static void Main(String[] args) { Mat img = CvInvoke.Imread(); Mat d = new Mat(); Mat e = new Mat(); Mat element = CvInvoke.GetStructuringElement(ElementShape.Rectangle, , ),,-)); CvInvoke.Dilate(img, d, element, , -),,BorderType.Default,,,)); CvInvo…

1.简单说明 Emgu是Dot Net平台对OpenCV的封装,本质上没有增加新功能,是通过Dot Net的平台调用技术直接调用OpenCV C++语言写的库,使用我们可以方便用.net平台通过OpenCV去处理图像,最大的好处是可以利用.net丰富的类库及各种资源,还有.net的开发效率较快,让不熟悉C++语言的人也可以很方便使用OpenCV. Emgu的官网是 http://www.emgu.com ,根据官网说法,Emgu是跨平台的,可以在Winodws.Linux.Mac OS X.IP…

一.分析 贴出应用图片以供直观了解 红色部分,因图而异(某些参数,根据图片的不同需要进行相应的修改) 二.代码 #include "opencv2/opencv.hpp" #include<iostream> using namespace cv; using namespace std; void main(){ Mat img=imread("E://9.jpg"); ; //二值化最小阈值 if(!img.empty()){ //二值化 thres…

一.膨胀腐蚀概述(对高亮部分进行操作) 二.膨胀 三.腐蚀 四.代码 1.查看结构元素 #include<opencv2/opencv.hpp> #include<iostream> using namespace cv; using namespace std; void main(){ Mat element=getStructuringElement(MORPH_RECT,Size(,)); Mat element2=getStructuringElement(MORPH_C…

OpenCV之Python学习笔记 直都在用Python+OpenCV做一些算法的原型.本来想留下发布一些文章的,可是整理一下就有点无奈了,都是写零散不成系统的小片段.现在看 到一本国外的新书<OpenCV Computer Vision with Python>,于是就看一遍,顺便把自己掌握的东西整合一下,写成学习笔记了.更需要的朋友参考. 阅读须知: 本文不是纯粹的译文,只是比较贴近原文的笔记:         请设法购买到出版社出版的书,支持正版. 从书名就能看出来本书是介绍在Pytho…

一.膨胀腐蚀学习笔记 二.代码及结果分享 #include <opencv2/opencv.hpp> #include <iostream> using namespace std; using namespace cv; //定义腐蚀函数 void myErode(Mat Src, Mat Tem, Mat Dst) { int m = (Tem.rows - 1) / 2; int n = (Tem.cols - 1) / 2; for (int i = m; i < S…

1 使用普通摄像头进行深度估计 1.1 深度估计原理 这里会用到几何学中的极几何(Epipolar Geometry),它属于立体视觉(stereo vision)几何学,立体视觉是计算机视觉的一个分支,它从同一物体的两张不同图像提取三维信息. 极几何的工作原理: 它跟踪从摄像头到图像上每个物体的虚线,然后再第二张图像做同样的操作,并根据同一物体对应的线的交叉来计算距离. 在使用 OpenCV 如何使用极几何来计算所谓的视差图,它是如图像中检测到不同深度的基本表示,这样就能够提取出一张图片的前景…

OpenCV学习笔记3 图像平滑(低通滤波) 使用低通滤波器可以达到图像模糊的目的.这对与去除噪音很有帮助.其实就是去除图像中的高频成分(比如:噪音,边界).所以边界也会被模糊一点.(当然,也有一些模糊技术不会模糊掉边界).OpenCV 提供了四种模糊技术. 2D 卷积 对 2D 图像实施低通滤波(LPF:low pass filter),高通滤波(HPF:high pass filter)等.LPF 帮助我们去除噪音,模糊图像.HPF 帮助我们找到图像的边缘OpenCV 提供的函数 cv.fi…

本博客的目的:①总结自己的学习过程,相当于学习笔记 ②将自己的经验分享给大家,相互学习,互相交流,不可商用 内容难免出现问题,欢迎指正,交流,探讨,可以留言,也可以通过以下方式联系. 本人互联网技术爱好者,互联网技术发烧友 微博:伊直都在0221 QQ:951226918 -----------------------------------------------------------------------------------------------------------------…

Sqlite学习笔记(三)&&WAL性能测试中列出了几种典型场景下WAL的性能数据,了解到WAL确实有性能优势,这篇文章将会详细分析WAL的原理,做到知其然,更要知其所以然. WAL是什么 WAL(Write ahead logging)是一种日志模式,它是一种思想,普遍应用于关系型数据库.每个事务执行变更时,修改数据页,同时会产生日志,这样在事务提交后,不需要将修改的脏页刷盘,只需要将事务产生的日志落盘即可返回.WAL保证日志一定先于对应的脏页落盘,就是所谓的WAL.SQLITE在3.7…