一.SpringMVC表单标签He处理静态资源 1.Spring的表单标签 通过SpringMVC的表单标签可以实现将模型数据中的属性和HTML表单元素相绑定,以实现表单数据更便捷编辑和表单值的回显. 1.form标签 一般情况下,通过GET请求获取表单页面,而通过POST请求提交表单页面,因此获取表单页面和提交表单页面的URL是相同的.只要满足该最佳条件的契约,标签就无需通过action属性指定表单提交的URL. 可以通过modelAttribute属性指定绑定的模型属性,若没有指定该属性,则…

我们所说的“新选择”包括操作系统升级——告别Windows Server 2003或2008,选择用什么样的姿势进行升级呢? 新年伊始,正是企业对自身IT基础设施进行评估的最佳时期.在多项评估项目里面,服务器操作系统迁移是必不可少的一项. 自2003年Windows Server 2003版本发布以来,IT行业发生了两个巨大的转变.一是从物理服务器迁移到虚拟服务器,且到目前,虚拟化已经发展成熟,是未来就绪企业的必备部署:第二大变化是向云迁移,而且该趋势已经无法阻挡,重要的是,越来越多的企业意识到…

作者 | 声东 阿里云售后技术专家 导读:相比 K8s 集群的其他功能,私有镜像的自动拉取,看起来可能是比较简单的.而镜像拉取失败,大多数情况下都和权限有关.所以,在处理相关问题的时候,我们往往会轻松的说:这问题很简单,肯定是权限问题.但实际的情况是,我们经常为一个问题,花了多个人的时间却找不到原因.这主要还是我们对镜像拉取,特别是私有镜像自动拉取的原理理解不深.这篇文章,作者将带领大家讨论下相关原理. 顺序上来说,私有镜像自动拉取会首先通过阿里云 Acr credential helper 组…

1.  文件上传 SpringMVC 的文件上传非常简便,首先导入文件上传依赖的 jar: <!-- 文件上传所依赖的 jar 包 --> <dependency> <groupId>commons-fileupload</groupId> <artifactId>commons-fileupload</artifactId> <version>1.3.1</version> </dependency&g…

一.IOC和DI 1.IOC(Inversion of Control) 其思想是反转资源获取的方向.传统的资源查找方式要求组件向容器发起请求查找资源,作为回应,容器适时的返回资源:而应用了IOC之后,则是容器主动的将资源推送给它所管理的组件,组件所要做的仅是选择一种合适的方式来接收资源.这种行为也被成为查找的被动形式. 2.DI(Dependency Injection) IOC的另一种表达方式:即组件的一些预先定义好的方式(例如:setter方法)接受来自如容器的资源注入.相对于IOC而言,…

抱歉用了这么渣的标题,其实是一个很简单而且很常见的需求:假设我们有一个学生表,它有一个状态字段: create table T_STU ( STU_ID ) not null, NAME ), CODE ), STATE ), START_YEAR ) ); alter table T_STU2 add constraint PK_STU2 primary key (STU_ID); create index IX_STU21 on T_STU2 (STATE); 由一个数字代表学生的各种状态,…

如果你用redis缓存技术的话,肯定要考虑如何用redis来加多台机器,保证redis是高并发的,还有就是如何让Redis保证自己不是挂掉以后就直接死掉了. redis高并发:主从架构,一主多从,一般来说,很多项目其实就足够了,单主用来写入数据,单机几万QPS,多从用来查询数据,多个从实例可以提供每秒10万的QPS. redis高并发的同时,还需要容纳大量的数据:一主多从,每个实例都容纳了完整的数据,比如redis主就10G的内存量,其实你就最对只能容纳10g的数据量.如果你的缓存要容纳的数据量…

故事背景 ---摩诃般若波罗蜜多心经: 观自在菩萨,行深般若波罗蜜多时,照见五蕴皆空,度一切苦厄.舍利子,色不异空,空不异色:色即是空,空即是色.受想行识,亦复如是.舍利子,是诸法空相,不生不灭,不垢不净,不增不减.是故空中无色,无受想行识,无眼耳鼻舌身意,无色声香味触法,无眼界,乃至无意识界,无无明,亦无无明尽,乃至无老死,亦无老死尽.无苦寂灭道,无智亦无得.以无所得故,菩提萨埵.依般若波罗蜜多故,心无挂碍,无挂碍故,无有恐怖.远离颠倒梦想,究竟涅磐,三世诸佛,依般若波罗蜜多故,得阿耨多罗三藐…

