本文作者为 jesse-anderson.内容由 StreamNative 翻译并整理. 以三个实际使用场景为例,从 CTO 的视角出发,在技术等方面对比 Kafka 和 Pulsar. 阅读本文需要大约 8 分钟. 关于 Apache Pulsar Apache Pulsar 是 Apache 软件基金会顶级项目,是下一代云原生分布式消息流平台,集消息.存储.轻量化函数式计算为一体,采用计算与存储分离架构设计,支持多租户.持久化存储.多机房跨区域数据复制,具有强一致性.高吞吐.低延时及高可扩展…

在本系列的Pulsar和Kafka比较文章中,我将引导您完成我认为重要的几个领域,并且对于人们选择强大,高可用性,高性能的流式消息传递平台至关重要.消息传递模型(Messaging model)是用户在选择流式消息传递系统时应首先考虑的事情.消息传递模型应涵盖以下3个方面: Message consumption(消息消费):如何发送和消费消息 Message Acknowledgement(消息确认):如何确认消息 Message Retention(消息保留):消息要保留多久.出发消息删除的…

背景 Apache Pulsar 是下一代分布式消息流平台,采用计算存储分层架构,具备多租户.高一致.高性能.百万 topic.数据平滑迁移等诸多优势.越来越多的企业正在使用 Pulsar 或者尝试将 Pulsar 应用到生产环境中. 腾讯把 Pulsar 作为计费系统的消息总线来支撑千亿级在线交易.腾讯计费体量庞大,要解决的核心问题就是必须确保钱货一致.首先,保证每一笔支付交易不出现错账,做到高一致.高可靠.其次,保证计费承载的所有业务 7*24 可用,做到高可用.高性能.计费消息总线必须具备…

摘要:Pulsar作为一个云原生的分布式消息流平台,越来越频繁地出现在人们的视野中,大有替代Kafka江湖地位的趋势. 本文分享自华为云社区<MRS Pulsar:下一代分布式消息流平台全新发布!>,作者: Lothar. Pulsar的前世今生 Apache Pulsar是一个发布-订阅消息系统,使用计算与存储分离的云原生架构.Pulsar 2018年9月成为ASF顶级项目,近两年,随着社区不断发展和诸多企业的应用和贡献,Pulsar作为一个云原生的分布式消息流平台,越来越频繁地出现在人们的…

Apache Pulsar What is Pulsar "Pulsar is a distributed pub-sub messaging platform with a very flexible messaging model and an intuitive client API." Pulsar是pub-sub模式的分布式消息平台,拥有灵活的消息模型和直观的客户端API. Pulsar由雅虎开发并开源的下一代消息系统,目前是Apache软件基金会的孵化器项目. 概念 Top…

作者:个推平台研发工程师 祥子 一.业务背景在个推的推送场景中,消息队列在整个系统中占有非常重要的位置.当 APP 有推送需求的时候, 会向个推发送一条推送命令,接到推送需求后,我们会把APP要求推送消息的用户放入下发队列中,进行消息下发:当同时有多个APP进行消息下发时,难免会出现资源竞争的情况, 因此就产生了优先级队列的需求,在下发资源固定的情况下, 高优先级的用户需要有更多的下发资源.二.基于 Kafka 的优先级队列方案针对以上场景,个推基于 Kafka 设计了第一版的优先级队列方案.K…

雅虎日本是一家雅虎和软银合资的日本互联网公司,是日本最受欢迎的门户网站之一.雅虎日本的互联网服务在日本市场占主导地位. 下图从三个维度显示了雅虎日本的经营规模.第一个是服务数量,雅虎日本提供上百种互联网服务:第二个是服务器数量,雅虎日本使用超过 150,000 台服务器(大多为裸机服务器)全天候支持这上百种互联网服务的正常运作:第三个是每月总页面浏览量,2017 年的数据显示,雅虎日本每月浏览量超过 700 亿.由此可见,雅虎日本的服务规模之大. ![](https://img2018.cnbl…

方案概述 大数据时代,各类应用对消息解决方案的要求不仅仅是数据的流动,而是要在持续增长的服务和应用中传输海量数据,进行智能的处理和分析,帮助业务做出更加精准的决策. Pulsar 与 TiDB 联合解决方案提供实时.高吞吐.稳定的数据输出,满足用户在大数据场景中对各类数据的应用与分析需求,广泛适用于日志收集.监控数据聚合.流式数据处理.在线和离线分析等场景. Apache Pulsar 简介与优势 Apache Pulsar(以下简称:Pulsar)是云原生的分布式消息流系统,采用计算和存储分层…

