大话深度学习：B站Up主麦叔教你零代码实现图像分类神经网络

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大话深度学习：B站Up主麦叔教你零代码实现图像分类神经网络

之前,我在B站发布了“大话神经网络,10行代码不调包,听不懂你打我!”的视频后,因为简单易懂受到了很多小伙伴的喜欢! 但也有小伙伴直呼不够过瘾,因为大话神经网络只有4个神经元. 也有小伙伴问不写代码,是否可以做人工智能.应对这两个问题,我录制了新的视频,来实现一套基于CNN的图片分类的神经网络! 华为云视频:https://bbs.huaweicloud.com/videos/102831 在视频中,我们先是运行一套基于tensorflow的代码,让大家体验原汁原味从数据准备,训练,和使用模型的…

【原创深度学习与TensorFlow 动手实践系列 - 4】第四课：卷积神经网络 - 高级篇

[原创深度学习与TensorFlow 动手实践系列 - 4]第四课:卷积神经网络 - 高级篇提纲: 1. AlexNet:现代神经网络起源 2. VGG:AlexNet增强版 3. GoogleNet:多维度识别 4. ResNet:机器超越人类识别 5. DeepFace:结构化图片的特殊处理 6. U-Net:图片生成网络 7. 实例:剖析VGG,用模型进行模型参数可视化,特征提取,目标预测期待目标: 1. 掌握AlexNet结构特点,神经网络各层之间特征传导关系,模型参数总数计算 2…

【原创深度学习与TensorFlow 动手实践系列 - 3】第三课：卷积神经网络 - 基础篇

[原创深度学习与TensorFlow 动手实践系列 - 3]第三课:卷积神经网络 - 基础篇提纲: 1. 链式反向梯度传到 2. 卷积神经网络 - 卷积层 3. 卷积神经网络 - 功能层 4. 实例:卷积神经网络MNIST分类期待目标: 1. 清楚神经网络优化原理,掌握反向传播计算. 2. 掌握卷积神经网络卷积层的结构特点,关键参数,层间的连接方式. 3. 了解不同卷积神经网络功能层的作用,会进行简单的卷积神经网络结构设计. 4. 能够运行TensorFlow卷积神经网络 MNIST. …

深度学习RNN实现股票预测实战（附数据、代码）

背景知识最近再看一些量化交易相关的材料,偶然在网上看到了一个关于用RNN实现股票预测的文章,出于好奇心把文章中介绍的代码在本地跑了一遍,发现可以work.于是就花了两个晚上的时间学习了下代码,顺便把核心的内容翻译成中文分享给大家. 首先讲讲对于股票预测的理解,股票是一种可以轻易用数字表现律动的交易形式.因为大数定理的存在,定义了世间所有的行为都可以通过数字表示,并且存在一定的客观规律.股票也不例外,量化交易要做的就是通过数学模型发现股票的走势趋势.“趋势”要这样理解:对于股票的预测,不是说我知…

深度学习原理与框架-Tfrecord数据集的读取与训练(代码) 1.tf.train.batch(获取batch图片) 2.tf.image.resize_image_with_crop_or_pad(图片压缩) 3.tf.train.per_image_stand..(图片标准化) 4.tf.train.string_input_producer(字符串入队列) 5.tf.TFRecord(读

1.tf.train.batch(image, batch_size=batch_size, num_threads=1) # 获取一个batch的数据参数说明:image表示输入图片,batch_size表示一个batch的大小,num_threads表示使用几个线程进行执行 import tensorflow as tf import numpy as np def generate_data(): num = 25 label = np.asarray(range(0, num)) im…

Python学习宝典，Python400集让你成为从零基础到手写神经网络的Python大神

当您学完Python,你学到了什么? 开发网站! 或者, 基础语法要点.函数.面向对象编程.调试.IO编程.进程与线程.正则表达式... 当你学完Python,你可以干什么? 当程序员! 或者, 手写数据结构和算法.手写神经网络项目. 用Python来爬取一些美女照片 OR 笑话段子开心开心. 好了,切入正题,Python从入门到精通,需要多长时间?从精通到找到一份月薪过万的开发工作,需要几个月? 尚学堂继java300集之后又一力作--Python400集,如果你学完这部Python宝典就知道…