在上一篇<Visual Studio 调试技巧>中,介绍了一些VS常用的调试操作,今天,聊一聊VS当中一个不太常见,但有时又有妙用的操作——VS生成事件. 一.什么是VS生成事件 简单来说,VS生成事件就是在编译项目的过程中发生的一些事件.根据事件发生的时机,允许自定义一些操作. VS生成事件可以在项目上右键,选择属性菜单后看到.VS生成事件分为以下两大部分: 1. 生成前事件命令行,可以指定在项目编译之前执行的一些命令行操作. 通过点击编辑预先生成按钮,可以编辑生成前事件命令行.其中宏按钮允…

原文:https://www.cnblogs.com/jack1995/p/10908797.html 1.RabbitMQ的高可用 RabbitMQ基于主从模式实现高可用.RabbitMQ有三种模式:单机模式,普通集群模式,镜像集群模式.(1)单机模式:单机模式就是demo级别的,生产中不会有人使用.(2)普通集群模式普通集群模式就是在多台机器上启动多个rabbitmq实例,每个机器启动一个.但是创建的queue只会放在一个rabbitmq实例上面,但是其他的实例都同步了这个queue的元数据…

原文:https://www.cnblogs.com/jack1995/p/10908789.html 1.为什么使用消息队列? (1)解耦:可以在多个系统之间进行解耦,将原本通过网络之间的调用的方式改为使用MQ进行消息的异步通讯,只要该操作不是需要同步的,就可以改为使用MQ进行不同系统之间的联系,这样项目之间不会存在耦合,系统之间不会产生太大的影响,就算一个系统挂了,也只是消息挤压在MQ里面没人进行消费而已,不会对其他的系统产生影响. (2)异步:加入一个操作设计到好几个步骤,这些步骤之间不需…

1.为什么要保证顺序 消息队列中的若干消息如果是对同一个数据进行操作,这些操作具有前后的关系,必须要按前后的顺序执行,否则就会造成数据异常.举例: 比如通过mysql binlog进行两个数据库的数据同步,由于对数据库的数据操作是具有顺序性的,如果操作顺序搞反,就会造成不可估量的错误.比如数据库对一条数据依次进行了 插入->更新->删除操作,这个顺序必须是这样,如果在同步过程中,消息的顺序变成了 删除->插入->更新,那么原本应该被删除的数据,就没有被删除,造成数据的不一致问题.…

1.幂等性 幂等(idempotent.idempotence)是一个数学与计算机学概念,常见于抽象代数中. 在编程中一个幂等操作的特点是其任意多次执行所产生的影响均与一次执行的影响相同.幂等函数,或幂等方法,是指可以使用相同参数重复执行,并能获得相同结果的函数.这些函数不会影响系统状态,也不用担心重复执行会对系统造成改变.例如,"setTrue()"函数就是一个幂等函数,无论多次执行,其结果都是一样的.更复杂的操作幂等保证是利用唯一交易号(流水号)实现. 简单来说,幂等性就是一个数据…

1.RabbitMQ的高可用 RabbitMQ基于主从模式实现高可用.RabbitMQ有三种模式:单机模式,普通集群模式,镜像集群模式. (1)单机模式: 单机模式就是demo级别的,生产中不会有人使用. (2)普通集群模式 普通集群模式就是在多台机器上启动多个rabbitmq实例,每个机器启动一个.但是创建的queue只会放在一个rabbitmq实例上面,但是其他的实例都同步了这个queue的元数据.在你消费的时候,如果连接到了另一个实例,他会从拥有queue的那个实例获取消息然后再返回给你.…

1.为什么使用消息队列? (1)解耦:可以在多个系统之间进行解耦,将原本通过网络之间的调用的方式改为使用MQ进行消息的异步通讯,只要该操作不是需要同步的,就可以改为使用MQ进行不同系统之间的联系,这样项目之间不会存在耦合,系统之间不会产生太大的影响,就算一个系统挂了,也只是消息挤压在MQ里面没人进行消费而已,不会对其他的系统产生影响. (2)异步:加入一个操作设计到好几个步骤,这些步骤之间不需要同步完成,比如客户去创建了一个订单,还要去客户轨迹系统添加一条轨迹.去库存系统更新库存.去客户系统修改…