腾讯 Angel PowerFL 联邦学习平台 联邦学习作为新一代人工智能基础技术,通过解决数据隐私与数据孤岛问题,重塑金融.医疗.城市安防等领域. 腾讯 Angel PowerFL 联邦学习平台构建在 Angel 机器学习平台上,利用 Angel-­PS 支持万亿级模型训练的能力,将很多在 Worker 上的计算提升到 PS(参数服务器) 端:Angel PowerFL 为联邦学习算法提供了计算.加密.存储.状态同步等基本操作接口,通过流程调度模块协调参与方任务执行状态,而通信模块完成了任务训…

关于 Apache Pulsar Apache Pulsar 是 Apache 软件基金会顶级项目,是下一代云原生分布式消息流平台,集消息.存储.轻量化函数式计算为一体,采用计算与存储分离架构设计,支持多租户.持久化存储.多机房跨区域数据复制,具有强一致性.高吞吐.低延时及高可扩展性等流数据存储特性. GitHub 地址:http://github.com/apache/pulsar/ 背景 Apache Pulsar 系列文章为读者们详细解释了 Pulsar 的消息保留和过期策略,本文是系列第…

引言 提起成熟的消息队列或消息引擎,毋庸置疑,大多数人的第一反应一定是 Kafka. Kafka 能够彻底满足海量数据场景下高吞吐.高并发需求,在短短几年内,已经被阿里.腾讯.百度.字节跳动.Netflix.Twitter 等超一线大厂视为技术核心--可以说,Kafka 是目前大数据 Spark 实时流处理的标配. Kafka 的优势 Kafka 具有高吞吐量.低延迟.容错.持久性.可伸缩性,尤其是广为人知的高吞吐量,Kafka 每秒大约可以生产约 25 万消息(50 MB),每秒处理 55 万…

本文目录: 一.消息队列 Apache Pulsar Pulsar 与 Kafka 对比 二.Kafka基础 三.Kafka架构及组件 四.Kafka集群操作 五.Kafka的JavaAPI操作 六.Kafka中的数据不丢失机制 七.Kafka配置文件说明 八.CAP理论 九.Kafka中的CAP机制 十.Kafka监控及运维 十一.Kafka大厂面试题 Kafka 涉及的知识点如下图所示,本文将逐一讲解: 本文档参考了关于 Kafka 的官网及其他众多资料整理而成,为了整洁的排版及舒适的阅读,…

Pulsar云原生分布式消息和流平台 **本人博客网站 **IT小神 www.itxiaoshen.com Pulsar官方网站 Apache Pulsar是一个云原生的分布式消息和流媒体平台,最初创建于雅虎!现在是Apache软件基金会的顶级项目 官网首页列举一些关键特性和目前使用公司包括国内深度合作腾讯,目前最新版本为2.8.0,背后的开源流数据公司 StreamNative,2019年创立一家公司,作为云原生时代专注技术细分领域的佼佼者 什么是Pulsar Pulsar即可以支持queue…

前言 Kafka 有多快呢?我们可以使用 OpenMessaging Benchmark Framework 测试框架方便地对 RocketMQ.Pulsar.Kafka.RabbitMQ 等消息系统进行对比测试,因为暂时没有测试条件(后续补上),我直接用这篇文章的测试结果(Benchmarking Kafka vs. Pulsar vs. RabbitMQ: Which is Fastest?),可以看到,在某种条件下,Kafka 写入速度比 RabbitMQ 快 15 倍,比 Pulsar…

在我们 service mesh 之旅的第一部分中,我们讨论了"什么是服务网格以及我们为什么选择 Linkerd2?".在第二部分,我们将讨论我们面临的问题以及我们如何解决这些问题. 系列 在 Intenseye,为什么我们选择 Linkerd2 作为 Service Mesh 工具(Part.1) 问题 1:Apache ZooKeeper Leader 的选举 在 Intenseye,我们使用 Apache Pulsar 代替传统的 Apache Kafka 队列系统. Apach…

