二维平面中,图像的几何变换有等距.相似.仿射.投影等,如下所示: 1  图象几何变换 1.1  等距变换 等距变换 (Isometric Transformation),是一种二维的刚体变换,可理解为旋转和平移的组合 $\quad \begin{bmatrix} x' \\ y' \\ 1 \end{bmatrix} = \begin{bmatrix} \cos \theta & -\sin \theta & t_x \\ \sin \theta & \cos \theta &am…

OpenCV实现图象翻转.滤波.锐化 注:以下代码,使用opencv库函数实现了对图片的翻转.灰度图转换.各种滤波.各种锐化. 库函数相关参数及说明参阅:OpenCV中文站=>opencv教程(cn) #include <iostream> #include <stdio.h> #include <Windows.h> #include <opencv2/highgui/highgui.hpp> #include <opencv2/imgproc…

介绍 上面的图像使它不言而喻什么是几何变换.它是一种应用广泛的图像处理技术.例如,在计算机图形学中有一个简单的用例,用于在较小或较大的屏幕上显示图形内容时简单地重新缩放图形内容. 它也可以应用于扭曲一个图像到另一个图像平面.例如,与其直视前方的场景,不如自上而下地看.在这个场景中应用透视图变换来实现这一点. 另一个应用是训练深层神经网络.训练深度模型需要大量的数据.在几乎所有的情况下,模型都受益于更高的泛化性能,因为有更多的训练图像.人工生成更多数据的一种方法是对输入数据随机应用仿射变换(增强)…

1.扩图 import cv2 import numpy as np img=cv2.imread('Test2.jpg',1) width=img.shape[0] height=img.shape[1] dst=np.zeros((200,200,3),np.uint8) for i in range(200): for j in range(200): if i>30 and j>30 and i<190 and j<120: print(i,j) dst[i,j]=img[…

#include <opencv2/opencv.hpp> #include <iostream> #include "math.h" using namespace cv; using namespace std; int main(int argc, char** argv) { Mat src = imread(); if (src.empty()) { printf("could not load image...\n"); ; }…

利用积分图像,可以计算在某象素的上-右方的或者旋转的矩形区域中进行求和.求均值以及标准方差的计算,并且保证运算的复杂度为O(). #include <opencv2/opencv.hpp> #include <iostream> using namespace cv; int main(int argc, char** argv) { Mat src = imread("D:/vcprojects/images/test.png", IMREAD_GRAYSCA…

对图像进行各种变换,如移动,旋转,仿射变换等 变换 opencv提供了两个变换函数cv2.warpAffine cv2.warpPerspective使用这两个函数你可以实现所有类型的变换.前者接收的参数是2*3的变换矩阵,后者接收的是3*3的变换矩阵 1. 扩展缩放 扩展缩放知识改变图像的尺寸大小.opencv提供的函数cv2.resize()可以实现这个功能.图像的尺寸可以自己手动设置,也可以指定缩放因子.插值方法也有多种选择,缩放时推荐使用cv2.INTER_AREA,扩展时推荐使用cv2…

一.函数简单介绍 1.warpAffine-图像放射变换(平移.旋转.缩放) 函数原型:warpAffine(src, M, dsize, dst=None, flags=None, borderMode=None, borderValue=None) src:原图像矩阵: M:变换矩阵: dszie:图像尺寸(大小) 其他參数默认就可以. 2.flip-图像翻转 函数原型:flip(src, flipCode, dst=None) sre:原图像矩阵. flipCode:翻转方向:1:水平翻转…

图像平移: 1.不改变图像大小 2.改变图像大小 编程按照目标图像的角度去编写 不改变大小的平移 1 void imageTranslation1(Mat& src, Mat& dst, const int& xoffset, const int& yoffset) { cvtColor(src, src, CV_BGR2GRAY); const int height = src.rows; const int width = src.cols; dst.create(sr…

#!/usr/bin/python #coding=utf-8 # 识别图片中的人脸 import face_recognition jobs_image = face_recognition.load_image_file("C:/rlsb/jobs.jpg"); obama_image = face_recognition.load_image_file("C:/rlsb/obama.jpg"); unknown_image = face_recognition…