1.mq原则 数据不能多,也不能少,不能多是说消息不能重复消费,这个我们上一节已解决:不能少,就是说不能丢失数据.如果mq传递的是非常核心的消息,支撑核心的业务,那么这种场景是一定不能丢失数据的. 2.丢失数据场景 丢数据一般分为两种,一种是mq把消息丢了,一种就是消费时将消息丢了.下面从rabbitmq和kafka分别说一下,丢失数据的场景, (1)rabbitmq A:生产者弄丢了数据 生产者将数据发送到rabbitmq的时候,可能在传输过程中因为网络等问题而将数据弄丢了. B:rabbit…

1.大量消息在mq里积压了几个小时了还没解决 场景:几千万条数据在MQ里积压了七八个小时,从下午4点多,积压到了晚上很晚,10点多,11点多.线上故障了,这个时候要不然就是修复consumer的问题,让他恢复消费速度,然后傻傻的等待几个小时消费完毕.这个肯定不行.一个消费者一秒是1000条,一秒3个消费者是3000条,一分钟是18万条,1000多万条. 所以如果你积压了几百万到上千万的数据,即使消费者恢复了,也需要大概1小时的时间才能恢复过来. 解决方案:" 这种时候只能操作临时扩容,以更快的速…

一.MyBatis缓存机制 1.简介 Mybatis包含了一个非常强大的查询缓存的特性,它可以非常方便地配置和定制. 缓存key极大提高查询效率 MyBatis系统中默认定义了两次缓存 默认情况下,只有一级缓存(SqlSession级别的缓存,也称为本地缓存)开启. 二级缓存需要手动开启和配置,它是基于namespace级别的缓存. 为了提高扩展性,MyBatis定义了缓存接口cache.可以通过实现Cache接口来自定义二级缓存. 2.一级缓存 一级缓存,即本地缓存,作用域默认为SqlSess…

一.Mybatis简介 1.Mybatis简介 MyBatis是支持定制化SQL.存储过程以及高级映射的优秀的持久层框架. MyBatis避免了几乎所有的JDBC代码和手动设置参数以及获取结果集. MyBatis可以使用简单的XML或注解用于配置和冤死映射,将接口和Java的POJO(Plain Old Java Objects,普通的java对象)映射成数据库中的记录. 2.为什么使用MyBatis MyBatis是一个半自动化的持久化层框架. JDBC存在的问题 SQL夹在Java代码块中,…

1.Spring中的事务管理 作为企业级应用程序框架,Spring在不同的事务管理API之上定义了一个抽象层.而应用程序开发人员不必了解底层的事务管理API,就可以使用Spring的事务管理机制. Spring既支持编程式事务管理,也支持声明式的事务管理. 编程事务管理:将事务管理代码嵌入到业务方法中来控制事务的提交和回滚.在编程式管理事务时,必须在每个事务操作中包含额外的事务管理代码. 声明式事务管理:大多数情况下比编程式事务管理更好用.它将事务管理代码从业务方法中分离出来,以声明的方式来实现…

其实回答这类问题,说白了,起码不求你看过那技术的源码,起码你大概知道那个技术的基本原理,核心组成部分,基本架构构成,然后参照一些开源的技术把一个系统设计出来的思路说一下就好 比如说这个消息队列系统,我们来从以下几个角度来考虑一下 (1)首先这个mq得支持可伸缩性吧,就是需要的时候快速扩容,就可以增加吞吐量和容量,那怎么搞?设计个分布式的系统呗,参照一下kafka的设计理念,broker -> topic -> partition,每个partition放一个机器,就存一部分数据.如果现在资源不…

0.AOP简介 AOP(Aspect-Oriented Programming,面向切面编程):是一种新的方法论,是穿透OOP的补充. AOP的主要编程对象是切面(aspect),而切面模块化横切关注点. 在使用AOP编程时,仍然需要定义功能功能,但可以明确的定义这个功能在哪里,以什么方式应用,并且不必修改受影响的类.这样一来横切关注点就被模块化到特殊的对象(切面)里. AOP的好处: - 每个事物逻辑位于同一层,代码不分散,便于维护和升级. - 业务模块更简洁,只包含核心业务代码. 1.AOP…

零.MyISAM和InnoDB关于锁的区别 ①MyISAM默认用的是表级锁,不支持行级锁. ②InnoDB默认用的是行级锁,也支持表级锁. ③共享锁和排它锁的兼容性 |X|排它锁|共享锁| -|-|- 排它锁|冲突|冲突 共享锁|冲突|兼容 ④使用场景 MyISAM A: 频繁执行全部count语句. B: 对数据进行增删改的频率不高,查询非常频繁. C:不需要支持事务. InnoDB A:数据增删改查相当频繁. B: 要求支持事务. 一.锁的分类 按所粒度分: 表级锁:整个表加锁 行级锁:对行…