前言 今天,我们很高兴宣布 CAP 发布 5.2 版本正式版,在这个版本中,我们主要致力于更好的优化使用体验以及支持新的 Transport,同时在该版本也进行了一些 bug 修复的工作. 自从 5.1 版本发布预览版以来,也过去了几个月的时间,在这些的时间里,我们也发布了几个小版本(5.1.1, 5.1.2, 5.1.3),感谢这些版本的使用者并向我们报告 Bug 和反馈问题的用户,另外我们还收到了非常多的 PR 改进,还要感谢这些使用者. 那么,接下来我们具体看一下吧. 总览 可能有些人还不…

分享嘉宾:翟佳 StreamNative 联合创始人 编辑整理:张晓伟 美团点评 出品平台:DataFunTalk 导读:多数读者们了解BookKeeper是通过Pulsar,实际上BookKeeper在数据库和存储场景都有着非常广泛的应用.BookKeeper是Pulsar的底层存储,Pulsar有着广泛数据入口,Pulsar跟Kafka及各类MQ(RabbitMQ.ACTIVEMQ)的较大区别是Pulsar是统一的云原生消息流平台,不但是分布式系统,而且做了存算分离,可以让用户在云的环境下,…

非常荣幸有机会和大家分享一下 Apache Pulsar 怎样为批流处理提供融合的存储.希望今天的分享对做大数据处理的同学能有帮助和启发. 这次分享,主要分为四个部分: 介绍与其他消息系统相比, Apache Pulsar 的独特优势 分析批流处理中的存储需求 讲述 Apache Pulsar 如何完美匹配批流处理中的存储需求 介绍怎样使用 Apache Pulsar 提供批流融合的存储 Apache Pulsar 简介 Apache Pulsar 是新近开源的一个大规模分布式消息系统,是 Ap…

与 Kafka 相比,Pulsar 的架构使它在跨地域复制.扩展.多租户和队列等方面具有重要的优势.   1 月 27 日,DataStax 宣布收购Kesque(Pulsar 即服务),加入到了 Pulsar 社区,并开源了 Kesque 团队在Luna Streaming中构建的管理和监控工具.   多年来,DataStax 一直专注于消息传递.一个非常重要的原因是基于微服务的架构日益普及.简单来说,微服务架构使用消息总线来解耦服务之间的通信,并简化重放.错误处理和负载峰值.   有了 Ca…

一.前言 消息队列中间件(简称消息中间件)是指利用高效可靠的消息传递机制进行与平台无关的数据交流,并基于数据通信来进行分布式系统的集成.通过提供消息传递和消息排队模型,它可以在分布式环境下提供应用解耦.弹性伸缩.冗余存储.流量削峰.异步通信.数据同步等等功能,其作为分布式系统架构中的一个重要组件,有着举足轻重的地位. 目前开源的消息中间件可谓是琳琅满目,能让大家耳熟能详的就有很多,比如ActiveMQ.RabbitMQ.Kafka.RocketMQ.ZeroMQ等.不管选择其中的哪一款,都会有用…

1.引言   我,Scott,一家创业公司的 CTO. 从业6年却很少写文章,近一年来接触了几十个刚毕业的前端新人,也面试了100多个前端工程师和Nodejs工程师,对于前端发展的这个职业算是有些感触吧,打算陆续写一些从业经验也好,技术分享也好,对自己前6年的经历做一些文字上的沉淀. 此篇文章谨献给工作0 ~ 3年的前端工程师,内容都是我的亲身经历,不精彩但接地气. (本文同步发布于:http://www.52im.net/thread-2463-1-1.html) 2.关于作者   Scott…

导读:传统ETL方案让企业难以承受数据集成之重,基于Kafka Connect构建的新型实时数据集成平台被寄予厚望. 在4月21日的Kafka Beijing Meetup第四场活动上,DataPipeline CTO陈肃分享了DataPipeline是如何基于Kafka Connect框架构建实时数据集成平台的应用实践.以下内容是基于现场录音整理的文字,供大家参考. 什么是数据集成?最简单的应用场景就是:一个数据源,一个数据目的地,数据目的地可以一个数据仓库,把关系型数据库的数据同步到数据仓库…

