今天是Numpy入门系列教程第一讲,首先是安装Numpy: $ pip install numpy numpy是高性能科学计算和数据分析的基础包,本节主要介绍生成连续二维数组.随机二维数组和自定义二维数组. 一.生成连续二维数组 import numpy as np np.arange(12).reshape(3, 4) array([[ 0, 1, 2, 3], [ 4, 5, 6, 7], [ 8, 9, 10, 11]]) 二.生成随机二维数组 import numpy as np np.…

numpy 库简单使用 一.numpy库简介 Python标准库中提供了一个array类型,用于保存数组类型的数据,然而这个类型不支持多维数据,不适合数值运算.作为Python的第三方库numpy便有了用武之地. numpy库处理的最基础数据类型是用同种元素构成的多维数组(ndarray),简称数组.数组中所有元素的类型必须相同,数组中元素可以用整数索引,序号从0开始.ndarray类型的维度叫作轴(axes),轴的个数叫做秩(rank). 二.numpy库下载 pip install nump…

Numpy的简单用法 import numpy as np 一.创建ndarray对象 列表转换成ndarray: >>> a = [1,2,3,4,5] >>> np.array(a) array([1, 2, 3, 4, 5]) 取随机浮点数 >>> np.random.rand(3, 4) array([[ 0.16215336, 0.49847764, 0.36217369, 0.6678112 ], [ 0.66729648, 0.86538…

django入门 -- 简单流程 简介 通过简单示例,使用django完成基本流程的开发,学习django的主要的知识点,在后续课程中会逐个知识点进行深入讲解 以“图书-英雄”管理为示例 主要知识点介绍 环境搭建 定义模型 使用后台管理 编写视图 定义模板 这里简单的演示完成一个 django 大概流程,后面会有详细解释 搭建开发环境 以下使用的是 ubuntu 系统 在生产环境中,有的时候,我们开发的项目可能用的是几个不同的 环境,所以通常我们会创建虚拟环境,在虚拟环境中安装我们需要的 配置,…

本文将用Numpy实现简单BP神经网络完成对手写数字图片的识别,数据集为42000张带标签的28x28像素手写数字图像.在计算机完成对手写数字图片的识别过程中,代表图片的28x28=764个像素的特征数据值将会被作为神经网络的输入,经过网络的正向传播,得到可以粗略作为0~9每个数字的概率的输出(输出层第一个神经元节点的输出看成是图片数字是0的概率,其余9个神经元节点以此类推),取概率最大的数字即为识别结果.神经网络的输出神经元节点有10个,假设待识别数字为1,就可以定义label为[0,1,0,…

大数据时代,数据分析在我们的日常生活和工作中应用越来越广泛,不管是公司的行政.人事.销售.运营还是专业的数据分析师,都经常需要通过数据来发现业务问题,因此数据分析正逐渐成为职场通用能力. 说到数据分析,必然离不开Excel,大到可视化分析驾驶舱,小到简单的数据统计汇总,它都能做,功能强大.入门简单.可谓办公司人手必备,但是大部分人excel水平基本都停留在简单数据处理汇总,基础图表制作上,比如像下面这样:     这样的基础表格没有什么基础含量,且观赏性差,如果做一些更加复杂的分析和可视化报表,…

NumPy介绍 最近因为需要使用python做一个数据处理的项目,所以粗略的学习了一下numpy,在此分享一下自己学习中遇到的一些问题和一些基础的名词. 什么是NumPy? python用于科学计算的基础包.提供多维数组对象,各类派生对象,用于数组快速操作的api. NumPy包的核心是ndarray对象.封装了python原生的同数据类型的n维数组(为了保证运行速度,其中许多操作都是代码在本地进行编译后执行的) 与原生Python Array的区别 NumPy数组在创建的时候就又固定的大小.更…

因为公司涉及项目使用SSH,为了解SSH搭建方式和运作原理,就自己搭建了一个. 采用尽量以最少的JAR包,搭建一个简单的struts2+spring+hibernate环境,希望像我这样的入门者都能理解,如果大家使用过类似的MVC模式如Microsoft MVC,就容易理解得多了. 首先我使用的是MyEclipse 9+Tomcat 6(据说Tomcat和struts版本会有不兼容,但没遇上,不知道是不是真的). 我下载的是struts2.3.15.1的JAR包(已包含spring)官网下载地址…

用python自带的list去处理数组效率很低, numpy就诞生了, 它提供了ndarry对象,N-dimensional object, 是存储单一数据类型的多维数组,即所有的元素都是同一种类型.索引是一个正整数元组. 秩,rank==轴, axes ==维度, dimensions ==ndim==len(shap) 一, 简单介绍: >>> from numpy import *>>> a = arange(10).reshape(2,5)>>>…

本例子讲述一个在.Net core环境中对Redis数据库进行增删改查操作. 首先,要安装好Redis数据库,至于怎么安装,本文不再赘述,可以自行百度,有很详细的教程. 安装好之后,在CMD中输入 redis-cli 就会出现Redis数据库的IP和端口,记下,后面链接字符串中要用. ,然后新建一个.Net Core控制台应用程序. 在程序包管理器控制台中导入Redis数据库的驱动. PM> Install-Package ServiceStack.Redis 程序包管理器控制台额度打开方式如下…