群实现原理 概述 Redis的哨兵机制是官方推荐的一种高可用(HA)方案,我们在使用Redis的主从结构时,如果主节点挂掉,这时是不能自动进行主备切换和通知客户端主节点下线…

前言 redis 是我们目前大规模使用的缓存中间件,由于它强大高效而又便捷的功能,得到了广泛的使用.现在的2.x的稳定版本是2.8.19,也是我们项目中普遍用到的版本. redis在年初发布了3.0.0,官方支持了redis cluster,也就是集群.至此结束了redis 没有官方集群的时代,之前我们用redis cluster用的最多的应该是twitter 发布的Twemproxy(https://github.com/twitter/twemproxy) 还有就是豌豆荚开发的codis (…

随着应用对高性能需求的增加,NoSQL逐渐在各大名企的系统架构中生根发芽.这里我们将为大家分享社交巨头新浪微博.传媒巨头Viacom及图片分享领域佼佼者Pinterest带来的Redis实践,首先我们看新浪微博 @启盼cobain的Redis实战经验分享: 新浪微博:史上最大的Redis集群 Tape is Dead,Disk is Tape,Flash is Disk,RAM Locality is King. — Jim Gray Redis不是比较成熟的memcache或者Mysql的替代…

随着应用对高性能需求的增加,NoSQL逐渐在各大名企的系统架构中生根发芽.这里我们将为大家分享社交巨头新浪微博.传媒巨头Viacom及图片分享领域佼佼者Pinterest带来的Redis实践,首先我们看新浪微博@启盼cobain的Redis实战经验分享:   新浪微博:史上最大的Redis集群   Tape is Dead,Disk is Tape,Flash is Disk,RAM Locality is King. — Jim Gray   Redis不是比较成熟的memcache或者Mys…

先说 Redis 的配置,在一些网上资料中,Spring Boot 的 Redis 除了添加依赖外,还要使用 XML 或 Java 配置文件做些配置,不过经过实践并不需要. 先在 pom 文件中添加 redis 的依赖: <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> &…

因为我的个人网站 restran.net 已经启用,博客园的内容已经不再更新.请访问我的个人网站获取这篇文章的最新内容,一次使用 Redis 优化查询性能的实践 应用背景 有一个应用需要上传一组ID到服务器来查询这些ID所对应的数据,数据库中存储的数据量是7千万,每次上传的ID数量一般都是几百至上千数量级别. 以前的解决方案 数据存储在Oracle中,为ID建立了索引: 查询时,先将这些上传的ID数据存储到临时表中,然后用表关联的方法来查询. 这样做的优点是减少了查询次数(不用每个ID都查询一次…

Redis实战篇 1 Redis 客户端 1.1 客户端通信 原理 客户端和服务器通过 TCP 连接来进行数据交互, 服务器默认的端口号为 6379 . 客户端和服务器发送的命令或数据一律以 \r\n (CRLF 回车+换行)结尾. 如果使用 wireshark 对 jedis 抓包: 环境:Jedis 连接到虚拟机 202,运行 main,对 VMnet8 抓包. 过滤条件:ip.dst==192.168.8.202 and tcp.port in {6379} set qingshan 抓包…

net core 实战之 redis 负载均衡和"高可用"实现 1.概述 分布式系统缓存已经变得不可或缺,本文主要阐述如何实现redis主从复制集群的负载均衡,以及 redis的"高可用"实现, 呵呵双引号的"高可用"并不是传统意义的高可用哈,而是 redis集群挂了,并不影响asp.net core 的运行, 欲知详情,请看下文. 注意: 本文主要阐述redis 的复制均衡和"高可用", 故redis 的主从复制搭建略, 请…