引言:2018年7月25日,DataPipeline CTO陈肃在第一期公开课上作了题为<从ETL到ELT,AI时代数据集成的问题与解决方案>的分享,本文根据陈肃分享内容整理而成. 大家好!很高兴今天有机会和大家分享一些数据集成方面的看法和应用经验.先自我介绍一下.我叫陈肃,博士毕业于中国科学院大学,数据挖掘研究方向.现在北京数见科技(DataPipeline)任 CTO.之前在中国移动研究院任职算法工程师和用户行为实验室技术经理,之后作为合伙人加入过一家互联网教育公司,从事智能学习方面的研发…

转载自:  https://blog.csdn.net/lp284558195/article/details/80297208 参考:   https://blog.csdn.net/qq_20597727/article/details/81639838 1 概述 Kakfa起初是由LinkedIn公司开发的一个分布式的消息系统,后成为Apache的一部分,它使用Scala编写,以可水平扩展和高吞吐率而被广泛使用.目前越来越多的开源分布式处理系统如Cloudera.Apache Storm.…

说明 主要内容是在网上的一些文章中整理出来: 加粗的字体是比较重要的内容,部分是自己的经验和理解: 整理的目的主要是为了方便查阅: 为什么需要消息系统 解耦: 在项目启动之初来预测将来项目会碰到什么需求,是极其困难的.消息队列在处理过程中间插入了一个隐含的.基于数据的接口层,两边的处理过程都要实现这一接口.这允许你独立的扩展或修改两边的处理过程,只要确保它们遵守同样的接口约束. 冗余: 有些情况下,处理数据的过程会失败.除非数据被持久化,否则将造成丢失.消息队列把数据进行持久化直到它们已经被完全…

1. Kafka概要设计 kafka在设计之初就需要考虑以下4个方面的问题: 吞吐量/延时 消息持久化 负载均衡和故障转移 伸缩性 1.1 吞吐量/延时 对于任何一个消息引擎而言,吞吐量都是至关重要的性能指标.那么何为吞吐量呢?通常来说,吞吐量是某种处理能力的最大值.而对于Kafka而言,它的吞吐量就是每秒能够处理的消息数或者每秒能够处理的字节数.很显然,我们自然希望消息引擎的吞吐量越大越好. 消息引擎系统还有一个名为延时的性能指标.它衡量的是一段时间间隔,可能是发出某个操作与接收到操作响应(r…

1.前言 在IM这种讲究高并发.高消息吞吐的互联网场景下,MQ消息中间件是个很重要的基础设施,它在IM系统的服务端架构中担当消息中转.消息削峰.消息交换异步化等等角色,当然MQ消息中间件的作用远不止于此,它的价值不仅仅存在于技术上,更重要的是改变了以往同步处理消息的思路(比如进行IM消息历史存储时,传统的信息系统作法可能是收到一条消息就马上同步存入数据库,这种作法在小并发量的情况下可以很好的工作,但互联网大并发环境下就是灾难).   MQ消息中间件可以理解一个水池,水池的这头是消息生产者,水池的…

Pulsar-Consumer “Pulsar is a distributed pub-sub messaging platform with a very flexible messaging model and an intuitive client API.” Pulsar是pub-sub模式的分布式消息平台,拥有灵活的消息模型和直观的客户端API. Pulsar由雅虎开发并开源的下一代消息系统,目前是Apache软件基金会的孵化器项目. 本片文章简单介绍Pulsar的Consumer,…

0x01 简介 Apache Pulsar是一个开源的分布式发布-订阅消息系统,与Kafka类似,但比后者更加强大.Pulsar最初由Yahoo开发并维护,目前已经成为Apache软件组织的一个孵化子项目,当前最新版本号为2.1.0-incubating.官网地址:http://pulsar.apache.org/. 0x02 Apache Pulsar单机版环境搭建 1.前提条件 Pulsar目前仅仅支持MacOS和Linux系统,不支持Windows系统.并且要求系统中安装了Java 8环境…

1 概述 Kakfa起初是由LinkedIn公司开发的一个分布式的消息系统,后成为Apache的一部分,它使用Scala编写,以可水平扩展和高吞吐率而被广泛使用.目前越来越多的开源分布式处理系统如Cloudera.Apache Storm.Spark等都支持与Kafka集成. Kafka凭借着自身的优势,越来越受到互联网企业的青睐,唯品会也采用Kafka作为其内部核心消息引擎之一.Kafka作为一个商业级消息中间件,消息可靠性的重要性可想而知.如何确保消息的精确传输?如何确保消息的准确存储?如何…