零.索引简介 1. 索引是什么 ①MySQL官方对索引的定义是:索引(Index)是帮助MySQL高效获取数据的数据结构. ②可以简单的理解为"排好序的快速查找数据结构". ③除了数据本身之外,数据库还维护着一个满足特定查找算法的数据结构,这种数据结构以某种方式指向数据,这样就可以在这些数据结构的基础上实现高级查找算法,这种数据结构就是索引. ④一般来说索引本身也很大,不可能全部存储在内存中,因此索引往往以索引文件的形式存储在磁盘上. ⑤我们平常所说的索引,如果没有特别说明,都是值B+…

1.为什么进行读写分离 这个,高并发这个阶段,那肯定是需要做读写分离的,啥意思?因为实际上大部分的互联网公司,一些网站,或者是app,其实都是读多写少.所以针对这个情况,就是写一个主库,但是主库挂多个从库,然后从多个从库来读,那不就可以支撑更高的读并发压力了吗? 2.如何实现mysql读写分离 其实很简单,就是基于主从复制架构,简单来说,就是搞一个主库,挂多个从库,然后我们就只是写主库,然后主库自动把数据同步到从库,读数据全都走从库. 3.MYSQL主从复制原理 主库将数据操作指令写到binlo…

1.问题 其实这是分库分表之后你必然要面对的一个问题,就是id咋生成?因为要是分成多个表之后,每个表都是从1开始累加,那肯定不对啊,需要一个全局唯一的id来支持.所以这都是你实际生产环境中必须考虑的问题. 2.生成方案 (1)数据库自增id方案 原理 :这个就是说你的系统里每次得到一个id,都是往一个库的一个表里插入一条没什么业务含义的数据,然后获取一个数据库自增的一个id.拿到这个id之后再往对应的分库分表里去写入. 优点 : 操作简单. 缺点 :单库生成自增id,如果是高并发,就会有瓶颈.…

1.分布式会话是什么? 首先,我们知道浏览器有个cookie,在一段时间内这个cookie都存在,然后每次发请求过来都带上一个特殊的jsessionid cookie,就根据这个东西,在服务端可以维护一个对应的session域,里面可以放点儿数据. 其次,单系统的时候session是不存在问题的. 分布式系统出现session问题的场景: 比如系统部署了3台机器,用户登录的时候,负载均衡到了其中的一台机器上面,登录成功在这台机器上面创了session,保存了用户的登录信息,然后用户进行了两外一个…

1.zookeeper介绍 ZooKeeper是一个分布式的,开放源码的分布式应用程序协调服务,是Google的Chubby一个开源的实现,是Hadoop和Hbase的重要组件.它是一个为分布式应用提供一致性服务的软件,提供的功能包括:配置维护.域名服务.分布式同步.组服务等. ZooKeeper的目标就是封装好复杂易出错的关键服务,将简单易用的接口和性能高效.功能稳定的系统提供给用户. ZooKeeper包含一个简单的原语集,提供Java和C的接口. ZooKeeper代码版本中,提供了分布式…

1.服务治理 服务治理主要作用是改变运行时服务的行为和选址逻辑,达到限流,权重配置等目的. ①调用链路自动生成 一个大型的分布式系统,会由大量的服务组成,那么这些服务之间的依赖关系和调用链路会很复杂,这就需要dubbo对多个服务之间的调用自动记录下来,生成一张图,显示出来. ②服务反复问压力以及时长统计 需要自动统计各个接口和服务之间的调用次数以及访问延时,而且要分成两个级别.一个级别是接口粒度,就是每个服务的每个接口每天被调用多少次,TP50,TP90,TP99,三个档次的请求延时分别是多少:…

1.什么是SPI机制 SPI 全称为 Service Provider Interface,是一种服务发现机制. SPI 的本质是将接口实现类的全限定名配置在文件中,并由服务加载器读取配置文件,加载实现类.这样可以在运行时,动态为接口替换实现类. 正因此特性,我们可以很容易的通过 SPI 机制为我们的程序提供拓展功能.SPI 机制在第三方框架中也有所应用,比如jdbc. java定义了一套jdbc的接口,但是java是没有提供jdbc的实现类. 但是实际上项目跑的时候,要使用jdbc接口的哪些实…