Python字符串内建函数: 1.join(str) : 使用调用的字符串对 str 进行分割,返回值为字符串类型 # join(str) : # 使用调用的字符串对 str 进行分割. strs = "Hello" strs_two = ' '.join(strs) print(strs_two) # H e l l o print(','.join(strs)) # H,e,l,l,o 2.len(string): 返回字符串的长度 # len(string): # 返回字符串的长…

Python字符串内建函数: 注:汉字属于字符(既是大写又是小写).数字可以是: Unicode 数字,全角数字(双字节),罗马数字,汉字数字. 1.capitalize( ): 将字符串第一个字母大写 # 使用 字符串.capitalize() 方法将字符串首字母大写 strs = 'abc' print(strs.capitalize()) # Abc 2.center(width[,fillchar]) : 让字符串在 width 长度居中,两边填充 fillchar 字符(默认是空格)…

Python 的字符串内建函数 Python 的字符串常用内建函数如下: 序号 方法及描述 1 capitalize()将字符串的第一个字符转换为大写 2 center(width, fillchar) 返回一个指定的宽度 width 居中的字符串,fillchar 为填充的字符,默认为空格. 3 count(str, beg= 0,end=len(string)) 返回 str 在 string 里面出现的次数,如果 beg 或者 end 指定则返回指定范围内 str 出现的次数 4 byte…

方法 描述 string.capitalize() 把字符串的第一个字符大写 string.center(width) 返回一个原字符串居中,并使用空格填充至长度 width 的新字符串 string.count(str, beg=0, end=len(string)) 返回 str 在 string 里面出现的次数,如果 beg 或者 end 指定则返回指定范围内 str 出现的次数 string.decode(encoding='UTF-8', errors='strict') 以 enco…

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参考资料: 1. <Python基础教程> 2. http://www.runoob.com/python/python-strings.html 3. http://www.liaoxuefeng.com/wiki/001374738125095c955c1e6d8bb493182103fac9270762a000 Python字符串内建函数同样支持Unicode,常用函数如下表: 方法 描述 string.capitalize() 把字符串的第一个字符大写 string.center(wi…

#字符串可以通过下表取值,如下程序 names='java python' print(names[0],names[5]) #使用for循环轮询所有name值 ''' for name in names: print(name) #其他程序循环写法 for i in range(len(names)): print('222222%s'%names[i])   #for循环尝试 names1=['java','python'] for name in names1: print(name) '…

Python的字符串内建函数这些方法实现了string模块的大部分方法 , 如下表硕士列出了目前字符串内建支持的方法 string = 'XXX' string.capitalize() # 把字符串的第一个字符大写 string.center(width) # 返回一个原字符串居中,并使用空格填充至长度 width 的新字符串 string.count(str, beg=0, end=len(string)) # 返回 str 在 string 里面出现的次数,如果 beg 或者 end 指定…

先来看下这个python3源代码,表面上看没有语法毛病,如果源代码字符串内容是手动复制过来的文本内容,在pycharm和vscode下始终提示: pywintypes.error: (2, 'ShellExecute', '系统找不到指定的文件.. ,真是晕了,后来通过比较及调试发现 对于pycharm和vscode下,从外部复制文本内容为python字符串内容是会自动在字符串前面加\u202a字符,并不提示,但是在python命令环境下会提示,如下sfile第一个字符: 当然手动输入每个字符肯…

python中有两个下划线__的是内置方法,一个下划线_或者没有下划线的可能是属性,也可能是方法,也可能是类名,如果在类中定义的就是类的私有成员. >>> dir(__builtins__)['ArithmeticError', 'AssertionError', 'AttributeError', 'BaseException', 'BufferError', 'BytesWarning', 'DeprecationWarning', 'EOFError', 'Ellipsis', '…