【动态规划】Mathematical Curse】的更多相关文章

Mathematical Curse 22.25% 1000ms 65536K   A prince of the Science Continent was imprisoned in a castle because of his contempt for mathematics when he was young, and was entangled in some mathematical curses. He studied hard until he reached adulthoo…
[来源]:2018年焦作网络赛B [题意]: 有n个数字,有m个符号运算.通过不回头(即选取m个数有顺序可言),消除巫术的,并达到最大的价值. 其实意思就是在数组里选取一段子序列,然后进行m次加减乘除的运算.最后使答案最大化. [思路]: 考虑DP,我们考虑加减时只需要考虑最大值即可,但是乘除两个运算的加入就会使这个题目变得复杂了. 然后我们需要的记录最大值和最小值,因为每一个值可能是从最大值转移过来,也有可能最小值转移过来的. 所以需要同时记录. [注意]: 1.记得初始化(多组数据) 2.如…
A prince of the Science Continent was imprisoned in a castle because of his contempt for mathematics when he was young, and was entangled in some mathematical curses. He studied hard until he reached adulthood and decided to use his knowledge to esca…
https://nanti.jisuanke.com/t/31711 题意 m个符号必须按顺序全用,n个房间需顺序选择,有个初始值,问最后得到的值最大是多少. 分析 如果要求出最大解,维护最大值是不能得到的,因为有负数的参与,所以我们维护最大值和最小值.不管那么多,反正答案肯定是由极值产生的. 定义dp1[i][j]为用了i个符号,走了j间房后的最大值.因而dp2[][]就是对应的最小值.然后按要求转移. #include<bits/stdc++.h> using namespace std;…
题意:开始有个数k,有个数组和几个运算符.遍历数组的过程中花费一个运算符和数组当前元素运算.运算符必须按顺序花费,并且最后要花费完.问得到最大结果. 用maxv[x][y]记录到第x个元素,用完了第y个运算符时的最大值,minv[x][y]为最小.那么maxv[x][y]要么第y个运算符在x-1之前就用过了,即max[x-1][y],要么x-1之前用到了y-1,再在x的位置用运算符y;因此就是两者取大.还有如果当前遇到的是负数,那么要用最小的来乘,实际上是3者取大. //#pragma comm…
A. Magic Mirror #include <cstdio> #include <cstdlib> #include <cmath> #include <cstring> #include <time.h> #include <string> #include <set> #include <map> #include <list> #include <stack> #includ…
A. Magic Mirror 水. #include <bits/stdc++.h> using namespace std; int t; ]; inline bool work() { int len = strlen(s); ) return false; ] != ] != 'J') return false; ] != ] != 'E') return false; ] != ] != 'S') return false; ] != ] != 'S') return false;…
这场打得还是比较爽的,但是队友差一点就再过一题,还是难受啊. 每天都有新的难过 A. Magic Mirror Jessie has a magic mirror. Every morning she will ask the mirror: 'Mirror mirror tell me, who is the most beautiful girl in the world?' If the mirror says her name, she will praise the mirror: '…
动态规划 动态规划(Dynamic Programming,简称DP)是一种通过把原问题分解为相对简单的子问题的方式求解复杂问题的方法. 动态规划常常适用于具有如下性质的问题: 具有最优子结构(Optimal substructure) Principle of optimality applies Optimal solution can be decomposed into subproblems 重叠子问题(Overlapping subproblems) Subproblems recu…
A prince of the Science Continent was imprisoned in a castle because of his contempt for mathematics when he was young, and was entangled in some mathematical curses. He studied hard until he reached adulthood and decided to use his knowledge to esca…
题目链接: http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=5433 Xiao Ming climbing Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/65536 K (Java/Others)Total Submission(s): 1346    Accepted Submission(s): 384 Problem Description Due to the curse m…
上一篇我们已经说到了,增强学习的目的就是求解马尔可夫决策过程(MDP)的最优策略,使其在任意初始状态下,都能获得最大的Vπ值.(本文不考虑非马尔可夫环境和不完全可观测马尔可夫决策过程(POMDP)中的增强学习). 那么如何求解最优策略呢?基本的解法有三种: 动态规划法(dynamic programming methods) 蒙特卡罗方法(Monte Carlo methods) 时间差分法(temporal difference). 动态规划法是其中最基本的算法,也是理解后续算法的基础,因此本…
题目:House Robber You are a professional robber planning to rob houses along a street. Each house has a certain amount of money stashed, the only constraint stopping you from robbing each of them is that adjacent houses have security system connected a…
March 26, 2013 作者:Hawstein 出处:http://hawstein.com/posts/dp-novice-to-advanced.html 声明:本文采用以下协议进行授权: 自由转载-非商用-非衍生-保持署名|Creative Commons BY-NC-ND 3.0 ,转载请注明作者及出处. 前言 本文翻译自TopCoder上的一篇文章: Dynamic Programming: From novice to advanced ,并非严格逐字逐句翻译,其中加入了自己的…
转自:http://segmentfault.com/blog/exploring/ LCS 问题描述 定义: 一个数列 S,如果分别是两个或多个已知数列的子序列,且是所有符合此条件序列中最长的,则 S 称为已知序列的最长公共子序列. 例如:输入两个字符串 BDCABA 和 ABCBDAB,字符串 BCBA 和 BDAB 都是是它们的最长公共子序列,则输出它们的长度 4,并打印任意一个子序列. (Note: 不要求连续) 判断字符串相似度的方法之一 - LCS 最长公共子序列越长,越相似. Ju…
