翻译: How to do Deep Learning on Graphs with Graph Convolutional Networks 什么是图卷积网络 图卷积网络是一个在图上进行操作的神经网络.给定一个图\(G=(E,V)\) ,一个GCN的输入包括: 一个输入特征矩阵X,其维度是\(N\times F^0\) ,其中N是节点的数目,\(F^0\)是每个节点输入特征的数目 一个\(N \times N\)的对于图结构的表示的矩阵,例如G的邻接矩阵A GCN的一个隐藏层可以写成\(H^i…

Monti, Federico, et al. "Geometric deep learning on graphs and manifolds using mixture model CNNs." arXiv preprint arXiv:1611.08402 (2016). 摘要:作者提出课一个统一的框架,这个框架能把传统CNN泛化到非欧空间上.作者还说以前的一些工作是他们这个工作的特例.作者在图片,图结构数据和3D形状分析上都取得了最好的成绩. 1.介绍 1.1 相关工作 1.2…

论文信息 论文标题:Representation Learning on Graphs with Jumping Knowledge Networks论文作者:Keyulu Xu, Chengtao Li, Yonglong Tian, Tomohiro Sonobe, Ken-ichi Kawarabayashi, Stefanie Jegelka论文来源:2018,ICML论文地址:download论文代码:download 1 Introduction 最近,图表示学习提出了基于 "邻域聚…

论文信息 论文标题:GraphSMOTE: Imbalanced Node Classification on Graphs with Graph Neural Networks论文作者:Tianxiang Zhao, Xiang Zhang, Suhang Wang论文来源:2021, WSDM论文地址:download 论文代码:download 1 Introduction 节点分类受限与不同类的节点数量不平衡,本文提出过采样方法解决这个问题. 图中类不平衡的例子:   图中:每个蓝色节点…

论文信息 论文标题:DropEdge: Towards Deep Graph Convolutional Networks on Node Classification论文作者:Yu Rong, Wenbing Huang, Tingyang Xu, Junzhou Huang论文来源:2020, ICLR论文地址:download 论文代码:download 1 Introduction 由于 2022 年的论文看不懂,找了一篇 2020 的论文缓解一下心情,我太难了. 提出一种可以缓解过拟合…

论文Maxout Networks实际上非常简单,只是发现一种新的激活函数(叫maxout)而已,跟relu有点类似,relu使用的max(x,0)是对每个通道的特征图的每一个单元执行的与0比较最大化操作,而maxout是对5个通道的特征图在通道的维度上执行最大化操作 这些论文已经有很多前人帮我们解读了,所以不需要自己再费心理解,非常好,所以自己也不需要再写什么多余的解读了,该说的下面的文献都说了. 基础资料 论文翻译:Maxout Networks,这篇博文讲得非常仔细非常清楚,必须仔细看 其…

What's the most effective way to get started with deep learning?       29 Answers     Yoshua Bengio, My lab has been one of the three that started the deep learning approach, back in 2006, along with Hinton's... Answered Jan 20, 2016   Originally Ans…

深度学习在最近十来年特别火,几乎是带动AI浪潮的最大贡献者.互联网视频在最近几年也特别火,短视频.视频直播等各种新型UGC模式牢牢抓住了用户的消费心里,成为互联网吸金的又一利器.当这两个火碰在一起,会产生什么样的化学反应呢? 不说具体的技术,先上一张福利图,该图展示了机器对一个视频的认知效果.其总红色的字表示objects, 蓝色的字表示scenes,绿色的字表示activities. 图1 人工智能在视频上的应用主要一个课题是视频理解,努力解决“语义鸿沟”的问题,其中包括了:     · 视频…

从13年11月初开始接触DL,奈何boss忙or 各种问题,对DL理解没有CSDN大神 比如 zouxy09等 深刻,主要是自己觉得没啥进展,感觉荒废时日(丢脸啊,这么久....)开始开文,即为记录自己是怎么一步一个逗比的走过的路的,也为了自己思维更有条理.请看客,轻拍,(如果有错,我会立马改正,谢谢大家的指正.==!其实有人看没人看都是个问题.哈哈) 推荐 tornadomeet 的博客园学习资料 http://www.cnblogs.com/tornadomeet/category/4976…

A beginner’s introduction to Deep Learning I am Samvita from the Business Team of HyperVerge. I joined the team a few months back to help out on User Growth, PR and Marketing. From when I first heard about HyperVerge, I had one question – What is thi…