 //动态规划查找两个字符串最大子串         public static string lcs(string word1, string word2)         {             int max = 0;             int index = 0;             int[,] nums = new int[word1.Length + 1,word2.Length+1];             for (int i = 0; i <= word1.L…
//递归         public static long recurFib(int num)         {             if (num < 2)             {                 return num;             }             else             {                 return recurFib(num - 1) + recurFib(num - 2);             }   …
1. 问题描述 子串应该比较好理解,至于什么是子序列,这里给出一个例子:有两个母串 cnblogs belong 比如序列bo, bg, lg在母串cnblogs与belong中都出现过并且出现顺序与母串保持一致,我们将其称为公共子序列.最长公共子序列(Longest Common Subsequence, LCS),顾名思义,是指在所有的子序列中最长的那一个.子串是要求更严格的一种子序列,要求在母串中连续地出现.在上述例子的中,最长公共子序列为blog(cnblogs, belong),最长公…
[BZOJ1700][Usaco2007 Jan]Problem Solving 解题 Description 过去的日子里,农夫John的牛没有任何题目. 可是现在他们有题目,有很多的题目. 精确地说,他们有P (1 <= P <= 300) 道题目要做. 他们还离开了农场并且象普通人一样找到了工作. 他们的月薪是M (1 <= M <= 1000) 元. 他们的题目是一流的难题,所以他们得找帮手.帮手们不是免费的,但是他们能保证在一个月内作出任何题目.每做一道题需要两比付款,…
http://poj.org/problem?id=1163 The Triangle Time Limit: 1000MS   Memory Limit: 10000K Total Submissions: 32923   Accepted: 19514 Description 73 88 1 02 7 4 44 5 2 6 5 (Figure 1) Figure 1 shows a number triangle. Write a program that calculates the hi…
动态规划的解决方法是找到动态转移方程. 题目地址:http://acm.hdu.edu.cn/game/entry/problem/show.php?chapterid=3&sectionid=2&problemid=4 题目大意:找到一个最多的老鼠序列,使得序列中的老鼠的体重满足递增,相应老鼠的速度满足递 减.即可要求找出老鼠体重递增,速度递减的最长子序列(不需要连续). 思路:动态转移方程的确定,状态f[i]表示前i个老鼠中的最长递减子序列长度,状态转移方程为mouse[i].len…
今天以LIS问题切入动态规划,现在做一些简单的总结. LIS问题: http://www.cnblogs.com/Booble/archive/2010/11/27/1889482.html…
Description Input Output Sample Input - - Sample Output HINT Solution 斜率优化动态规划 首先易得出这样的一个朴素状态转移方程 f[i]=max{f[j]+cal(sum[i]-sum[j])} 其中j<i,且cal(x)=a*x*x+b*x+c 那么设转移方程中的式子为V 若i<j,且V(j)>V(i) 那么,f[j]-f[i]+a*sum[j]^2-a*sum[i]^2+b*(sum[i]-sum[j])>2*…
Description 农夫John准备扩大他的农场,他正在考虑N (1 <= N <= 50,000) 块长方形的土地. 每块土地的长宽满足(1 <= 宽 <= 1,000,000; 1 <= 长 <= 1,000,000). 每块土地的价格是它的面积,但FJ可以同时购买多快土地. 这些土地的价格是它们最大的长乘以它们最大的宽, 但是土地的长宽不能交换. 如果FJ买一块3x5的地和一块5x3的地,则他需要付5x5=25. FJ希望买下所有的土地,但是他发现分组来买这些…
传送门 Description Hasan and Bahosain want to buy a new video game, they want to share the expenses. Hasan has a set of N coins and Bahosain has a set of M coins. The video game costs W JDs. Find the number of ways in which they can pay exactly W JDs su…
面试题9.1:有个小孩正在上楼梯,楼梯有n个台阶,小孩一次可以上1阶.2阶或者3阶.实现一个方法,计算小孩有多少种上楼梯的方式. 思路:第4个数是前三个数之和 注意:能不能使用递归,能不能建立一个很大的数组来存储传递的参数(因为可能有空间的限制),要%1000000007防止超出范围 package cc150.recursion_dp; public class GoUpstairs { public static void main(String[] args) { // TODO 自动生成…
动态规划属于技巧性比较强的题目,如果看到过原题的话,对解题很有帮助 55. Jump Game Given an array of non-negative integers, you are initially positioned at the first index of the array. Each element in the array represents your maximum jump length at that position. Determine if you ar…
Time limit: 1.0 second Memory limit: 64 MB If two people were born one after another with one second difference and one of them is a child, then the other one is a child too. We get by induction that all the people are children. Everyone knows that t…
一.基本概念 动态规划过程是:每次决策依赖于当前状态,又随即引起状态的转移.一个决策序列就是在变化的状态中产生出来的,所以,这种多阶段最优化决策解决问题的过程就称为动态规划. 二.基本思想与策略 基本思想与分治法类似,也是将待求解的问题分解为若干个子问题(阶段),按顺序求解子阶段,前一子问题的解,为后一子问题的求解提供了有用的信息.在求解任一子问题时,列出各种可能的局部解,通过决策保留那些有可能达到最优的局部解,丢弃其他局部解.依次解决各子问题,最后一个子问题就是初始问题的解. 由于动态规划解决…
动态规划就是寻找最优解的过程 最重要的是找到关系式 hdu 1003 题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1003 题目大意:求最大字序列和,其实就是分成 以0结尾的序列 以1结尾的序列 以2结尾的序列 ... 以n结尾的序列 所以以n结尾的序列的最大值就是以n-1结尾的序列的最大值+n的值 或最大值是n的值 关系式: d[i]=max(d[i-1]+a[i],a[i]) d[i]为以i结尾的序列和的最大值,a[i]为第i个数的值 #in…